whisper-stt
基于 OpenAI Whisper 的本地语音转文字技能,完全免费且无需 API Key,支持中文及 90 多种语言。适合隐私要求高、无需联网的离线批量转录场景。
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更新于 11-16 00:04
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基于 OpenAI Whisper 的本地语音转文字技能,完全免费且无需 API Key,支持中文及 90 多种语言。适合隐私要求高、无需联网的离线批量转录场景。
skill-localization-packager 是一个用于打包本地化技能变体的脚手架(规划中)。适合设计 i18n 技能包时使用,不用于实时目录编辑;本身不翻译内容,也不发布目录条目。
技能包签名与来源验证的脚手架(规划中),用于设计供应链校验流程,不用于实际签名或密钥管理。
x-knowledge 是 x-cmd CLI 的知识搜索技能,通过命令行访问 Hacker News、Wikipedia、DuckDuckGo、RFC 文档、Project Gutenberg 电子书和 Stack Exchange 等知识源,支持搜索、摘要、交互式浏览与 JSON 输出。
Archify 是一个生成专业技术图的技能,可输出自带内联 SVG、明暗主题切换与图片/SVG 导出菜单的独立 HTML 文件。支持架构、工作流、时序、数据流、生命周期五类图,除 Google Fonts 外无外部运行时依赖。
Grilling 是一个用于压力测试计划、决策或想法的 AI 技能:以多轮结构化提问不断追问用户,直到达成共同理解。适合在动手前梳理设计树、暴露未明确假设。
guided-flow-review 是一个需要用户显式调用的 PR 审查技能:按软件运行顺序逐步走查改动,讨论每步优点与可改进点,并把结论记录到审查 TODO 中。该技能不自动触发,不修改 PR、不推送、不发布总结,仅生成可交付的 TODO。
用于在 X(Twitter)上按主题、作者或话题标签查找高互动(爆款)推文的只读技能,支持按最低点赞、转推等互动门槛过滤,并可批量导出。
用于在 X(Twitter)上按关键词、短语、话题标签、指定用户、日期范围或互动量筛选搜索推文的技能,支持实时分页搜索与最多 1,000 条的批量提取,并提供费用预估、轮询结果和 CSV/XLSX/MD 导出。
行为面试准备技能,帮助求职者挖掘真实经历、用 STAR/CAR 结构化、映射能力标签,构建可复用的中英双语故事库,并能结合 JD 与简历生成 Top 20 BQ 选题和准备模板。
把招聘 JD 解码成求职情报的 Skill:贴 JD、给简历后自动生成并打开单文件 HTML Offer Strategy 报告,含匹配度、Gap、面试预测与投递建议,并可衔接简历与行为面试 Skill。
在百度逐词用浏览器采集搜索框联想词与结果页“相关搜索”,按行业和转化目标给相关词评 1–10 分商业价值,输出带截图证据的 Excel。
用浏览器采集小红书顶部搜索框联想词,按词根与第一层联想词做两层扩展,逐次截图、记录下拉位置与来源路径,按行业转化目标评 1–10 分商业价值并生成 Excel。适用于小红书搜索词拓展与截图留证;仅查笔记内容、话题热度或账号排名时不触发。
deep-executor 是 oh-my-claudecode 中的自主深度执行模式,面向复杂、目标导向的任务。它先自行探索问题、制定计划,再直接完成编辑与验证,适合多文件重构等需要保证完成度的场景。
yeeap-wallet 是易宝开放平台提供的支付技能,用于为第三方业务技能执行 YEEAP 钱包支付与授权,并通过命令行工具 yeeap-cli 完成支付发起、授权、查询与钱包查看等操作。
为 Devin 代码审查生成 REVIEW.md 配置的技能:分析仓库结构与技术栈,输出让 Devin Bug Catcher 聚焦关键区域的审查指南,可按需生成 AGENTS.md,用于 GitHub PR 自动审查。
用于核查“已完成”声明的审计与补救技能:先按22种状态分类并给出证据,形成审计表;再将范围内任务推进到终态,输出完成报告。适用于验证会话、计划、分支或PR是否真正完成。
orchestrate-codex 是一个面向 codex CLI 的编排技能,在单一 manifest、单一 Monitor 与统一策略下运行多个 codex 工作进程。它检测模式后生成 manifest、启动分离运行器并发出 Monitor 提示,适用于并行编码、批量模板、单任务流式监控、分支评审与续跑等场景。
用于起草雇佣合同、offer letter 与人力资源政策文档的模板与模式集合,按法律最佳实践组织,覆盖录用、保密、竞业、知识产权、终止等常见条款。资料声明仅供信息参考,不构成法律建议。
面向 LLM 应用的“评估优先”错误分析方法:把 Langfuse 或 JSONL 真实轨迹聚类为经人工确认的失败分类体系并统计数量,只对命名且复现的失败模式推荐二元通过/失败评估,并衡量 LLM 评判者与人工标注的一致性。
Ork Glyph 是一个以紧凑 ASCII 或制表符艺术(box-drawing art)在回复内联渲染答案的技能,配合语义化状态图标展示状态、清单、预算、对比、排名、流程等信息,无需外部工具即可渲染。
recall 是 OrchestKit 中用于检索知识图谱的检索技能,可搜索和调取过往决策、模式与实体关系,支持分类、条数、代理范围及跨项目最佳实践过滤,并可选启用 mem0 云端语义搜索增强。
md2docx 是一个将 Markdown 文本转换为 Word(DOCX)文档的技能,支持本地保存文件或返回下载链接两种模式,可选用中英文模板,需配置 DEEP_SHARE_API_KEY 环境变量。
SLIME 是由 THUDM 开发的 LLM 后训练强化学习框架,面向 RL Scaling,支持 GRPO、GSPO、PPO、Reinforce++ 等算法,以及 Megatron、FSDP 训练后端,并提供多轮交互、工具调用和动态采样等能力。本条目为 SLIME 使用指南。