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recall

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更新于 10-16 08:39

技能介绍

用途:recall 用于从知识图谱中搜索和检索过去的决策、命名模式与项目上下文,适用于回忆模式、调取记忆、查找过往决策、查询实体关系或跨项目最佳实践。\n\n主要能力:以知识图谱为主检索来源,通过 mcp__memory__search_nodes 搜索实体名称、类型与观察记录,返回实体及其关系,可识别技术、代理、模式、决策、项目、反模式等实体类型。默认零配置、本地快速、无需网络。可选通过 --mem0 标志结合 mem0 云端语义搜索,需要 MEM0_API_KEY;两者并行执行并合并去重,交叉引用会标记为 [CROSS-REF]。结果条数会根据上下文使用率自动调整(0-70% 为 10 条,70-85% 为 5 条,超过 85% 为 3 条)。\n\n使用方式:基本命令为 /recall <search query>。常用标志包括 --category <category> 按分类过滤、--limit <number> 限制结果数(默认 10)、--mem0 同时搜索图谱与云端、--agent <agent-id> 按代理范围过滤、--global 搜索跨项目最佳实践。--mem0 调用脚本 search-memories.py,参数含 --query、--user-id、--limit、--enable-graph;未配置 MEM0_API_KEY 时仅返回图谱结果并提示。\n\n限制:基础图谱搜索无需配置;语义云端搜索依赖 MEM0_API_KEY。资料未提供价格、平台与更多依赖信息。