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找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-16 00:04

通用与其它

53,848 个结果

adversarial-prompting

Adversarial Prompting 是一个采用结构化对抗式方法论的问题解决技能。它通过生成多个解决方案、对每个方案进行严格批判、针对弱点开发修复措施、验证修复是否真正解决根因，并最终整合为按优先级排序的建议，从而在确定方案前深入分析失败模式、边界情况与意外后果。该技能适用于需要全面分析的复杂技术问题（如架构决策、调试、性能优化）、有多种可行路径的战略或业务问题、需要在实施前识别方案弱点、需要经过验证的根因修复，以及失败模式必须被充分理解的高风险决策。不适用于解决方案显而易见的简单问题、需要立即行动的时间敏感决策，以及探索和迭代比前期分析更有价值的问题。

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swarmvault

SwarmVault 是一个本地优先（local-first）的知识库技能，基于 LLM Wiki 模式构建，采用原始来源、wiki、schema 三层结构，由 LLM 在用户与原始资料之间维护一份持久化的 wiki。它支持将本地文件、目录、公开 GitHub 仓库、文档树等来源摄取（ingest）并编译（compile）为可查询的 wiki 页面与知识图谱，提供搜索、仪表盘、审查队列、聊天会话、上下文包（context pack）、任务台账等能力，并可通过 MCP 供其他智能体或工具访问。适合需要长期维护、可追溯、可交接的本地知识库与代码理解场景。

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daily-reward-and-streak

该技能用于评估每日奖励或连续签到（streak）系统的设计，覆盖时钟、资格判定、领取、漏签处理与奖励表等环节。当用户需要审查每日奖励、连续签到机制时使用。资料强调：被禁用的循环不应包含任何计时器、通知、后台任务或发放；核心功能不得依赖连续签到或用户时长；服务器时钟为权威来源；反复流失再回归不应成为最优收益策略；客户端声称的连续签到不构成发放依据。

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knowledge

Knowledge Skill（知识技能）是 tao3k/xiuxian-artisan-workshop 项目中的一项技能，代号 Project Cortex，用于结构化知识注入与长期知识检索。它面向可持久、可复用的知识，短期操作记忆由 Rust memory core 负责并通过 memory skill 单独暴露。该技能提供统一搜索入口（支持 hybrid、keyword、link_graph、vector 四种模式），以及文档搜索、标准检索、语义搜索、代码上下文获取、知识库写入与笔记搜索、会话总结、知识摄取与状态查询等命令。此外还包含 LinkGraph 相关能力，如目录获取、混合搜索、统计、索引刷新、链接查询与相关笔记发现，并支持通过 ingest_document 对 PDF、Markdown 等文档执行解析、分块、实体抽取与向量存储的完整 RAG 流程。

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template-skill

template-skill 是 tddworks/claude-skills 仓库中的一个技能模板，其名称与内容表明它用于创建新的 Claude 技能。该技能的描述字段为占位文本“Replace with description of the skill and when Claude should use it.”，正文为“Insert instructions below”，均未提供实际功能说明。因此，目前无法确定它的具体用途、主要能力、使用方式、适用场景和限制。该技能页面地址为 https://www.skills.sh/tddworks/claude-skills/template-skill，所属来源为 tddworks/claude-skills。

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telnyx-seti-curl

Telnyx SETI curl 技能用于通过 REST API（curl 命令）访问 SETI（Space Exploration Telecommunications Infrastructure）相关接口。该技能提供可直接运行的 curl 示例，涵盖安装说明、环境变量配置、错误处理以及具体接口调用方式。使用前需设置 TELNYX_API_KEY 环境变量，所有示例均以该变量进行 Bearer 认证。技能包含错误处理示例，说明如何处理网络错误、限流（429）、校验错误（422）和认证错误（401），并列出常见错误码含义。提供的接口示例包括获取枚举（GET /10dlc/enum/{endpoint}）和检索黑盒测试结果（GET /seti/black_box_test_results），后者返回 black_box_tests 数组、product 和 record_type 字段。curl 在 macOS、Linux 和 Windows 10+ 上已预装，无需额外安装。

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