slop-detector
Slop Detector 是一个用于扫描 Substack 草稿的写作检查技能,按 10 个固定特征识别 AI 生成式说明文的“slop”痕迹,如元框架开头、列表承载论点、名词化、泛化示例、提示词残留等,并输出带引文的标记结果。
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更新于 11-15 00:13
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Slop Detector 是一个用于扫描 Substack 草稿的写作检查技能,按 10 个固定特征识别 AI 生成式说明文的“slop”痕迹,如元框架开头、列表承载论点、名词化、泛化示例、提示词残留等,并输出带引文的标记结果。
Onboarding Express 是面向新开发者的 AI 引导式代码库架构导览技能,由 Graph-It-Live 驱动,一次结构化扫描即可提取入口点、业务逻辑与最复杂模块,帮助快速理解陌生项目。
Blueprint 是一个工作流技能,用于把功能描述转化为结构化的项目计划。它按发现、研究、验证、架构、记录经验、编写计划、评审、用户决策和执行九个阶段推进,最终在 docs/plans/ 下生成计划文档。
用于发布 marketplace 插件的技能:自动检测或指定插件,按 patch/minor/major 递增版本号,校验检查清单后提交并推送。适用于在 plugins/ 目录下发布插件新版本。
用于审计并安全修复跨运行时 Skill 治理的运维工作流,覆盖规范源归属、投影分叉或重复、暴露范围与预算、生命周期与退役治理。以只读审计为先,按证据制定修复计划,仅在明确授权后改动,并做跨运行时验证与交接。
Skill Lifeguard 用于让已有或新建技能具备可自我维护的可靠性,适用于技能脆弱、漂移、反复失败或需要“可靠技能契约”的场景。它与 skill-audit、skill-creator 互补,负责可靠性契约部分,配套参考与模板文件辅助编写。
面向 Apple 平台的 AppIntents 框架技能资料,讲解如何用 AppIntent 协议替代旧 SiriKit,接入 Siri、快捷指令、Spotlight 与 Visual Intelligence,覆盖意图模式、属性宏、可索引实体、交互式片段与 Swift 包支持。
一套面向模块化单体与整洁架构的命名规范技能,指导文件、目录、类、函数、变量、接口、DTO 与用例的命名,强调一致性、可读性与可搜索性。
该技能用于在代码库中识别架构组件(逻辑构建块),并统计其规模指标,以评估拆分可行性、找出过大或过小的组件,适用于单体应用分解前的组件盘点与迁移规划。
该技能用于将现有架构组件按业务能力归入逻辑业务域,为基于服务的架构规划做准备。适合在识别、度量和分析组件依赖之后,创建领域服务之前使用,帮助回答“哪些组件应归在一起”等问题。
该技能按顺序运行单体到模块化的分析流水线(Patterns 1–5),用于在服务拆分前对代码库做组件清点与规模评估、公共领域重复检测、扁平化与层级分析、耦合分析以及领域识别与分组。
该技能是简历架构助手,读取用户主履历文件,根据职位描述中的关键词,筛选最相关的经历、项目、奖项与证书,输出一份定向的履历素材清单。
面向 CakePHP 项目的代码实现技能,用于把功能设计与规格说明转化为可上线的 PHP/CakePHP 代码,覆盖控制器、模型、行为、组件、助手、视图、服务层与多租户数据访问等约定模式。
completion-evaluator 是一个与技术栈无关的交付物评估技能,用于依据验收标准与达成指标对已完成任务做客观、基于证据的评估,给出 PASS/FAIL 判定、改进反馈与下一步行动建议。
git-operator 是一个与具体技术栈无关的 Git 操作技能,用于按最佳实践和项目约定执行提交、分支与推送。它提供提交信息规范、逻辑分组规则和项目级策略,默认仅在用户明确要求时才提交或推送。
task-scaler 是一个与技术栈无关的技能,用于评估任务复杂度并确定合适的工作流规模,将任务分为 trivial、small、medium、large 四类,以优化智能体使用、工作流复杂度、资源分配与 token 消耗。
Zustand 客户端状态管理模式的技能文档,涵盖 store 创建、slice 组合、选择器优化、异步 action、persist/devtools/immer 中间件、TypeScript 类型、测试与最佳实践,供代码开发者在实现客户端状态时调用。
该技能用于自动生成视频字幕:解析配音文案与时间线,生成同步字幕数据,并通过 Remotion 组件渲染,支持中英文双语字幕。
用于按 Conventional Commits 与语义化版本规范生成 CHANGELOG 条目的技能,帮助在功能收尾时维护清晰的变更历史。
Answer Collector 是一个用于产品评估的技能,按结构化 JSON 格式逐步收集并校验产品评估回答,覆盖 WHY、WHO、WHAT 与 GO/NO-GO 四部分共 17 个问题,帮助团队完成立项评估与决策留痕。
WebGPU 高性能画布渲染技能,覆盖设备初始化、缓冲区管理、WGSL 着色器、渲染管线、计算着色器与资源生命周期,并给出与 Web 组件集成的生产实践模式。
用于自动分诊新 GitHub issue 的技能:对 issue 分类、查重、复现 bug、尝试保守修复并留言。适用于新 issue 打开后需要自动化初步处理的项目。
一个用于在项目 wiki/ 目录下创建和更新可复用、有来源支撑的技术知识库的技能,适合需要沉淀技术知识而非项目文档的场景。
MVP Validator 是一个用于评审创业 MVP 的技能,从敏捷创业顾问视角评估 MVP 是否现实、是否符合敏捷原则、是否具备商业可行性,围绕核心商业想法、MVP 需求与实施计划三个维度给出客观且建设性的反馈。