x-reply
x-reply 是一个用于处理自己 X 帖子下回复的技能:先对每条回复分类排序,再按价值高低起草回复。适合用户粘贴回复内容(含账号名或截图)后使用,不通过浏览器工具抓取。
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更新于 11-15 00:13
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x-reply 是一个用于处理自己 X 帖子下回复的技能:先对每条回复分类排序,再按价值高低起草回复。适合用户粘贴回复内容(含账号名或截图)后使用,不通过浏览器工具抓取。
iterate-sketch 是一个用于就地迭代已有 solutionize 草图计划的技能,强调在对话中持续细化而非重画草图,并强制只编辑草图文件、不碰应用代码。
将已批准的 tasks.md 计划卸载到远程构建主机、构建服务器或第二台机器上,通过 SSH 在其上运行对应 agent CLI 完成构建。该技能负责主机、基线提交与回传路径。
markdownlint 是一套用 markdownlint-cli2 命令行工具检查 Markdown 文件风格与一致性的技能,适用于创建、编辑或审阅任何 .md 文件。可自动修复部分问题,支持 npx markdownlint-cli2 运行,并通过配置文件与行内指令控制规则。
debloat 是一个用于压缩和加固文本的技能,适用于重复、软弱、仪式化或结构性冗余妨碍开发者阅读的场景,不适用于源代码、提交信息等。
Panel 是一个用于对重要技术、架构、运营或产品决策产出单一建议的技能:先独立分析合法备选方案,再核对证据,最后给出一个推荐,而非委员会式投票。
将暂存改动按逻辑分组,生成符合 commitizen/conventional commits 规范的原子提交。通过 /commit-atomic 调用,适合需要清晰提交历史的项目。
将想法转化为可执行目标包的工具技能:通过结构化访谈、代码库分析与事实清单,在 goals/<slug>/ 下生成目标、事实与执行计划,并用 Plannotator 门禁审批计划。
execute-task 是 ts-dev-kit 中的任务执行技能,用于按 TASK_N.md 文件或自由描述实现开发任务,先校验任务文档完整性,再分析上下文、分配角色并调度子代理完成实现与验证。
面向 UI 开发与无障碍审计的技能指南,覆盖 WCAG 2.1/2.2 A 至 AAA 级要求,涉及语义结构、ARIA、对比度与键盘导航。适用于构建交互组件、表单、模态框、动态内容,或审查页面合规性;不涉及具体框架实现与后端逻辑。
AudioBits 是一个用于在浏览器中构建程序化音频的技能,覆盖从简单确认音到原创音效配方、持续实时控制和完整交互体验。它强调先检查宿主框架与已安装依赖,再按需选择集成深度,并遵循音频激活、资源释放与生命周期管理规范。
ft-assess 是一个用于生成内部评估报告的技能,针对项目、功能或想法产出有证据支撑的评估结论。它要求在开始前先阅读 fast-track-ai/INDEX.md,冻结评估目标与范围,并在收集证据期间保持对所评估对象的只读状态,不修改被评估主题。评估前需先明确具体标准,收集支持与反对预期结论的证据,准确引用仓库路径、持久化产物和观察到的命令结果,并区分观察事实与推断。最终生成一份可辩护的结论与具体建议,每条发现需说明问题、证据、后果及建议。评估结果只写一个文件到 fast-track-ai/assessments/ 目录下,命名格式为 <YYYY-MM-DD>-<slug>.md,并运行索引脚本来重建索引。该技能适用于需要评估、评价、审计或审查项目、功能或想法的场景。
ft-spec 是 fast-track-ai 工作流中的一个技能,用于为已有 intent.md 的任务轨道起草统一的 spec.md(含成果与阶段)与带并行分组的 tasks.md,并在用户确认后衔接到实现流程。它会读取目标仓库中的 fast-track-ai/tracks/NNN-slug/intent.md,将其中的待解问题区分为阻塞性问题与可延后问题:阻塞性问题需以交互方式提问,且在未获答复前不提供总结与实现入口;可延后问题则转化为带有验证方式的有界任务。spec.md 按既有模板撰写,包含编号阶段、范围外说明,每阶段区分交付状态(Done)与验收检查(Accept),并明确列出涉及文件。tasks.md 使用命名并行分组组织任务,组内任务文件不重叠、无数据依赖,可并发执行;每个任务带有阶段标签、涉及文件与验证命令或可观察步骤。当用户做出符合条件的决策时,技能会生成决策记录(ADR),并重新生成 INDEX.md 与执行结构模式的内部冒烟检查。本页面所述内容不构成对具体功能效果或收费情况的承诺,相关资料暂未提供。
微信开发者工具任务执行的根入口技能。先完成环境与登录检查,再路由到预览、自动化、调试和云相关操作,适用于小程序页面自动化、运行时排查、云函数及预览上传等场景,不适用于通用编码辅助或与小程序无关的桌面自动化。
Loop Factory 的评审与归档技能:在实现完成后对照工作树评审 active spec、检查验证证据,给出 ACCEPTED 或 CHANGES_REQUESTED 结论,并仅在接受后归档。
该条目为 kastalien-research/thoughtbox-dot-claude 仓库中的模板技能(template-skill),其描述与说明均为占位文本,未提供实际功能、用途或使用方式。
该技能用于发现代码库中的架构深化机会:借助项目领域词汇表与 docs/adr/ 中的决策,把浅模块重构为深模块,以提升可测试性与 AI 可导航性。它提供术语约定、探索流程与设计讨论循环,不直接产出接口,也不替代 ADR。
用于为单个功能编写或更新 PRD(产品需求文档)的技能,支持 feat/fix/chore 类型,涵盖范围、用户故事与验收标准。触发词包括 plan prd、write feature spec 等。
Sharingan 是一个用于将代码仓库克隆并分析为可移植上下文包(context bundle)的技能。它只负责生成并校验产物,不调用下游适配器工作流,适合为其他流程准备可复用的仓库上下文。
Integrated Reasoning v2 是一个用于选择与编排推理模式的元编排技能,提供 9 种推理方法(ToT、BoT、SRC、HE、AR、DR、AT、RTR、NDF),通过加权多维评分选择最优模式,并支持多模式串行/并行编排、不确定性传播与 15 分钟检查点反馈。
通过 Revor Websets 按自然语言理想客户画像查找并排序潜在公司名单的技能,默认返回25家合格公司,需使用 Revor API 密钥与 Node.js 18+ 或 MCP 工具。
eval-triage 是 LangWatch 提供的技能,用于排查失败实验与评估:从“运行失败”定位到具体行、评估器与输入,再追到根因,并按步骤给出 CLI 用法与注意事项。
LangWatch 的 AI 工程顾问技能,用于审计代码库、追踪、评估与场景,先给出快速修复,再引导深入改进。
codebase-litter-audit 是一个用于查找代码库中未完成代码残留的审计技能,能发现即使死代码扫描器未报告、但仍可达、可见或易造成困惑的未完成或误导性实现,并以文件行号与证据支撑输出分级结论。