用途：Integrated Reasoning v2 用于为问题选择并编排最优推理模式。相比 v1，它新增推理模式，用加权评分替代依赖顺序的决策树，加入反馈循环并修正置信度聚合。
主要能力：提供 9 种推理模式——Tree of Thoughts（ToT，深度探索找最优解）、Breadth of Thought（BoT，全面映射解空间）、Self-Reflecting Chain（SRC，带验证的顺序推理）、Hypothesis-Elimination（HE，基于证据的系统排除）、Adversarial Reasoning（AR，攻击模拟压力测试）、Dialectical Reasoning（DR，综合对立观点）、Analogical Transfer（AT，跨领域类比迁移）、Rapid Triage Reasoning（RTR，时间压力下的快速决策）、Negotiated Decision Framework（NDF，多利益相关方协调）。
使用方式：先对 11 个维度按 1-5 打分（顺序依赖、标准清晰度、解空间已知、是否需单一答案、证据可得性、对立观点、问题新颖度、稳健性要求、是否已有候选解、时间压力、利益相关方复杂度）；若时间压力为 5 则直接使用 RTR。随后按各模式公式计算亲和度分数，并应用校验规则：AR 在 SolutionExists<3 时返回 0，NDF 在 StakeholderComplexity<3 时返回 0。若某模式得分>4.0 直接使用；前两名差距在 0.5 内可考虑多模式编排；前三名差距在 0.3 内先做不确定性传播；全部低于 2.5 时使用 Direct Analysis。多模式可串行（如 BoT→ToT→AR）或并行执行，并支持 consensus、voting、aggregation、best-of-n 合并策略。执行中设 15 分钟检查点，可重新评估并切换模式；多模式通过 .reasoning/ 目录交接上下文。
适用场景：优化选择、诊断调试、安全验证、权衡综合、跨域类比、紧急事件、多方协调等。
限制：资料未提供具体平台支持、安装命令、收费或价格信息；并行配置中的参数为示例配置，实际效果暂未提供。