dcgm_exporter
NVIDIA DCGM Exporter 用于在 KYC 管道 ML 推理节点上采集 GPU 指标,监控 GPU 利用率、VRAM、温度、功耗和 ECC 错误,适用于诊断推理瓶颈、规划扩容和检测硬件退化。
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更新于 11-15 00:13
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NVIDIA DCGM Exporter 用于在 KYC 管道 ML 推理节点上采集 GPU 指标,监控 GPU 利用率、VRAM、温度、功耗和 ECC 错误,适用于诊断推理瓶颈、规划扩容和检测硬件退化。
用于 KYC 身份验证流水线的深度健康检查技能:不止检测连通性,而是对每个组件执行真实功能测试,包括 ML 模型 dummy 推理、数据库功能查询、模型权重加载校验,确保被报告为“健康”的服务确实能处理验证请求。
通过面部特征点逐帧计算眼睛纵横比(EAR)来识别自然眨眼,可作主动活体检测挑战:要求用户在5秒内眨眼两次。
Google Cloud Vision OCR 云端文字识别技能,仅作为自托管 OCR(PaddleOCR、EasyOCR)失败或置信度极低时的备用方案,用于高精度提取文本。
Grafana 作为 KYC 身份验证流水线的可视化与仪表盘平台,统一整合 Prometheus、Loki、Jaeger、Elasticsearch 等数据源,实时展示指标、日志与追踪。本技能聚焦 Grafana 可视化层,不含数据后端。
硬规则引擎(hard_rule_engine):独立于综合评分的即时拒绝/通过规则,用于身份验证等确定性场景,确保某些情况无论各项分数如何都不会通过。
基于亮度直方图检测画面过曝、欠曝和光照不均的技能,用于人脸活体与比对前的帧质量校验,可与 laplacian_variance 配合使用。
用于拒绝超过最大允许大小的输入载荷,防止 DoS 攻击。在 Nginx 与 FastAPI 两层校验上传图片大小、类型与尺寸,超限返回 413,类型不符返回 415。
在 Nginx/Redis 中按 IP 与网段做黑名单和白名单过滤的防护方案,用于在请求进入业务服务前拦截恶意 IP、滥用来源和不允许的网段,减少对下游认证与风控资源的消耗。
基于 Mediapipe Face Mesh 面部关键点检测微笑表情的技能,通过嘴部几何比例判断用户是否微笑,用于活体检测中的主动挑战环节。
按数据类型差异化设置 TTL 的技能,用于让临时数据自动过期,并满足 GDPR 最短保留要求。适用于 cache_agent 中为会话、嵌入、OCR、限流、配置、Geo-IP 等缓存分配过期时间。
面试准备生成技能,可根据简历生成STAR故事、练习题和谈话要点,适用于行为面试、模拟面试及特定岗位问题预测。
用于定制 Zellij 终端工作区布局、窗格、标签页与会话配置的技能,基于官方文档自动生成,提供参考文档与常见模式,帮助开发、调试和学习 zellij-layouts。
Product Idea Excavator 是一个产品创意挖掘技能:通过一次一个的高质量追问,把模糊的产品、创业或 AI 工具想法逐步澄清为可判断、可设计、可验证的方案,并在用户确认挖掘完成后自动生成结构化 PRD。
通过命令行脚本直连 Google Maps Platform API,完成地理编码、逆地理编码、路线规划、地点搜索、地点详情、海拔查询和时区查询。适合需要以脚本方式调用 Google Maps API 的场景。
frontpage-million 是一个在 frontpage.sh“百万像素”画布上购买像素的技能:画布为 1000×1000 共 100 万像素,每像素可选 RGB 颜色并可设置整批可选的链接与标签。通过 Tempo 上的 MPP 用 USDC 支付,仅两次 HTTP 调用,无需账户;拥有像素的钱包即为所有者。
该技能通过 RunComfy CLI 生成 AI 音乐,作为音乐模型目录的智能路由器,可根据用户意图选择合适的模型。支持从头生成音乐与编辑已有音频两类任务:生成侧涵盖 ElevenLabs AI Music Generation(44.1 kHz 立体声、5 秒至 5 分钟、分段落控制、多语言人声,约 $0.0083/秒)以及 ACE Step 基础版与 ACE Step 1.5(开源权重,标签驱动作曲,支持 50 多种语言人声,价格更低);编辑侧由 ACE Step 的 audio-inpaint 与 audio-outpaint 提供按时间段重绘和前后扩展能力。安装通过 npx skills add 或 npm 安装 CLI,登录后以 runcomfy run <vendor>/<model>/<endpoint> 加 JSON 输入调用,结果下载到指定输出目录。
RunComfy CLI 是 RunComfy 平台的命令行客户端,一个二进制、一次登录即可调用其数百个模型端点,用于文生图、图像编辑、视频生成、唇形同步、换脸和 LoRA 训练等任务。该技能是所有其他 runcomfy-* 技能的基础:通过 npm 全局安装或 npx 零安装运行,使用 runcomfy login 或环境变量完成认证后,即可用 runcomfy run <model_id> --input '{...}' 调用任意模型,支持轮询状态、下载结果、脚本化编排和批处理。
用于编写 Docker Sandboxes 套件(kit)的技能:讲解 spec.yaml v2 结构、从来源到组合、注入与运行时的完整生命周期,以及打包、分发和测试方式。
面向云与多云架构的智能体技能,定位为首席云架构师与基础设施工程师,覆盖多云选型、混合云、云原生网络与安全、IaC 自动化及 FinOps 成本优化,并附带成本优化检查清单等资源。
define 是 doodledood/claude-code-plugins 中的清单构建器(Manifest builder),把对话中达成的共识编码为可验证的 Manifest,包含交付物、验收标准、全局不变量与初始方案,供后续执行与验收使用。
tend-pr 是 Claude Code 插件中的 PR 生命周期自动化技能,用于把拉取请求从评审推进到可合并状态。它负责初始化并启动轮询循环,每次迭代由 /tend-pr-tick 处理,支持 manifest-aware 与 babysit 两种模式。
scout 是一个面向大型代码库的快速文件发现技能,用于按任务关键词定位相关文件与受影响区域,输出带优先级的文件清单,供后续调查或实现使用。
spec-discovery 是一个在编写新功能规格(Feature Spec)之前进行的预规格调研技能,用于扫描现有规格与相关代码逻辑,识别重叠、依赖、受影响范围、缺口与不变量,避免重复规格或违反既有硬性规则。