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用于在 Open edX Studio 中管理课程小节(sequential)的 API 技能:在章节内创建小节、重命名、设置作业类型(graderType)、截止日期、限时考试,并支持排序、移动、复制、发布与删除。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-15 00:13
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用于在 Open edX Studio 中管理课程小节(sequential)的 API 技能:在章节内创建小节、重命名、设置作业类型(graderType)、截止日期、限时考试,并支持排序、移动、复制、发布与删除。
iii-queue 是 iii 框架的异步任务处理 worker,支持命名队列、重试、FIFO 顺序、死信队列(DLQ)以及持久化主题发布/订阅,适用于需要可靠投递与失败恢复的后台任务场景。
用于在 Bonsai(Blender 的 IFC 工具)中创建和管理 IFC 空间层级结构的技能,涵盖 IfcSite、IfcBuilding、IfcBuildingStorey、IfcSpace 及其聚合与包含关系,基于 Bonsai v0.8.x、Blender 4.2.0+ 与 Python 3.11。
用于在 IFC 模型中给构件分配材料的实现指南,覆盖单一材料、层集、截面集与组成集,并强调用 ifcopenshell.api.material.* 操作、优先分配给类型而非单个实例。
通过 inference.sh CLI(belt)自动化 Twitter/X 的发布、互动与用户管理,支持发帖(含媒体)、点赞、转推、删除、查询推文、发送私信、关注用户和获取用户资料等操作。
grill-me 是一个面向方案或设计的访谈式技能:持续追问计划细节直至达成共识,逐条走完设计决策树的各个分支并解决决策间的依赖,每个问题都给出推荐答案,且一次只问一个问题;若答案能从代码库中获得则改为查看代码库。
Foreman(工头)是一个用于协调多个并行工作单元的角色型技能:当一个任务拆成可同时推进的多个拉取请求、服务或迁移分支时,由它看住各执行者、追踪状态、上报所有者、收集并向下传达决策。它自己不做具体手艺活。
用于判断某个基础类型值是否应封装为领域专用类型或值对象,在“基础类型偏执”与“值对象偏执”之间做权衡。提供封装与不封装的判断清单、评分工作流和封装/保留对照表输出。
Skill Installer 用于把 Codex 技能安装到 $CODEX_HOME/skills 目录,技能来源可为 openai/skills 精选列表或用户提供的 GitHub 仓库路径(含私有仓库)。它可列出可安装技能、按名称安装,或从指定 repo/path 安装。
用于在 Salesforce OmniStudio 中创建与校验 OmniScript 的技能,支持声明式多步骤引导式数字体验,按 120 分制六类评分,低于 67 分阻止部署。
x-viral 是一套在 X 上做爆款研究的技能:挑选同领域及邻近账号,收集其近期帖子并用离群倍数(帖子浏览量÷该账号自身中位数)排序,再按钩子公式、结构与格式拆解高表现内容,最终输出排名、发现、未分类钩子为改写草稿。它只读取内容,不发布、点赞或关注。
approach 是一项技能,用于针对问题给出少量命名且可执行的方案,每个方案附估算改动文件数、改动行数及优缺点,供在实现前做策略取舍。
iterate-sketch 是一个用于原地迭代已有 solutionize 草图(sketch)计划文件的技能。它让助手在整段对话中持续聚焦该草图,把讨论中已确认的改动直接写入草图文件,适用于细化、收窄范围的协作过程。
Spike 是一个用于生成简洁现状叙述的技能:围绕“今天它是如何运作的”写一条聚焦的故事线,从可识别的入口点出发,按时间顺序追踪相关层,用主动语态和自然语言锚点链接呈现流程。
select-sample 是一个用于“注意力分配”的技能:面对大到无法逐行阅读的变更范围,它按固定规则产出一个有界样本集供人查看,并明确列出未被查看的残余部分,确保范围内每个单元不是被采样就是被标为残余。
Tour System 是一个用于学习代码库或能力的技能,通过有序、有证据支撑的导览生成经路径验证的学习路线与本地账本,运行命令为 /tour-system。
BootUI 是面向 Spring Boot 与 Quarkus 应用的本地运行时诊断工具,通过浏览器面板、CLI 和 MCP 工具提供概览、健康、请求、SQL、异常等只读信息,默认仅本地可用并支持只读与脱敏配置。
create-plan 是一个技能,用于在用户要求制定计划时生成 .plan.md 文件,遵循 .chalk/.cursor/plans/ 目录及项目 AGENTS.md 中定义的约定。
UX Heuristics 是一套界面可用性评估框架,基于 Steve Krug 与 Jakob Nielsen 的可用性原则,用于开展可用性审计、诊断用户困惑、检查表单与导航可用性,并给出严重度评分与改进建议。
skill-creator 是一份用于创建和更新 AI 技能(Skill)的指导型技能,说明技能的结构、设计原则与创建流程,帮助把通用智能体扩展为具备特定领域工作流与工具知识的专用智能体。
用于将压缩、混淆、打包或捆绑的 JavaScript 逆向还原为可读代码或带类型的 TS/TSX 的技能,覆盖 Codex.app 的 ./ref/webview/assets 恢复流程;分三阶段执行,默认按整棵导入树恢复。
deepTools 是一套用于高通量测序数据分析的 Python 命令行工具集,可将 BAM 转为归一化覆盖度轨道(bigWig/bedGraph),并执行质控、样本相关性与 PCA、指纹图、TSS/峰区热图与轮廓图,适用于 ChIP-seq、RNA-seq、ATAC-seq、MNase-seq 等。
medchem 是一个用于药物发现工作流的 Python 分子过滤与优先级排序库,可应用 Lipinski、Veber 等成药性规则、PAINS 与结构警报过滤、复杂度指标,帮助大规模筛选和优先处理化合物库。
Molfeat 是一个分子特征化 Python 库,统一了 100 多种预训练嵌入与手工特征器,可将 SMILES 或 RDKit 分子转换为数值特征,用于 QSAR 建模、虚拟筛选、相似性搜索和深度学习等任务,支持并行处理、scikit-learn 兼容转换器与缓存。