realtime-sync-pro
Realtime Sync Pro 是一个面向低延迟实时同步的架构技能，专注 WebTransport、Ably LiveSync 与实时 AI 流编排，覆盖事务一致性、冲突解决与延迟排查等实践。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-15 00:13
通用与其它
53,822 个结果
supabase-expert
面向 Supabase 生态的高级技能，聚焦服务端认证（SSR）、行级安全（RLS）与 Next.js 16.1+ 架构，用于设计数据库模式、认证流程和实时同步。
glmocr
基于 GLM-OCR 布局解析 API 的技能，可从图片和 PDF 中提取文字，支持表格识别、公式提取与手写识别，本地文件与远程 URL 均可处理。
Metasploit Framework
Metasploit Framework 是用于授权渗透测试的漏洞利用与后渗透平台，提供 msfconsole 控制台、模块化漏洞利用、载荷生成（msfvenom）、辅助扫描与 Meterpreter 会话管理，覆盖从初始利用到后渗透的完整流程。
Network 101
面向渗透测试实验环境的网络服务配置与测试指南，讲解在 Windows 或 Linux 上搭建 HTTP、HTTPS、SNMP、SMB 服务并进行枚举与日志分析，供授权靶场练习使用。
Network Ports Reference
面向安全评估与渗透测试的网络端口与协议速查技能，提供常见 TCP/UDP 端口、服务、数据库与远程访问端口对照，并给出端口发现、服务枚举与攻击面梳理的常用命令。
anibon-stream-synthesis-ffmpeg
该技能用于高级 FFmpeg 视频剪辑，强调音视频同步、逐帧波形剪切与叙事连贯性，避免跳跃剪辑。它要求以“但是/因此”的叙事逻辑剪辑，并在句末或呼吸处下刀，配合 filter_complex 重编码保证同步。
zr-propose
zr-propose 是一个在 probe next 输出 kind: propose 时使用的技能，用于结合最新指令与 ZENON Red 组织及阶段背景，起草并提交一条高信号的想法。
zr-vote
zr-vote 是一个用于对待处理想法进行投票的技能：当 probe next 路由到 vote 时，它评估想法并投出一票或多票。
diagram-gen
diagram-gen 是一款根据论文方法学文本生成出版级学术图表与统计图的工具，提供优化输入、规划图表、生成图像和评估图像四个环节，输出适用于会议投稿的方法学示意图或数据图。
zig-0.17
Zig 0.17.0 稳定版的 API 使用指南与迁移说明，涵盖语言内置函数、标准库和构建系统的破坏性变更，用于编写或升级 Zig 代码。
memory-config
用于诊断和配置 MemSearch 记忆行为的技能，可查看、设置、启用或禁用 MemSearch 配置，排查记忆抓取与索引问题，配置模型提供商、插件后台维护、提示词覆盖等。适用于 Claude Code、Codex、OpenClaw、OpenCode、DeepSeek Harness 五个平台。
cultural-tourism-wechat-feed
公众号文旅文章内容源（都爆鸭）：按关键词扫描公众号文旅/城市/景区爆款长文，终端表格展示标题链接与点赞，并聚类成文旅选题方向，用于文旅局、景区、城市文旅的公众号选题与对标。
infographic
Infographic 是一个信息图生成技能，按“布局×风格”两个维度创作专业信息图，内置 20 种布局与 17 种视觉风格，可分析内容、推荐组合并生成提示词与图片，默认风格为 craft-handmade，默认布局为 bento-grid。
knowledge-explainer-skill
把 markdown/笔记类文档自动生成讲解动画视频的技能，基于 Remotion 本地渲染，不依赖云 API。由 nyx研究所维护，适合把知识点、步骤、几何与物理等概念做成动画讲解。
agency-onboard
agency-onboard 是 AI Agency Command Center 的旗舰客户入驻命令，通过 /agency onboard <url> 启动 Marketing、Reputation、GEO/SEO、Legal、Sales 五个并行审计子智能体，对一个企业网站做多维度审计，并汇总为一份可直接交付客户的综合评分报告。
agency-propose
agency-propose 是 AI Agency Claude 中的统一提案生成技能，通过 /agency propose <business> 调用，扫描当前目录中已有的各类审计文件，提取评分与发现，生成含三档定价、ROI 预测、90 天实施时间表和跟进邮件序列的客户提案。
agency-stack
agency-stack 是 AI Agency Command Center 的工具套件状态检查技能，通过 /agency stack 命令检测 5 个 AI 工具套件（营销、销售、法律、声誉、GEO/SEO）的安装状态，统计实际技能数量与版本，并显示缺失套件的安装命令。
agency-status
AI Agency Command Center 的只读状态仪表盘技能。用户运行 /agency status 后，扫描当前目录的机构输出文件，统计潜客、提案、收入管道、已装工具套件和近期活动，并在终端显示需跟进事项。
verify
verify 是一个用于核验“交付声明”的技能，核心原则是检查实际效果，而不是检查关于效果的报告。它把一条笼统的声明拆解为若干可独立检查的断言，针对每个断言指出对应的真实产物，并对每个断言给出三态判定：通过（pass）、失败（fail）、未触及（not-reached）。该技能强调未测量与测量后正常必须在报告中区分开，任何断言处于未触及状态时，整体不能判定为通过。它还列举了多种容易被粗心检查放过的失败模式，如“已定义但未被调用”“未发生不等于被禁止”“与证据一致不等于证据充分”等，并要求在给出判定时说明所依据的产物以及该判定不覆盖的范围。
learn-skills
learn-skills 是 Nexus 系统中的入门引导技能，用于帮助用户理解什么是「技能（skill）」、如何判断一项工作是否值得做成技能，以及技能的结构与触发机制。它通过具体示例区分「可重复的工作流」与「一次性任务」，并给出三标准判断框架：频率（每月2次以上）、可重复性（步骤基本一致）、价值（每次执行节省超过5分钟），三者全部满足才建议创建技能。该技能还介绍技能目录结构（SKILL.md 加可选的 references、scripts、assets），说明 AI 如何通过技能描述中的关键词自动触发加载，并引导用户从自己上周的工作中找出可复用流程、练习编写触发短语。完成学习后会在 user-config.yaml 中标记 learn_skills 为 true，并提示后续可创建技能或学习其他模块。
canvas-layout
canvas-layout 是用于重新排布 Obsidian Canvas 节点的技能，支持 grid、dagre、radial、force、linear 等空间算法，可按内容类型或连接关系自动选择布局，并在应用前确认、备份与校验。
codebase-search
用于在代码库中高效搜索与导航的技能，帮助定位代码模式、追踪函数调用、理解功能流程和排查缺陷。强调先明确搜索问题，再选择最小可靠的搜索面，并逐步从代码归属扩展到周边行为。
sprint-retrospective
用于主持敏捷冲刺回顾会的技能，提供 Start-Stop-Continue、Mad-Sad-Glad、4Ls 三种回顾模板，帮助团队识别改进点、形成可执行行动项并持续改进。