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审查微信公众号文章内容并识别违规风险点。当用户写完公众号文章后请求审查、检查是否违规、发布前合规检查、识别诱导分享/欺诈信息/营销推广/版权侵权等违规内容时触发。
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更新于 11-14 00:15
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审查微信公众号文章内容并识别违规风险点。当用户写完公众号文章后请求审查、检查是否违规、发布前合规检查、识别诱导分享/欺诈信息/营销推广/版权侵权等违规内容时触发。
研究问题化工具(Problematization),把经验现象或笼统兴趣转化为有理论意义的研究问题。基于问题化方法论与理论想象力框架,依次做经验问题与研究问题区分、理论对话定位、三重检验(理论贡献、So What、可行性),再给出研究问题草稿、方法路径与风险提示。适用于选题、提炼研究问题等场景。
ork-implement 是 OrchestKit 中的实现类技能,用于在已有明确范围与批准的前提下完成代码改动,并验证受影响行为。它强调先读仓库说明、使用隔离 worktree、保持小 diff、补充聚焦测试,并在高影响改动后请求 ork-verify 复核。
该技能用于针对特定潜在站点寻找可放置外链的上下文页面:结合本地化搜索结果、页面证据与联系角度,帮助发现他站可链接到目标页面的机会。非内部链接,源站与目标站不同。
Compose UI Builder 是 compose-preview 提供的界面设计编辑面:设计由目录组件构成、以操作日志编辑,并可导出为 Compose Kotlin 或 PNG/SVG。人可在浏览器编辑,智能体可通过 MCP 端点编辑同一份实时文档,双方改动进入同一修订日志。
面向 Windows 应用的缓冲区溢出漏洞利用技能,覆盖模糊测试定位崩溃、确定 EIP 偏移、识别坏字符、查找 JMP ESP、生成 shellcode 并构造最终利用脚本,用于渗透测试与 OSCP 风格评估。
该技能提供 Somnia 区块链的综合知识:EVM 兼容 L1 的网络配置、Reactivity 事件订阅、Session 账户、Somnia Agents、与以太坊差异较大的 Gas 模型及部署指引,用于在该链上编写正确且优化的合约与集成。
Robius 状态管理技能,基于 Robrix 与 Moly 代码库,整理 Makepad 应用中的状态管理与持久化最佳实践。主要覆盖应用状态结构设计、状态持久化、通过控件树传递状态、跨会话管理 UI 状态,关键字包括 app state、makepad state、persistence、Scope::with_data、save state、load state。内容涉及 AppState 定义(含 SelectedRoom 枚举、SavedLayoutState 布局快照、LiveIdSerde 序列化包装)、通过 Scope 向子控件传播与修改状态、持久化层(文件路径、保存与加载、窗口几何状态、反序列化回退与备份)、启动与关闭集成,以及仅限 UI 线程的 thread-local 缓存。还列出一组生产模式目录:全局控件注册表、单选导航、状态机控件、主题切换、本地持久化。适用于设计应用状态结构、实现状态持久化、在控件树中传递状态以及跨会话管理 UI 状态的场景。
跨平台近30天作品聚合工具,用一个关键词同时检索小红书、抖音、公众号的真实作品,用于舆情对比、选题对照与热点研究。需配置 DOUBAOYA_API_KEY,通过 Python 脚本调用 doubaoya.com 接口。
豆包联网搜索技能:向豆包发起异步联网检索,约5分钟返回综合答案、引用来源与延伸建议。适用于需要最新信息、带来源的搜索结果和事实核查的场景。密钥通过环境变量 DOUBAOYA_API_KEY 配置。
抖音评论拉取技能,按作品 ID 翻页获取一级评论,在终端输出评论内容、点赞、作者、IP 归属表格,并给出舆情或选题洞察,适合评论区舆情分析、需求挖掘与选题灵感收集。
公众号搜索技能:按关键词检索微信公众号文章,在终端以表格展示标题链接、作者与发布时间,并附一句选题洞察,适用于热点追踪、竞品分析、选题灵感与素材搜集。
都爆鸭推出的公众号 IP 档案技能,用于建立并持续更新一个公众号的“创作 DNA”,包括人设、赛道、个人产品,以及从历史范文蒸馏出的文风 DNA。文风蒸馏需在用户自己的 agent 中用自己的模型运行,doubaoya 只提供存储与接口、不调用 LLM、不收费。
按主题关键词拉取同赛道公众号爆款封面数据(封面图URL、标题、点击量),用于提炼可复用的封面视觉套路,如配色、构图与信息层级。需配置 DOUBAOYA_API_KEY 并调用 doubaoya.com 接口,仅返回数据参考,不生成封面图文件。
面向开发者的 AI SDK 使用技能,用于解答 AI SDK 相关问题并协助构建 AI 功能,涵盖 generateText、streamText 等函数、智能体创建与客户端集成,强调以本地文档和源码为准而非依赖记忆。
将俄语文本改写为符合 ГОСТ Р 58049—2017 第 8.2 节的简化技术俄语(УТР)技能,追求每句话只有一种理解方式,可处理传入文本、文件或上一轮回答,并用自带脚本检查违规。
面向 Python 的 XtQuant(MiniQMT)量化交易技能,覆盖 xtdata 行情接口、xttrader 交易接口、常量与数据结构、故障排查和实战模板,适用于实现或调试 A 股量化策略时参考。
adr-ops 是一套用于编写、索引与校验架构决策记录(ADR)的技能,帮助仓库以只追加的方式保存架构决策的“为什么”。默认存放于 docs/adr/,提供初始化、新建、索引、按路径查询与校验脚本,可接入 CI 与提交前检查。
这是一个用于发现并维护 Babysitter 用户目录的技能。它会通过 GitHub 代码搜索,查找所有从 @a5c-ai/babysitter-sdk 导入 defineTask 的公开仓库,并将这些仓库整理、去重后记录在 docs/repo-with-babysitter-processes.md 文件中。再次运行时会在原文件基础上刷新目录:旧条目不会被删除,而是标记为「last seen」,使目录随时间只增不减。该技能适用于回答「谁在用 babysitter」、「查找包含 babysitter 进程的仓库」、「刷新目录」等问题,也适合在版本发布后查看是否有新采用者,或在对外部运行做回顾前使用。使用前提是已安装并认证 gh CLI,且工作区可写。
audit 是一个包含 14 种审计类型的综合审计工具,默认执行推送前分支审计(8 类检查,输出 Clean/Minor/Blocking 结论),另提供代码质量、文档、安全、UI 设计等深度审计。
这是一个用于汇总 GitHub 与 Hugging Face Hub 热门内容的技能。它不直接照搬源站首页的 Top 10,而是按动量筛选、聚类并标注,输出 5–8 条精选条目,每条附一句“为何值得关注”。GitHub 分支覆盖仓库趋势,可按语言过滤;Hugging Face 分支覆盖模型、数据集与 Spaces,可按资源类型限定。支持通过变量选择来源与子范围,结果经 ./notify 发送,并保留 owner/repo 或 owner/name 链接以便后续扫描。
Simplify 是一个用于清理可运行代码中冗余的技能:处理重复、死代码、无谓间接层、注释噪声和防御性填充。它假设代码正确,只做简化,不新增功能;支持 audit 报告或 fix 安全修改两种模式。
基于 Magic Eden BTC ordinals API 的比特币铭文交易技能,支持浏览挂单、PSBT 流程挂售、提交签名挂单、购买与取消挂单,仅限主网,写操作需解锁钱包与 Taproot 密钥。
基于 gh CLI 的 PR 检查与修复计划技能:检查 GitHub PR 的 CI 失败、合并冲突、需要更新分支、评审意见、变更请求与未解决评审线程,随后生成修复计划并在批准后实施。