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problematization

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更新于 10-16 04:56

技能介绍

用途:该 skill 帮助研究者完成从“经验现象”到“研究问题”的跃迁,并定位问题在学术对话中的位置。触发场景包括“我想研究XX”“帮我提炼研究问题”“这个现象能做研究吗”“研究问题怎么写”“选题有没有价值”“研究问题太宽/太窄怎么办”“帮我问题化”等。

主要能力与流程: 一、启动信息收集:必填原始现象或兴趣描述;选填已有初步想法(问题表述、理论视角、相关文献)与研究约束(数据来源或田野入口、时间周期、目标期刊)。用户未提供时按原始描述推断并标注“基于推断”。 二、四阶段连续执行,无需逐步确认。第一阶段区分经验问题与研究问题,诊断当前表述类型、依据与主要缺失。第二阶段识别 2-4 个候选理论对话,说明核心争论、现有共识、未解问题及与现象的关联,并定位介入类型(验证型、修正型、扩展型、挑战型)与可能的介入点。第三阶段对 1-2 个方向执行三重检验:理论贡献检验、So What 检验(强制补全“如果我的研究发现…这意味着…而不是…”句式)、可行性检验(数据、方法、时间资源)。第四阶段给出 1-2 个研究问题草稿,包含问题表述、理论对话定位、预期贡献、方法路径建议与潜在风险,并提示最终确定权在研究者。

使用方式:触发后提供现象描述即可,工具自动完成上述分析与输出,并附常见错误模式(现象即问题、意义代替贡献、方法先于问题、理论名代替机制、贡献太笼统)及纠正方向;默认输出中文,用户用英文输入则输出英文,frontmatter 字段名保持英文。

适用场景:社会科学与相关领域的研究选题、研究问题打磨、理论对话定位与可行性评估。限制:资料未提供独立安装命令、平台依赖、收费或价格信息;工具提供分析框架,不替代研究者对本领域的判断,最终问题确定由研究者负责。