wacli
wacli 是一个 WhatsApp 命令行工具(CLI),用于向他人发送 WhatsApp 消息,以及搜索和同步 WhatsApp 历史记录。它不用于普通用户聊天,普通聊天由系统自动路由。
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更新于 11-14 00:15
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wacli 是一个 WhatsApp 命令行工具(CLI),用于向他人发送 WhatsApp 消息,以及搜索和同步 WhatsApp 历史记录。它不用于普通用户聊天,普通聊天由系统自动路由。
通过 wttr.in 或 Open-Meteo 获取当前天气与预报的技能。适用于查询任意地点的天气、气温或降雨预测;不适用于历史天气、气候趋势分析、超本地微气候、官方灾害预警及航海水文气象。
将 Jira、Slack 与 GitHub 中的工作事项汇总为一份按优先级排序的个人每日站会待办清单的技能,只保留需要本人当天行动的事项。
Repomix 可将整个代码仓库打包成单个适合 AI 阅读的文件,供 Claude、ChatGPT、Gemini 等大模型分析代码库使用。支持多种输出格式、远程仓库、注释移除与 Token 统计。
用于分析 Electron 主进程 CPU 占用的技能:帮助生成采集命令、解析 .cpuprofile 文件并定位可操作的性能优化点。
该条目名为 missing-trigger,来自 bmad-code-org/bmad-method,页面地址为 https://www.skills.sh/bmad-code-org/bmad-method/missing-trigger。资料给出的简介为“Generates a thing and writes it to disk for the user.”,即生成某个内容并写入磁盘供用户使用。资料同时说明它是一个处于活跃状态(非弃用)的技能,其描述中缺少“Use when”触发短语;该条目被用作测试夹具,用于防止回归,确保 SKILL-06 仍能将其标记出来。除上述信息外,资料未提供更具体的功能细节、输入输出格式、安装方式、使用步骤、适用平台、收费情况或效果说明,这些内容暂未提供。
用于自动管理产品需求文档的技能:把已生效决策、未来计划和进行中需求分层存放在 docs/PRD.md、docs/plans/ 和 docs/work/,并在需求讨论、成型、实施与完成时自动落盘、同步与收口。
面向金融服务客服场景的合规检查技能,用于在创建退款工单、承诺赔付等敏感操作前,对退款、投诉及敏感客服动作进行策略校验,输出允许、需确认或阻止的判定结果。
通过自然语言操作 Jira 的技能,支持命令行(jira CLI)与 Atlassian MCP 两种后端,可查看、创建、更新、流转工单,评论、分配、查看冲刺状态,并附安全操作规范。
requirements-gatherer 是一个用于收集项目需求的结构化提问技能,按项目类型、功能、角色、数据、集成、界面和约束等类别逐项询问,并把结果写入 project_state.md,适合在项目初始化后定义需求。
用于通过结构化技术访谈,把粗略想法或已有规格转成可实施、可并行执行计划的技能,输出写入仓库根目录的 PLAN.md。
用于播客冷开场制作的技能:从转录文本中挑选并重排片段,生成25-35秒、以悬念收尾的冷开场,仅允许剪切与重排,不新增或改写台词。
Archive Suggest 是一个从内容档案中每日生成社交帖子建议的技能:扫描主内容索引,挑选值得重新分享的常青内容,提取要点并生成 LinkedIn、X 草稿,最后发布到 Slack 内容收件箱。
面向使用 Keep a Changelog 与 GitHub 的项目提供通用发布自动化:先做一次确认,随后自动完成版本号推断、CHANGELOG 更新、提交、PR 合并、打标签与 GitHub Release 发布验证。
面向剧本拆解的“角色与场景提取”技能,按规范从当前集剧本中提取角色、场景和道具信息,查重后保存并关联到当前集,用于补齐剧组制作所需的角色与场景资产。
角色音色分配原则与音色库技能,用于按性别、年龄、性格和角色定位为剧本角色挑选合适音色,并提供从查看音色库到完成分配的调用步骤。
用于在 ChilliCream graphql-platform 仓库中,对 GitHub issue 报告的 HotChocolate bug 进行分诊、复现与修复的智能体技能。
用于审计深度链接契约与路由行为的技能:定义受支持路由、必填与可选参数,并验证冷启动与热启动处理,生成测试向量与审计报告。
essay-revise 是专业文章写作流程中的第四步技能,用于按作者笔记对草稿的特定段落做精准修改,同时保持全文语气一致。它读取 essay-brief.md 与 essay-draft.md,区分收紧、扩展、重构、锐化、调整语气等编辑类型,并输出修改后的段落与简要说明。
ask-questions 是 codagent-ai/agent-skills 提供的一项技能,用于指导智能体如何向用户交互式提问:该用哪种工具、如何批量提问、何时需要串行追问,以及应在什么情况下发起澄清性问题。
对具体决策进行多阶段深度战略审视的技能,涵盖前提挑战、备选方案、风险地图与对抗式评审。适用于方向调整、定价、渠道选择、招聘、合作、转型等重大选择。
gf-sim 是一个面向编排场景的 SystemVerilog 仿真技能:自动区分 DUT 与 testbench,用 Verilator 编译并运行仿真,最后返回结构化的 GATEFLOW-RESULT 结果块,供上层编排器解析。
extract-scripts 是一个用于审查技能文件、把其中确定性的机械步骤抽取为独立 shell 脚本的技能,让技能只保留判断类工作,从而提升可靠性与一致性。
git-prune 是一个用于清理本地 Git 分支的技能:当远端已删除某分支后,它会拉取远端变更、识别本地已失效的跟踪分支,并在预览确认后用安全删除方式清理,避免误删未合并分支或受保护分支。