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这是一个用于创建 p5.js 生成式算法艺术的 Claude 技能,强调种子随机性与交互式参数探索。先写出算法哲学(.md),再产出可交互 HTML 与 JS 生成算法,同一版本可复现同一张作品。
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更新于 11-14 00:15
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这是一个用于创建 p5.js 生成式算法艺术的 Claude 技能,强调种子随机性与交互式参数探索。先写出算法哲学(.md),再产出可交互 HTML 与 JS 生成算法,同一版本可复现同一张作品。
面向 AWS、Azure 和 GCP 的云成本优化技能,通过资源合理化、标签策略、预留实例与消费分析降低云支出。适用于减少云费用、调整资源规格、成本治理与多云成本优化。
YouTube Transcript Extractor 是一个用于提取 YouTube 视频字幕的工具,可输出带时间戳的字幕文本,便于翻译、摘要和内容创作。它以脚本形式运行,依赖 Python 3.9+ 及 youtube-transcript-api 库。使用后会在终端打印带 [HH:MM:SS] 时间戳的字幕,并在当前工作目录生成名为 youtube_transcript_{video_id}.txt 的本地文件,文件包含源视频 URL 与完整字幕内容。该工具还提供将字幕转换为阅读友好 Markdown 的步骤,输出 youtube_transcript_{video_id}.md,并提示转换时需确保内容不被改动或截断。运行需具备可访问 YouTube 字幕 API 的网络环境。
squash 是一个用于把功能分支压缩合并(squash merge)进 main、以保持线性历史的 Git 工作流技能。它负责合并前检查、压缩合并、把提交委托给 /commit,并在验证后清理本地与远程分支。
用于按 GitHub issue 复现并调查缺陷的技能:结合日志排查(rails-console-explorer、appsignal-log-investigator)与 Playwright 浏览器截图、控制台报错采集,最终把发现、复现步骤、截图与代码位置回写到 issue。
resolve_parallel 是一个用于批量处理代码中 TODO 注释的技能,通过并行子代理同时解决多个待办项,支持按类型分组、依赖排序并生成流程图,最后提交并推送更改。
skill-creator 是 ratacat/claude-skills 中的一项技能,用于指导创建或更新扩展 Codex 能力的技能(Skill)。它讲解技能的结构、核心原则、渐进式披露设计与创建流程,并附带初始化与校验脚本。
Skill Installer 用于把 Codex 技能安装到 $CODEX_HOME/skills,支持从精选列表或 GitHub 仓库路径安装,也可列出可安装技能。
triage 是 ratacat/claude-skills 中的技能,用于对代码审查、安全审计、性能分析等发现项进行分诊,并决定是否将其加入 CLI todo 系统。它只做分类与登记,不编写代码。
用于审阅产权检索报告、解析已登记的地役权/契约/留置权/环境负担、评估可交易性缺陷并量化价值影响的技能,主要面向安大略省土地产权系统(LTS)。
面向严格 POSIX sh 脚本编写的技能,专注让 shell 脚本在 dash、ash、BusyBox 等任意 POSIX 兼容 shell 与 Unix 类系统上可移植运行,涵盖防御式编程、安全参数解析、可移植文件操作与跨平台测试。
面向 Multimatic DSSV 减振器制造的 Dept 71 装配技能,提供元件收货、分装、注油、充气、功能测试与故障排查的工作流指引。
drive-pr 是一个用于推动代码 PR 进入可合并状态的技能/工作流:检查 CodeRabbit 与人工评审意见并逐条处理、回复或标记已解决,修复 CI 失败,并持续轮询新评论与检查状态。
用于 Sentry 错误自动分诊的技能:按优先级从 Sentry 中挑选单一最高优先级的未解决问题,并交给修复技能处理。支持 dry-run、作用域发现、PR 与提交过滤,可无人值守运行。
面向 App Store 的关键词优化技能,用于打磨应用名称、副标题和关键词字段,以提升搜索可发现性。适用于新应用上线、提升搜索排名、进入新市场语言,以及为已有应用做安全优化。
为 iOS/macOS 应用生成“价值时刻优先”的新手引导流程:让新用户尽快真正体验到应用承诺的结果,默认按是否可立即体验分支,仅在确属解释优先型应用时回退到经典分页欢迎轮播。
这是一套用于全周期功能发现、评估与优先级排序的技能,可在项目内建立持久化知识库 .feature-radar/,并按六阶段工作流给出功能建议。
用于发现新功能机会的扫描技能:从创意发散、用户反馈、生态趋势与跨项目研究中收集线索,并将结果写入 .feature-radar/opportunities/。强调严格过滤弱信号,缺乏具体需求证据的线索应跳过。
用于从 Facebook 群组收集成员线索的技能,可提取成员姓名、个人资料链接、简介、位置与可见联系方式等,适用于构建潜在客户名单或招募线索。数据依赖浏览器实时访问与公开授权信息,字段与结果上限随平台变化。
用于 Facebook 群组研究的技能,可采集群组名称、成员数、分类与近期帖子等可见信息,适合调研社群、寻找细分受众与监测公开讨论。依赖 BrowserAct CLI 通过真实浏览器页面执行任务。
用于从小红书(RedNote)公开页面采集笔记信息的技能,可获取标题、正文、图片、话题、点赞、收藏、评论、分享等可见字段,并导出带来源链接的数据集,适合内容研究、活动跟踪与互动分析。
Godot 游戏引擎开发技能,为当前稳定版 Godot 4.x(快照时 4.7)的带日期快照,涵盖 GDScript 静态类型与语法、场景组织、TileMapLayer、信号、物理、输入、导航、UI、动画、音频、着色器、持久化、性能、测试与导出等参考主题。
EVM 合约错误与 calldata 解码工具。当用户粘贴十六进制 revert 数据、calldata、函数选择器,或提到 custom error、execution reverted 时使用。可解码函数选择器、自定义错误、调用数据与回滚数据。
deep-explore 是一个多波次并行代码探索编排器,适用于大规模代码库调研、理解复杂跨领域系统和深度排查。它先做意图分析与分片规划,再用多智能体并行展开广度与深度探索,最终产出带完整度评分和证据链的报告。