context-not-control
情景管理而非控制管理的技能,用于从命令控制型转向自主团队。通过共享战略目标、假设与风险,让团队自主决策,并用树模型逐层传递情景。适用于微观管理、创始人瓶颈、快速扩张等场景。
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更新于 11-14 00:15
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情景管理而非控制管理的技能,用于从命令控制型转向自主团队。通过共享战略目标、假设与风险,让团队自主决策,并用树模型逐层传递情景。适用于微观管理、创始人瓶颈、快速扩张等场景。
跨文化反馈技能,基于Netflix 4A反馈框架的第5个A(调整适应),帮助用户在与不同文化背景的人合作时调整反馈方式,理解直接与间接文化的表达差异,适用于跨国团队管理与多元文化协作场景。
面向易中断的短时开发会话的项目管理技能,强调文档驱动开发与上下文保持。支持功能设计、需求/架构/测试计划/路线图文档、中断时上下文管理与恢复,适配任意技术栈。
小红书内容创作助手,帮助撰写种草笔记、探店测评、穿搭分享、旅行攻略、教程干货等中文文案,并提供标题备选、标签策略与排版优化。
该技能可分析会议转录与录音,识别沟通行为模式、提供带时间戳的可操作反馈,并追踪长期变化。适合复盘领导力、回避冲突、发言比例、填充词与倾听习惯,需本地准备带说话人标签的转录文件。
youtube-downloader 是一个用于下载 YouTube 视频的技能(Skill),支持自定义视频质量和输出格式。当用户要求下载、保存或获取 YouTube 视频时可使用此技能。它通过命令行脚本运行,默认以最佳可用画质将视频下载为 MP4 格式,并保存到 /mnt/user-data/outputs/ 目录。可选参数包括:-q/--quality 指定画质(best 默认、1080p、720p、480p、360p、worst),-f/--format 指定视频格式(mp4 默认、webm、mkv),-a/--audio-only 仅下载音频为 MP3,-o/--output 指定自定义输出目录。该技能底层使用 yt-dlp,若未安装会自动安装,下载前先获取视频信息,选择符合条件的最佳流,必要时合并视频与音频流,支持多种 YouTube 视频格式。默认只下载单个视频,播放列表默认跳过。画质越高,下载耗时与磁盘占用越大。
针对 Obsidian 知识库的只读 PARA 分类审计技能,先产出按严重程度分组的报告,再提供需逐项确认的可选修复流程。覆盖项目、领域、资源、归档四类桶的分类硬信号检查,不自动写入。
用于处理进行中的 git merge 或 rebase 冲突的技能,强调先理解双方改动意图,再逐块解决并运行项目检查,完成合并或变基提交,不中止操作。
Geoffrey 的知识管理技能,用于存储、检索和管理用户偏好与已学信息,并带有置信度评分;同时可跟踪信用卡权益、积分与到期提醒。
reel-recut 是一个规格驱动的竖屏口播短视频剪辑技能:把原始或粗剪素材处理成成品短片,加入常驻标题条、逐词卡拉OK字幕、旁白与评论关键词 CTA 呼出框,并通过静音裁剪与手动剪辑实现紧凑语速。整段剪辑由一个 JSON spec 描述,由 scripts/build_reel.py 一次性渲染。
用于将已测试的 skill 发布到 laststance/skills 仓库,或更新已发布 skill 的本地改动,使其可通过 npx skills add 分发。
开源协议选择与合规决策框架,覆盖 60+ 协议(MIT/Apache/BSD/GPL/LGPL/AGPL/MPL 及 BSL/SSPL/Elastic/FSL 等 source-available),按 permissive、copyleft、网络 copyleft、源码可见等家族归类,提供选协议决策树、依赖合规审查流程与兼容性红线。
面向 DSPy 的 AI 故障排查技能,用于诊断和修复 AI 功能报错、输出错误、崩溃、返回垃圾内容或无响应等问题,提供系统化的排查步骤与常见错误修复方法。
该技能指导用户用 DSPy 3.x 的 dspy.Refine 与 dspy.BestOfN 约束原语,通过奖励函数自动强制执行 AI 输出规则,适用于格式违规、内容政策、业务约束、无效 JSON 等场景。
用于机器学习与AI研究的结果分析技能,可将实验数据连接到论文写作:读取CSV、JSON、TensorBoard日志等数据,做统计检验与模型性能对比,生成出版级图表,并撰写论文Results部分草稿。
inno-rclone-to-overleaf 是一个通过命令行访问 Overleaf 项目的技能,基于 pyoverleaf 工具,用浏览器 Cookie 认证,可读取、写入、同步 LaTeX 文件并管理 Overleaf 项目结构。
通过 compute-helper CLI 在远程服务器上自主执行、调试和迭代代码实验的技能,支持远程命令执行、代码同步与结果拉取,并强调主动验证、失败自修复和单变量迭代。
litium-cloud CLI 是 Litium Serverless Cloud 的命令行前端,用于管理订阅、环境与应用,也是上传制品的唯一方式。可创建环境、通过 YAML 清单安装更新应用、打包部署代码制品、管理密钥、访问控制、备份、自定义域名与 CI/CD 流水线。
用于在提交拉取请求前整理可验证证据的技能:梳理变更上下文、架构证据与前后视觉对比,帮助写出可审查的 PR 说明。
bank 是 co-founder 技能体系中的记忆归档技能,用于把刚发生的事写入持久记忆:带成本与结果的教训、带原因的决定、以及被路由进 vault 的通话复盘。
gauntlet 是一个面向创业者的“反好好先生”拷问技能:像投资人一样逐条追问想法、计划、定价或路演,一次只问一个尖锐问题,直到想法被证实或淘汰。
co-founder 技能集合中的 help 技能,用于根据用户当前情况判断应调用哪一个 /co-founder 技能,并给出应使用的确切指令。
面向创业或项目构思的规划技能:把任意想法、计划或"我们来做个 X"按准备度关卡梳理为单一持久文件中的可执行计划,并依据规模决定是否先经过审查关卡。
recall 是一个面向创始人的记忆检索技能:在决策前先查阅已有业务资料,按文件引用答案,并在确认空库时如实说明,而不是凭记忆回答。