用途：recall 用于在创始人做决定前，先检查业务已经知道什么。它解决的是“资料其实存在，AI 却说没有记录”这一高成本问题。触发场景包括用户问“我们关于……知道什么”“我们以前试过吗”等。
主要能力：流程分四步。一是预检，读 references/CONVENTIONS-core.md 并运行其 Universal preflight；若结果为 Fresh、Partial 或 Wrong-folder，会先停下运行 co-founder-setup 技能（Partial 需重新同步），Ready 后读取 charter 的路径图。二是检索，先读 index.md 作为目录，再读可能相关的页面及对应的 hub/<section>.md，宽搜后再窄答。三是缺失防护，在说“没有相关记录”前，必须先列出相关 wiki/ 文件夹并用 rg 或 grep 搜索关键词及同义词，缺失必须经过验证而非凭记忆。四是带出处作答，每条结论引用确切文件，重开文件核验生命周期与置信度并引用原文；置信度低时说明疑虑；矛盾内容报告为漂移而非当作事实；过 review_after 的笔记标记为可能过时。
使用方式：阅读型查询不写入任何内容；当产生真正的新综述（跨笔记的比较、模式或此前无人写下的关联）时，向 queue.md 追加一条 pending 条目，由 recall 指向 steward，并运行 scripts/graph-audit queue.md，修复所有违规并重跑，直到退出码为零才播报 queue ID。recall 只读，不创建 wiki 页面。
限制：只依据已有资料作答，空库时逐行说明并建议 research 技能补充；不得凭记忆断言数量、时长、样本量、日期或动机；content 类页面不得作为业务事实依据，草稿是提案，已批准/已发布内容是发布历史而非事实来源。官方资料未提供收费、平台支持或价格信息。