friction
friction 是一个用于诊断和改进产品可用性的技能:通过走查真实用户任务,发现犹豫、回退、错误、恢复缺口、无障碍障碍与低效流程,并按任务影响分级。它不属于纯视觉美化或自动化测试,而是以任务为中心输出可验证的改进。
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更新于 11-14 00:15
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friction 是一个用于诊断和改进产品可用性的技能:通过走查真实用户任务,发现犹豫、回退、错误、恢复缺口、无障碍障碍与低效流程,并按任务影响分级。它不属于纯视觉美化或自动化测试,而是以任务为中心输出可验证的改进。
frugal 是一套用于软件任务中节约上下文与 token 的技能,前提是质量门禁不变。它通过定向检索、参数化读取、确定性提取与可复用交接,减少重复发现与冗长输出,仅向可选与浪费型上下文下手,绝不削减验证、调查、用户可见细节或隐私保障。
harden 是一个面向授权安全评估的技能,用于对应用代码、API、身份、数据流、依赖与智能体系统做威胁建模、审查和风险降低,强调以证据驱动的攻击链而非扫描器告警堆砌,并明确限定授权范围与安全测试边界。
hotpath 是一个性能优化技能:先定义指标与工作负载,用真实测量定位热路径,每轮只改一个主要变量并复测,用前后差值决定保留或回退,禁止凭直觉和微调优化。
hotseat 是一个结构化决策评审技能,用七个独立视角对产品、架构或功能决策进行质疑,通过独立裁决、证据分歧、事前验尸、终止标准和决策实验,减少评审中的趋同与附和。
masterplan 是一个把明确目标转化为可执行实施计划的技能,基于真实仓库证据编排工作切片、依赖、回滚点与并行任务,供后续执行代理按序执行。适用前提是已有清晰需求简报与仓库访问权限。
pilot 是一个按已批准计划逐片实施代码变更的技能:每次只推进一个可验证切片,先检查、再实现、跑快速检查与测试、审查 diff,最后给出带证据的完成报告,避免累积未验证改动。
proof 是一个测试边界选择与实现技能,用于为某个行为或不变式挑选并实现最便宜且可信的测试边界,覆盖回归、属性、契约、集成等测试类型,强调以捕获真实回归为目标而非追求测试数量。
recall 是一个项目记忆技能,用四个 Markdown 文件维护紧凑、可验证的项目记忆,记录事实、决策、当前状态、未解决问题与经验教训,并附带来源与新鲜度元数据,用于跨会话保留上下文。
referee 是一个代码审查技能,按“意图”与“质量”两个维度评审变更:先确认是否完整解决所要求的问题、有无多余改动,再检查正确性、可维护性、安全性、复杂度与仓库约定,并输出可执行的审查发现与结论。
Runway 是一个面向软件部署的技能:按目标平台真实发布模型安全地编排配置、密钥、数据与代码,并在上线后验证不可变产物与回滚路径。
sleuth 是一个科学化调试技能,用于从可复现现象出发,通过证据链定位根因,而非凭猜测改代码。它强调复现、最小化、竞争假设、区分性实验与因果链,最终交付最小修复与回归测试。
docs-keeper 是用于维护项目文档的 agent skill,强调人类与智能体文档分区。包含规划流程,帮助在新项目搭建、文档审计、制定计划和会话记录等场景中保持文档结构清晰、内容准确。
uv 是 Python 包与项目管理工具,用于依赖、虚拟环境和脚本管理。资料建议在 Python 项目中优先使用 uv 替代 pip/poetry,并给出项目、脚本、工具三种工作流及迁移、CI、Docker、IDE 配置等用法。
用于编写、修订或整合仓库根目录的 DOMAIN.md(领域模型文档)的技能。它把用户当作领域专家进行访谈,记录通用语言、模型、规则与不变量,使后续任务基于同一模型而非从代码重新推导。该技能只编辑 DOMAIN.md,不改代码、测试或数据库结构。
template-skill 是一个技能模板文件,来自 usetemi/skills 技能集合。它的内容本身是一份占位模板,用于提示使用者替换成对某个具体技能功能的清晰描述,并说明 Claude 应在何时使用该技能。该模板明确要求替换描述文本,并具体说明触发词和使用场景;正文部分包含占位指令、使用时机、指令步骤、示例和准则等结构。由于页面提供的全部内容均为占位符(如“Trigger condition 1”“Example usage 1”等),该技能本身不包含任何实际可执行功能、步骤或效果说明,也未提供收费、价格、平台或限制等信息。
该技能面向船舶六自由度动力学分析,覆盖运动方程、耐波性、固有频率与耦合运动计算。内容包含六自由度定义(纵荡、横荡、垂荡、横摇、纵摇、艏摇)及典型固有周期范围,给出质量矩阵、附加质量、阻尼、静水恢复力矩阵的构建方法,介绍固有频率与周期计算(单自由度与耦合特征值问题)、静水刚度矩阵完整形式、Newmark-Beta 时域积分、耐波性统计量(有义幅值、RMS、零穿越周期)以及基于 ISO 2631-1 的晕动症发生率(MSI)估算,并附多项 Python 示例代码。
用于 X 平台的公开受众研究技能:调用 Xquik 的 Apify Actor,采集 followers、following、认证粉丝、列表成员、社区成员等关系数据,并支持筛选、去重与跨目标重叠分析。仅处理公开资料,需显式确认后才可执行付费运行。
一套与 AI 协作开发软件的 10 步方法论,从项目北极星构想、逐块传递上下文、编写详尽 BMAD 规格,到用 Ralph 循环在无人工监督下自动构建代码。核心原则是构建智能体只读取另一个 AI 写的消息,你只从外部引导。
Biomni 是斯坦福 SNAP 实验室开源的生物医学 AI 智能体框架,能自主执行基因组学、药物发现、分子生物学和临床分析等多步骤研究任务,可进行任务拆解、代码生成执行与生物医学知识检索。
BioServices 是 Python 包,为约 40 个生物信息学 Web 服务和数据库提供统一程序化访问,可检索蛋白质、通路、化合物等数据,跨库映射标识符并整合多资源,透明处理 REST 与 SOAP/WSDL 协议,需通过 uv pip install bioservices 安装。
CZ CELLxGENE Census 的编程访问技能,用于查询标准化的单细胞基因组学数据,涵盖 6100 万以上人类与小鼠细胞,支持按细胞类型、组织、疾病和供体筛选表达矩阵、元数据、预计算嵌入与统计,并可结合 scanpy 与 PyTorch 使用。
DNAnexus 云端基因组学平台集成技能,用于构建与部署 apps/applets、管理数据对象、运行作业与工作流,并通过 dxpy Python SDK 开发基因组学流程,涉及 FASTQ、BAM、VCF 等文件处理。
将第一人称 XR 头显视频转换为结构化实验时间线日志的技能,逐帧或用可配置间隔分析视频,借助 VLM 或动作识别模型推断移液、涡旋、加试剂、装离心机、贴标签等操作,输出带时间戳、动作、对象、位置和可选结果的事件记录,可导出 Markdown、JSON、CSV 或 NDJSON。