用途：Biomni 是斯坦福 SNAP 实验室开源的生物医学 AI 智能体框架，面向需要多步骤推理与数据分析的生物医学研究场景，可统一处理基因组学、蛋白质组学、药物发现与临床任务。
主要能力：支持多步骤生物推理，能自主拆解与规划复杂查询；动态生成并执行分析代码；检索约 11GB 集成生物医学数据库与文献（如 Ensembl、UniProt、PDB、ClinVar、OMIM、KEGG 等，首次使用时自动下载）。典型任务包括 CRISPR 筛选设计、单细胞 RNA-seq 分析、药物 ADMET 预测、GWAS 变异解读、临床基因组学与实验方案优化。
使用方式：安装后配置 LLM 提供方 API 密钥。基础流程为：初始化 A1 智能体，传入数据路径与模型（如 claude-sonnet-4-20250514），用自然语言提交任务，随后保存对话历史。支持 Anthropic、OpenAI、Azure、Google、Groq、AWS Bedrock 等提供方，可通过环境变量或 .env 配置。还提供 MCP 服务器扩展与 BiomniEval1 评测框架。
限制与注意：Biomni 会以完整系统权限执行 LLM 生成的代码，生产环境应在 Docker、虚拟机等隔离沙箱中运行，避免暴露敏感凭据，敏感场景下应先审查生成代码。可配置超时与最大迭代次数以控制长任务。
命令：uv pip install biomni --upgrade；export ANTHROPIC_API_KEY="your-key-here"。