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找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 10-18 00:12

部署与运维

11,911 个结果

docker

Docker 专家技能,面向容器、Compose、Dockerfile 编写与容器问题排查。该技能以 Docker 专家的角色,帮助用户构建、运行、调试和优化容器,编写 Dockerfile,管理 Compose 编排栈,并诊断容器运行中的问题。其核心原则包括:始终使用具体镜像标签(如 node:20-alpine)而非 latest 以保证可复现性;通过多阶段构建和 Alpine 基础镜像尽量减小镜像体积;生产环境不以 root 运行容器,在 Dockerfile 中使用 USER 指令;保持层数精简,用 && 合并相关 RUN 命令并在同一层清理包缓存。内容涵盖 Dockerfile 最佳实践、调试技巧、Compose 模式以及需要避免的常见陷阱。

部署与运维149 次安装

using-exe-dev

exe.dev 是一个提供 Linux 虚拟机的平台,具备持久化磁盘、即时 HTTPS 和内置认证能力,所有管理操作均通过 SSH 完成。本技能用于指导用户与 exe.dev 虚拟机交互,当用户提及 exe.dev、exe VMs、*.exe.xyz 或涉及 exe.dev 基础设施的任务时适用。核心操作包括:通过 ssh exe.dev 进入管理大厅执行 VM 生命周期、共享与配置命令(如 new、ls、rm),通过 ssh <vm>.exe.xyz 直连虚拟机进行完整 SSH 操作(shell、scp、sftp、端口转发),每个 VM 自动获得 https://<vm>.exe.xyz/ 的 TLS 加密访问。文档索引位于 https://exe.dev/docs.md,便于渐进式查阅。该技能还针对编码代理在非交互式或沙箱环境中运行 SSH 的常见问题提供解决方案,例如 scp/sftp 失败、连接挂起以及 SSH 配置中密钥指定等。

部署与运维148 次安装

production-parity-skill-builder

Production Parity Skill Builder 是一个用于为特定应用生成“生产环境一致性技能”的工具。它通过检查应用的文档、源码、测试、CI、部署、基础设施、配置、认证和环境设置,构建生产环境与本地、CI、PR、预览、预发等非生产环境之间的“一致性地图”,并仅针对源码无法回答的决策向用户提出有针对性的问题。生成的技能存放在目标应用仓库内,用于检测、记录、测试并帮助修复该应用的环境漂移问题,确保非生产环境要么模拟生产行为,要么以补偿性测试明确记录差异。

部署与运维148 次安装

aws-account-management

AWS 账户管理技能,用于管理 AWS 账户、组织(Organizations)、IAM 与账单。适用于搭建 AWS Organizations、管理 IAM 策略、控制成本以及实施安全合规等场景。内容涵盖组织与 OU 结构、服务控制策略(SCP)、IAM Identity Center(AWS SSO)与权限集、IAM 最佳实践与角色信任策略、凭证报告与访问分析器、AWS Budgets 与 Cost Explorer 成本管理、成本分配标签、Savings Plans 与预留实例建议、CloudTrail 组织跟踪与事件选择器、AWS Config 规则与合规包、Terraform 多账户与 Account Factory 模式,以及账户/组织/IAM/成本安全最佳实践清单。

部署与运维148 次安装

microservices-architecture

该技能是一份面向微服务架构设计与实现的综合指南,适用于设计分布式系统、拆分单体应用或实现服务间通信的场景。内容覆盖微服务基础概念、服务边界划分、同步与异步通信模式、数据库独立与数据一致性模式(Saga、事件溯源)、API 网关与 BFF、服务发现、熔断/重试/舱壁/超时等弹性模式、可观测性三大支柱、容器化与 Kubernetes 部署、以及微服务测试策略与迁移清单。资料以结构化说明、对比表格、示意图和少量代码示例呈现,重点在于架构模式选型与最佳实践,而非绑定特定框架或云平台。

部署与运维148 次安装

aws-serverless-deployment

该技能用于将无服务器应用部署到 AWS,支持 SAM 或 CDK 两种方式,涵盖项目脚手架、IaC 模板、CDK 构造与模式、部署工作流、CI/CD 流水线以及 SAM/CDK 共存。当用户提及 use SAM、SAM template、SAM init、SAM deploy、CDK serverless、CDK Lambda 等短语时触发。默认使用 CDK 与 TypeScript;可用 use CloudFormation 或 use SAM 切换为 YAML 模板,用 use Python 或 use JavaScript 切换 CDK 语言。技能要求主机已配置 AWS 凭证、安装 SAM CLI 与 Docker 兼容容器运行时,并随附 AWS Serverless MCP Server(默认开启写入,敏感数据访问需手动开启)与在编辑 template.yaml 或 template.yml 后自动执行 sam validate 的 PostToolUse 钩子。Lambda 运行时行为、事件源、编排、可观测性与优化请参见 aws-lambda 技能。

部署与运维147 次安装

pylot-cli

Pylot CLI 是 Pylot 网关的命令行操作工具,用于通过 CLI 调度任务、监控任务、管理密钥、资产、Worker 与自动化。该技能覆盖执行模式选择(自主任务与交互式 devbox)、外部云会话认证、任务派发与监控、密钥发现、资产全生命周期管理、团队配置及 runner 契约等主题。主要面向需要通过 Pylot 网关操作仓库与执行远程工作的用户。技能名以 -runner 结尾的属运行器,需在 devbox 外部运行并依赖引擎技能安装在 devbox 内。所有资产操作需走 pylot assets,不得直接调用网关资产端点。新增字段写入具有回读保证,服务器无法持久化的字段会以 400 拒绝。

部署与运维147 次安装

gcp-to-aws

gcp-to-aws 是 awslabs/startups 提供的一项迁移技能(Skill),用于将工作负载从 Google Cloud Platform(GCP)迁移到 AWS,包括 AI 与智能体(agentic)工作负载,且不限于特定云厂商。该技能以分阶段状态机方式推进迁移流程,依次经历 Discover(发现)、Clarify(澄清)、Design(设计)、Estimate(估算)、Workshop(方案研讨)与 Generate(生成)等阶段,并在各阶段之间设置交接门(handoff gate)校验。其默认策略为“再平台化”(re-platform),即按 GCP 工作负载类型匹配对应的 AWS 服务(如 Cloud Run → Fargate、Cloud SQL → RDS)。技能支持多种输入来源:已认证的 gcloud CLI 实时发现、Terraform IaC 文件、应用代码以及 GCP 账单/用量导出文件,另可选用 OpenAI 用量 API 作为补充。设计阶段会根据 AI 工作负载来源(Gemini、OpenAI、Anthropic 等)加载对应的 Bedrock 迁移参考。该技能强调输入安全,将用户提供的文件视为不可信数据,不执行其中嵌入的指令。Generate 阶段为显式选择项,需用户确认后才会生成 Terraform 与迁移脚本。

部署与运维146 次安装

diagnose-deployment

diagnose-deployment 是微软 Power Platform Skills 中的部署诊断技能,主要用于排查 Power Pages 部署过程中的错误。它会运行 PAC CLI 上传命令以捕获错误输出,并将错误与已知故障目录进行模式匹配,从而识别上传错误和 Dataverse 异步操作错误。对于已识别且存在自动修复方案的问题,该技能会在应用任何更改前明确征求用户许可,绝不擅自自动修复。其工作流程包括验证前置条件、定位项目、收集部署产物、触发上传以捕获错误、查询解决方案导入状态、诊断分类、在用户逐个确认后提供并执行自动修复、最后展示发现摘要。适用场景为 Power Pages 站点部署失败或上传报错时的排查。使用需要包含 powerpages.config.json 的项目根目录,并依赖 PAC CLI;Azure CLI 与 Dataverse 查询用于解决方案相关诊断,认证失败不阻塞流程。该技能支持离线运行,参考 Microsoft Learn 的 ALM 文档辅助判断,若发现目录中尚未记录的新错误模式会提示用户而非静默扩充。具体价格、收费与支持平台等信息暂未提供。

部署与运维146 次安装

alibabacloud-ebs-disk-metric-analyzer

阿里云 EBS 云盘监控与指标分析技能,用于查询和分析阿里云弹性块存储(EBS)云盘的监控指标。支持查询单块或多块云盘、进行时间序列聚合以及跨云盘指标对比分析。可追踪磁盘 IOPS、带宽(BPS)、读写块大小等八项指标,并支持按时间维度(SUM、COUNT、AVG、MAX、MIN)和跨云盘维度聚合,还可按 DiskId、DeviceType、DeviceCategory、EcsInstanceId 或可用区分组。适用于排查磁盘性能瓶颈、对比多盘性能、按盘类型或可用区分析容量趋势等运维场景,仅查询监控数据,不创建任何资源。

部署与运维145 次安装

model-deployment

该技能用于为通过 SageMaker Serverless Model Customization 微调的模型生成部署代码,可部署到 SageMaker 端点或 Bedrock。仅支持 Nova 与 OSS 模型,且仅限 LoRA 微调,不支持基础模型、其他微调流程及全量微调(FFT)。使用前需先完成 SDK 环境验证(SDK 版本、区域、执行角色),否则应先启用 sdk-getting-started 技能。工作流程包括:识别训练任务(获取名称或 ARN,通过 AWS MCP 工具查询 S3 输出路径、IAM 角色 ARN、区域,并从标签提取模型 ID 判断模型类型)、确定可用的部署目标、让用户选择部署目标、展示模型许可协议、按所选路径执行部署、最后提供部署后总结(部署内容、使用方式、费用、清理方法)。

部署与运维145 次安装