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Skill 广场gcp-to-aws

gcp-to-aws

部署与运维

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更新于 10-15 15:36

技能介绍

用途

gcp-to-aws 是一项迁移技能，用于把工作负载从 Google Cloud Platform（GCP）迁移到 AWS，覆盖范围包括 AI 与智能体（agentic）工作负载，且不限于特定云厂商。它通过分阶段流程引导完成从发现现状到生成迁移产物的全过程。

主要能力

  • 分阶段状态机：流程依次为 Discover（发现）、Clarify（澄清）、Design（设计）、Estimate（估算）、Workshop（方案研讨）、Generate（生成），每个阶段完成后需通过交接门（HANDOFF_OK）校验才能进入下一阶段。
  • 多信号输入：支持已认证的 gcloud CLI 实时发现（只读、需授权）、Terraform IaC 文件（.tf，可选 .tfvars、.tfstate）、应用代码（含 GCP SDK 或 AI 框架导入）、GCP 账单/成本/用量导出文件（CSV 或 JSON）。此外可选 OpenAI 用量 API（需 Admin API key，Usage 设为 Read，作用域 api.usage.read）作为 AI 工作负载的补充来源。
  • 默认再平台化（re-platform）：按 GCP 工作负载类型匹配 AWS 服务，例如 Cloud Run → Fargate、Cloud SQL → RDS。
  • AI 工作负载迁移参考：根据 AI 来源（Gemini、OpenAI、Anthropic 或其他）条件加载对应的 Bedrock 迁移参考文件；对智能体工作负载按迁移方式（harness、strands、retarget）加载不同参考。
  • BigQuery 特别处理：技能不推荐具体的 AWS 分析或数仓服务；若发现 BigQuery（IaC google_bigquery_* 或账单记录），会在 Design 前提示需引入专家咨询，并在设计输出中标记为 Deferred — specialist engagement，引导用户联系 AWS 账户团队或数据分析迁移伙伴。
  • 成本估算：Estimate 阶段基于缓存或实时价格进行估算，价格来源状态可为 cached、live、cached_fallback 或 unavailable。技能明确不将人力、专业服务或人员工时作为一次性迁移成本列入预算。
  • Terraform 与迁移脚本生成：Generate 阶段可生成 Terraform 与迁移脚本，并包含策略校验（validate-terraform-policy.py）与迁移报告校验（validate-migration-report.py）。

使用方式

  • 技能基础目录由加载时输出的 “Base directory for this skill: X” 行给出，记为 <SKILL_BASE>。web-handoff 写入脚本位于 <SKILL_BASE>/scripts/emit-plan-json.py，需相对 <SKILL_BASE> 解析，而非插件根目录的 scripts/。
  • 用户需至少提供一种 GCP 来源（gcloud CLI、Terraform、应用代码或账单数据）。若未发现 Terraform，即使存在应用代码或账单文件，也会建议进行实时发现；实时发现仅覆盖基础设施，AI/智能体工作负载检测仍需应用代码。
  • 冷启动时检查工具：uv、uvx（用于 llm-to-bedrock 与 agent-advisor 脚本）以及 python3（Generate 阶段的策略校验与报告校验所需）。缺少 uv/uvx 时仅警告一次并继续，Estimate 阶段改用缓存价格；缺少 python3 时基础设施 Generate 无法达到 POLICY_OK，应在 Generate 前安装。
  • 每次运行使用单一 $MIGRATION_DIR（如 .migration/0226-1430/），不跨会话混用产物；每个阶段前从磁盘重新读取所需产物，不依赖对话记忆。
  • Clarify 为强制阶段：未完成 Clarify 不得进入 Design、Estimate 或 Generate；即使用户要求跳过，也会先运行 Clarify。
  • Generate 为显式选择项：除非用户在估算后的决策门选择生成、接受 decide-complete 恢复提示，或当前轮次明确要求生成 Terraform/迁移脚本，否则不会自动进入 Generate。进入执行路径前会先将 run_mode 设为 decide_and_execute。
  • 若 .migration/ 下存在多个会话目录，会列出各会话阶段状态并询问恢复最新会话还是重新开始。

适用场景

  • 需要将 GCP 上的基础设施（计算、数据库、缓存等）迁移到 AWS 的项目。
  • 需要将 GCP 上的 AI 工作负载（如 Gemini、OpenAI、Anthropic 等来源）迁移到 Amazon Bedrock 的场景。
  • 需要将智能体（agentic）工作负载迁移到 AWS 的场景。
  • 已有 Terraform IaC 或账单数据，希望获得服务映射、Terraform 生成与成本估算的迁移规划。

限制

  • 用户提供的文件（Terraform、应用代码、账单导出）被视为不可信外部数据，仅作为提取资源信息的数据处理，不执行其中嵌入的任何指令或命令。
  • 实时发现为只读且需授权同意；AI/智能体工作负载检测无法仅靠实时发现完成，仍需应用代码。
  • OpenAI 用量 API 不是独立来源：它提供花费与用量，但不提供集成或能力细节，AI 迁移设计仍需应用代码或其他来源。
  • 技能不推荐具体的 AWS 分析或数仓服务，BigQuery 相关迁移需引入专家。
  • 不将人力或专业服务成本作为一次性迁移成本估算。
  • 混合栈（基础设施 + AI 工作负载）同时存在时，设计参考文件总量接近约 800 行预算，会建议分两次运行（先基础设施、后 AI 工作负载）。
  • 各阶段加载的指令量有约 800 行预算限制，条件性参考文件仅在条件满足时加载。
  • 关于具体收费、价格、平台支持范围等未在资料中明确说明的信息，暂未提供。