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更新于 10-18 00:12

部署与运维

11,904 个结果

compose-patterns-2025

该技能整理了 2025 年面向生产环境的 Docker Compose 模式与最佳实践，内容基于官方 Docker 文档与行业标准。它覆盖文件格式变更（v2.42+ 中 version 字段已废弃）、多环境策略（基础文件加开发/生产/CI 覆盖文件）、环境变量管理（按环境拆分 .env 文件）、安全模式（非 root 用户、只读文件系统、能力裁剪、密钥管理）、健康检查、依赖启动顺序、网络隔离、卷与资源管理、日志、初始化容器、YAML 锚点复用、端口绑定、重启策略以及部署前校验与测试等主题。每个模式均配有可直接参考的 Compose 配置片段与命令示例，并列出常见错误与排查命令，适合需要将 Compose 用于生产部署的开发者与运维人员参考。

部署与运维176 次安装

docker-2025-features

该技能介绍 Docker 在 2025 年推出的最新特性，涵盖 Docker Engine 28、Docker Desktop 4.38–4.47、Moby 25、Docker Compose v2.40.3+ 与 BuildKit 的更新。内容包括镜像类型挂载、版本化调试端点、Docker AI 助手（Project Gordon）、增强容器隔离（ECI）、本地模型运行器（Model Runner）、MCP 目录集成、多节点 Kubernetes 测试、Bake 正式发布、Compose Bridge 转换为 Kubernetes 清单，以及安全修复与弃用说明。技能还给出 Windows 文件路径使用反斜杠、避免创建多余文档等使用规范，并提供迁移、故障排查与采用时间线参考。

部署与运维176 次安装

github-actions

该技能用于创建或更新 GitHub Actions CI/CD 工作流，覆盖自动化测试、静态分析与构建产物部署。其定位是将 GitHub Actions 作为主要 CI/CD 平台，在 push 到 main 以及所有 Pull Request 时触发，并按固定顺序执行三个阶段：质量门禁（flutter analyze --fatal-infos --fatal-warnings、dart format --set-exit-if-changed、flutter test --coverage）、构建（构建 APK 与 IPA，使用 prod flavor 与 config/prod.json）、部署（仅在 main 合并时触发，上传 Firebase App Distribution、Google Play 内部轨道或 TestFlight，生产发布需人工审批）。同时提供 Flutter 依赖与 iOS/macOS 原生依赖的缓存配置、语义化版本与 CI 自动递增构建号、代码签名密钥管理（GitHub Secrets）、PR 合并要求以及发布检查清单。适用于 Flutter 项目的移动端持续集成与交付流程搭建。

部署与运维175 次安装

postmortem-writing

该技能是一份关于撰写高效、无指责事后复盘（postmortem）的综合指南，旨在推动组织学习并防止事故再次发生。它适用于事故后评审、撰写复盘文档、主持无指责复盘会议、识别根因与促成因素、创建可执行的后续行动项，以及建设组织学习文化。技能提供了标准复盘模板、5 Whys 分析模板、轻量级快速复盘模板，以及会议主持指南、反模式清单和最佳实践。核心概念包括无指责文化、复盘触发条件（如 SEV1/SEV2 事故、面向客户的中断超过 15 分钟、数据丢失或安全事件等）。

部署与运维175 次安装

alibabacloud-mongodb-instances-manage

阿里云 MongoDB 实例全生命周期管理技能，用于创建、查询、变配和删除单节点、副本集与分片集群实例，并覆盖节点管理、安全配置等操作。该技能基于阿里云 CLI（aliyun）执行，要求 CLI 版本不低于 3.3.3，并需安装 dds、kms、resourcemanager、bssopenapi 等插件。使用前需配置阿里云凭证并启用 AI-Mode，所有命令需携带指定 User-Agent，退出时须关闭 AI-Mode。技能强调信息展示规范：不得编造输出、截断需重新查询、数量需与 API 返回一致、写操作后仅展示 RequestId 并询问是否轮询。执行非查询操作前必须检查实例状态，仅 Running 状态可下发操作。创建实例前需确认参数并校验 VPC/VSwitch 与可用区，创建后需主动询问是否进行安全配置。

部署与运维174 次安装

ml-ops-engineer

面向 MLOps 工程的技能，充当资深 MLOps 工程师，覆盖模型部署、ML 流水线、监控与特征存储。用于将模型部署到生产、构建训练流水线、注册模型版本、检测数据漂移与自动化 ML CI/CD 时使用。它会先澄清服务模式与延迟 SLA、MLOps 成熟度、模型产物与注册表/基础设施、监控阈值等关键输入，再按评估成熟度、构建训练流水线、部署服务、注册模型、埋点监控、端到端验证的流程工作，并提供成熟度模型、FastAPI/K8s 示例、漂移检测、告警规则、Feast 特征存储、MLflow 实验追踪及配套脚本。

部署与运维173 次安装

threejs-deployment

Three.js 部署技能用于准备和验证 Three.js Web 构建产物、资源托管、解码器路径、缓存策略与部署兼容性。它围绕构建与交付流程，要求使用项目已安装的版本和现有架构，在不引入无关变更的前提下，检查构建工具、托管目标、基础路径、浏览器要求和部署授权。技能覆盖 Three.js 与 addons 的版本一致性、依赖去重与 peer 依赖核验、按需引入 loader/helper、懒加载重型可选路径、通过构建感知路径解析模型/纹理/解码器/Worker/WASM URL、嵌套基础路径与路由直连测试、正确 MIME 类型、防止资源返回 HTML 回退、跨域资源 CORS 与 CSP 配置、安全上下文、按需跨源隔离、内容哈希资源的不变缓存、HTML 与 manifest 更新策略、Service Worker 与解码器版本一致性、离线与错误状态处理，以及生产预览验证与授权范围内发布。

部署与运维173 次安装

specsfy-specialist-docker-swarm

该技能用于设计、部署和运维 Docker Swarm 集群栈，覆盖服务、overlay 网络、secret、config、放置约束、滚动更新、回滚以及 quorum 恢复。适用于使用 docker swarm init/join、docker stack deploy 或带 deploy: 字段的 stack 文件编排多节点项目的场景，也用于确定 manager/worker 拓扑、rollout、rollback 或 quorum 恢复。不适用于单机 docker compose up 本地开发或镜像构建，这类情况应改用 $specsfy-specialist-docker，因为许多 Compose 键（profiles、depends_on.condition、运行时 build）在 docker stack deploy 中无效。

部署与运维173 次安装