aws-cli
该技能用于在获得授权的渗透测试中,通过已批准的 AWS 凭证或角色对 AWS 控制平面进行范围受限的验证,支持确认身份与账户范围、核查 IAM 权限边界、确认资源清单和存储可访问性等只读检查,默认只读,禁止在未获书面批准时变更状态。
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更新于 11-04 00:13
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该技能用于在获得授权的渗透测试中,通过已批准的 AWS 凭证或角色对 AWS 控制平面进行范围受限的验证,支持确认身份与账户范围、核查 IAM 权限边界、确认资源清单和存储可访问性等只读检查,默认只读,禁止在未获书面批准时变更状态。
面向最新 KDE Plasma 6.7+ 的 Wayland 远程桌面技能,使用 kwin_wayland --virtual 与 KRdp(非 xrdp/X11)在无头容器内搭建 KDE Plasma 桌面,包含一系列启动、DRM 节点创建、输入注入与性能调优脚本,用于打包或调试该栈。
TinyFish Doctor 是 TinyFish 官方提供的安装诊断与修复技能,用于排查 TinyFish 的 MCP 注册、认证和连接性问题。它先运行 TinyFish CLI 自带的 doctor 命令(要求 CLI 0.22+)完成配置检查,再补做一项 CLI 结构上无法完成的验证:实际调用一次 search,确认智能体能否真正访问互联网。该技能会区分两类结论:用户智能体能否连到 TinyFish,以及 CLI 自身凭据是否有效;它会读取 JSON 中的 schema_version,兼容不同 CLI 版本;遇到 warn 只提示无法验证,不当作故障。修复阶段仅执行 repairs[] 中给出的命令,交互环境可用 --fix --harness 参数,无人值守时用 --fix --yes,并只运行标记为 unattended_safe 的修复;OAuth 凭据失败需用户手动执行 /mcp 登录。修复后需重新验证,仍失败则附上 doctor 的原始 JSON 并可通过 feedback 反馈。
release-easydict 是用于发布 Easydict macOS 应用的发布编排技能,围绕 draft、publish、release、resume 四个发布生命周期动作,以及 issue-followup plan、apply、resume 三个 Issue 跟进动作展开。它负责创建或恢复经过验证的 Draft、整理英文 GitHub Release 正文与重点标题、执行发布并做远程验证,最后对发布后关联 Issue 进行跟进处理。默认使用仓库的 beta channel,除非用户明确要求 stable。该技能强调授权边界:普通规划、解释、检查或“先给方案”请求保持只读;只有针对具体版本或运行明确请求相关动作时才执行远程修改。它不用于一般的发布流程设计讨论。资料未提供收费、价格、适用平台等信息。
linear-monitor 是一个用于对 Linear 项目做健康检查的技能:发现日期可能滑期、超过 7 天无评论的滞留 In Progress 以及没有里程碑的孤立 issue,并可在现有 issue 上追加发现。
一种“先清点、后重写”的无损迁移方法:把每张表、每个端点、引擎与 UI 组件都映射到目标位置,证明零回归,只有替代方案上线后才下线旧实现。
amux 是为 AI 智能体管理命名 tmux 后台面板的工具,用于运行后台任务、长驻进程、服务器等需要 tmux 的场景。面板首次使用时自动创建、跨命令持久存在且名称固定,可运行开发服务器、Electron 等长驻程序。
Orca 的按工作区环境(per-workspace env)技能,用于搭建、审查、调试或校验按需创建的一次性运行时配方,涵盖提供商前置条件、基础快照、编码代理认证快照、凭据与状态,以及 orca.yaml 中的 environmentRecipes 和生命周期脚本。
通过 Web3.py 与 JSON-RPC 环境变量查询指定区块链最新区块高度的技能,适用于 Ethereum、Arbitrum、Base、Polygon 等链,需按说明运行脚本获取实时结果。
Orca 的 Android 设备与模拟器控制技能,通过 adb 在 Orca 内操作设备,并在 Orca 的模拟器面板中查看实时设备画面,适用于驱动已连接 adb 的模拟器或真机。
Orca 的按工作区环境(Per-Workspace Environment)技能存根:用于创建、审查、调试或验证按需、一次性的工作区运行时(云沙箱、虚拟机、SSH 主机或本地环境)。使用前需先解析本次会话应使用的 Orca 可执行文件,并加载版本匹配的指南。
Analyze Trigger.dev 任务、调度与运行记录,寻找成本优化机会的实用技能。适用于被要求降低支出、优化成本、审计用量或调整机器规格的场景。技能的完整、按版本锁定的成本审计工作流随已安装的 @trigger.dev/sdk 提供,需要先阅读项目内 SDK 中对应版本的 SKILL.md 与文档,再给出建议。核心要点包括:超过 5 秒的等待是免费的(checkpointed,不计算力费用);从小规格开始并按需扩展,默认的 small-1x 适合大多数任务,将卡在 large-* 但运行时间短的任务下调规格;I/O 密集型任务不需要大机器;添加 maxDuration 以限制失控的算力消耗;对高频触发使用 debounce 将突发合并为单次运行;用幂等键防止重复计费的工作;使用 AbortTaskRunError 停止无谓重试。实时运行分析需要 Trigger.dev MCP 服务器,否则只能做静态源码分析。
Sentry AI Agent 监控配置技能,用于在项目中接入 Sentry 的 AI Agent Monitoring,追踪 LLM 调用、智能体执行、工具使用与 token 消耗。先检测已安装的 AI SDK 再给出对应集成配置,支持 JS/TS 与 Python 多种 SDK。
TrueFoundry 个人访问令牌(PAT)管理技能,支持列出、创建和删除用于 API 认证、CI/CD 流水线与 AI Gateway 访问的令牌,并包含令牌值的安全处理规范。
用于查询 TrueFoundry AI Gateway 请求追踪的技能,可分析流量、成本、延迟、错误和 token 用量。通过 spans 查询 API 检索已有网关追踪数据,需先配置 TFY_BASE_URL 与 TFY_API_KEY。
用于查看、下载和搜索 TrueFoundry 中的应用与任务日志的技能,支持时间范围、Pod、应用/部署/任务运行等过滤,以及 contains、regex 搜索,便于调试部署、检查启动输出和定位错误。
检查 TrueFoundry 连接状态并验证凭据(TFY_BASE_URL/TFY_HOST、TFY_API_KEY)的技能,作为任何 TrueFoundry 操作前的预检步骤。
TrueFoundry 新手引导技能,带新用户完成账号注册、邮箱验证、凭证配置与首次 API 调用连通性检查。适用于尚无 TrueFoundry 账号或未配置凭证的用户。
检查 TrueFoundry 连接状态并验证凭据是否配置正确,作为执行任何 TrueFoundry 平台操作前的预检步骤。需要 TFY_BASE_URL/TFY_HOST 与 TFY_API_KEY 环境变量。
将现有代码库接入 TrueFoundry AI Gateway 的技能:扫描项目中的 LLM 调用、MCP 配置与凭据,与网关现有配置对比,生成迁移计划,并把提供商密钥迁到 TFY Secrets、更新环境变量与代码。需已有 TFY 账号。
TrueFoundry 可观测性技能:在 TrueFoundry 上查看、下载和搜索应用与任务日志,并通过 Traceloop SDK 为 Python、TypeScript 应用接入 OpenTelemetry 链路追踪,用于调试部署、排查错误和观测 LLM 调用。
TrueFoundry 首次设置技能,负责租户注册、CLI 安装、tfy login 与登录验证。适用于尚无 TrueFoundry 凭据、需要让其他 TrueFoundry 技能能针对同一租户运行的场景。
用于列出 TrueFoundry 工作区与集群,获取部署所需的工作区 FQN、集群连接状态、可用 GPU 类型和基础域名,支持 MCP 工具调用与直连 API 两种方式。
用于对 SigNoz 可观测性平台做整体健康检查的技能,可汇总服务健康、错误率、延迟、近期错误与告警,输出结构化报告。依赖 SigNoz MCP 服务器连接与 SigNoz API 访问。