sentry-setup-ai-monitoring

用途：在任意项目中配置 Sentry AI Agent Monitoring，追踪 LLM 调用、智能体执行、工具使用和 token 消耗，并在配置前先检测项目中实际安装的 AI SDK。可识别“设置 AI 监控”“监控 LLM 调用”“追踪 OpenAI/Anthropic 使用”“AI 可观测性/智能体监控”“token 用量、模型延迟、AI 成本”等请求。\n\n主要能力：支持 JavaScript/TypeScript（openai、@anthropic-ai/sdk、Vercel AI SDK、@langchain/*、@google/genai、@langchain/langgraph）与 Python（openai、anthropic、langchain、huggingface_hub）的自动集成，并给出各 SDK 对应的 Sentry 集成、最低 Sentry SDK 版本与包版本范围。无支持的 SDK 时提供手动埋点方案。\n\n使用方式：先检测 SDK，命令为 grep -E '"(openai|@anthropic-ai/sdk|ai|@langchain|@google/genai|@langchain/langgraph)"' package.json（JS）或 grep -E '(openai|anthropic|langchain|huggingface)' requirements.txt pyproject.toml（Python）；再用 grep -E '"@sentry/(nextjs|react|node)"' package.json 或 pip show sentry-sdk 核对版本，必要时 npm install @sentry/nextjs@latest 或 pip install --upgrade "sentry-sdk[openai]"。AI 监控依赖 tracing，需在 Sentry.init() 设置 tracesSampleRate；启用输入输出记录需 recordInputs/recordOutputs 或 send_default_pii=True、include_prompts=True。\n\n适用场景：Next.js、Node.js/Express、React（客户端）、Django/Flask/FastAPI 项目，以及使用上述 AI SDK 的 LLM 与智能体代码。手动埋点提供 gen_ai.request、gen_ai.invoke_agent、gen_ai.execute_tool、gen_ai.handoff 四类 span，复杂数据须 JSON 字符串化。提示与输出被视为 PII，捕获需显式开启；React 客户端埋点作用有限，建议 AI 调用移至服务端。其余细节资料未提供。