cloudflare-workers
Cloudflare Workers 无服务器应用部署指南，涵盖项目初始化、JavaScript fetch 处理器、路由、Wrangler 部署与 API 令牌配置。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-03 00:11
部署与运维
12,989 个结果
detecting-aws-cloudtrail-anomalies
该技能用于检测 AWS CloudTrail 日志中的异常 API 调用模式，借助 boto3、统计基线和行为分析识别凭证泄露或内部威胁，适用于安全事件调查、检测规则构建与威胁狩猎。
implementing-log-forwarding-with-fluentd
该技能介绍如何用 Fluentd 与 Fluent Bit 搭建集中式日志采集、路由、过滤与富化流程，覆盖端点转发与中心聚合的配置生成、语法校验、转发测试及部署报告输出。
kbot-humanoid
K-Bot 人形机器人平台技能，涵盖 K-Scale Labs 旗舰人形机器人的硬件规格、MJCF 模型与部署配置，涉及 KSIM 训练、策略导出、KOS 固件到实机执行的流程。
performing-dns-enumeration-and-zone-transfer
该技能用于在获得授权的渗透测试中执行 DNS 枚举与区域传送：查询各类 DNS 记录、尝试 AXFR/IXFR、爆破子域名、反向解析并评估 DNSSEC、SPF、DKIM、DMARC 等配置，以梳理目标外部攻击面。
securing-azure-with-microsoft-defender
该技能指导安全从业者在 Azure 及多云环境中部署 Microsoft Defender for Cloud，作为云原生应用保护平台，覆盖工作负载保护、Secure Score 基线、容器与 AI 工作负载安全等场景。
securing-kubernetes-on-cloud
该技能介绍如何在 EKS、AKS、GKE 等托管 Kubernetes 集群上实施安全加固，涵盖 Pod 安全标准、网络策略、工作负载身份、RBAC、镜像准入控制与运行时监控，适用于生产集群部署与安全审计后的加固。
azure-pipelines
用于验证 VS Code 构建的 Azure DevOps 流水线改动：通过本地脚本排队构建、查询状态、查看日志与下载产物，快速迭代 build/azure-pipelines/ 下的 YAML 改动。
fix-ci-failures
用于在拉取请求分支上排查并修复 CI 失败的技能，基于 gh CLI 定位 PR、查看失败检查、下载日志、定位错误、修复并推送。
otel
面向 Copilot Chat 扩展的 OpenTelemetry 埋点技能，规范四条智能体执行路径的 span/metric/event 插桩，统一 IOTelService 抽象，并要求代码与 agent_monitoring 文档同步更新。
py-shiny-release
面向 py-shiny 生态的交互式发布流程技能：按阶段引导完成从 py-htmltools、py-shiny 到 shinylive 各仓库的版本发布，每阶段需用户确认后才继续，并包含发布前核对与后台进程清理。
setting-up-supabase-auth-emails
该技能用于将 Supabase 项目的认证邮件（Auth Emails）通过 Supabase Send Email Hook 接入 PostHog 邮件模板发送。它指导用户按固定顺序完成配置：读取当前设置、收集项目与模板选择、检查发信域名、保存项目 URL、在 Supabase 中创建并关闭 Hook、保存 Hook 密钥、映射邮件模板、上线前校验、开启 Hook、提高 Supabase 邮件速率限制并测试。核心目标是保证配置过程中不会中断用户注册或密码重置流程。
deploy-flow
基于 Postman CLI 部署 Postman Flow，使其可通过触发 URL 调用。适用于用户希望部署、发布或让流程可被调用的场景。
get-flow-run
通过 Postman CLI 按 Run ID 检查 Postman Flow 运行情况，返回失败块、运行状态与分块日志，适用于触发器返回非 2xx 或需排查 Flow 运行问题时。属于只读操作。
trigger-flow
通过 Postman CLI 触发已部署的 Postman Flow，支持自然语言输入。可将流程名称解析为 ID，构建输入、查询参数、请求头与场景，返回 Run ID、HTTP 状态和响应体。
deploy
deploy 是 poteto/noodle 中的部署技能，用于将项目当前状态发布到目标环境。它会先确认上一测试阶段已通过，再执行项目的部署脚本或命令，随后验证部署是否成功并报告部署状态。
ssd-bug-std-version-checker
用于排查部署后用户仍看到旧版本前端、浏览器加载旧 JS、或版本更新弹窗重复或不出现的技能，核心是修正 Vite 分块文件名哈希与 VersionChecker 组件的缓存、并发守卫问题。
containerization
面向 Node.js 应用的 Docker 容器化技能，涵盖多阶段构建、非 root 用户、密钥管理、健康检查与漏洞扫描等安全与优化实践，并提供 Dockerfile、docker-compose 与 .dockerignore 模板及常用命令。
clickupfy-release
ClickUpfy 的发布流程技能：用 Release Please 与 GitHub Actions 完成 SemVer 版本、changelog、tag、GitHub Release、多平台可执行文件、npm 包与校验和的自动化发布及故障恢复。
setup-services
用于为 OpenSpend 工作流安装和配置核心服务工具的技能。涵盖安装或更新 openspend-cli、完成 OpenSpend CLI 认证，以及配置 Coinbase Payments MCP，并在服务发现或付费调用前验证身份。
logfire-instrumentation
为应用接入 Pydantic Logfire 可观测性的技能。可识别项目语言与框架，指导安装对应 extras、调用 logfire.configure() 与 instrument_*()、使用结构化日志与 span，并支持 Python、JS/TS、Rust 及 AI/LLM 调用追踪。
vllm-upstream-dedup
vLLM upstream dedup 是 pytorch/test-infra 仓库中一项用于 vLLM 上游问题去重审核的技能。它运行在 vLLM torch-nightly 分诊流程中、在创建 pytorch/test-infra issue 之前，读取一次分诊运行产出的 findings.json 与 report.json，按原始顺序处理根因发现，只针对路由到 vllm-project/vllm 的发现生成上游核对项。技能通过 GitHub 公共 REST 搜索接口，以只读方式查询 vLLM 仓库中的 issue，判断是否存在同一底层故障、受影响代码路径和兼容性问题的既有上游 issue，并输出可校验的结构化结果，供下游 filer 判断是否放行。全程不创建、编辑、评论、打标签或关闭任何 issue。
fake_distributed_backend
fake_distributed_backend 是 TorchTitan 提供的分布式仿真测试模式，包含两种用法：fake 模式将所有分布式轴设为假，可在无真实通信的情况下分析配置、形状、归属关系和 rank 本地内存分配；real_pp_fake_spmd 模式为每个流水线 rank 启动一个物理进程，PP 通信为真实，数据、张量、上下文、专家并行轴为假，用于检验流水线通信与缓冲区生命周期。该技能主要用于逻辑 rank 内存调试，不能替代真实的分布式数值或性能测试。
torch_bisect
torch_bisect 是 TorchTitan 仓库提供的 PyTorch 二分排查技能，用于在 PyTorch 仓库中通过 git bisect 定位导致 TorchTitan 出现回归问题的首个坏提交。它会先收集信息，包括 PyTorch 本地仓库路径、构建命令、测试命令、已知正常提交（哈希或日期）以及超时策略，并支持缓存复用；然后检查 GitHub 连通性，从 origin 拉取最新代码，再在 PyTorch 仓库中依次执行构建、在 TorchTitan 目录下运行测试，并根据退出码判断好坏，循环缩小范围。定位完成后，会提取首个坏提交信息、关联的 PyTorch PR（如能从提交标题中解析出编号）以及改动文件统计，并重置二分状态。该技能强调使用绝对路径、仅以退出码判定测试结果，且不诊断根本原因。