runtime-google-cloud-functions
用于在 Google Cloud Functions Gen 2(Java 21 运行时)上构建、测试和部署 BoxLang 应用的技能,涵盖处理程序结构、FunctionRunner 入口、本地开发与部署流程。
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更新于 11-03 00:11
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用于在 Google Cloud Functions Gen 2(Java 21 运行时)上构建、测试和部署 BoxLang 应用的技能,涵盖处理程序结构、FunctionRunner 入口、本地开发与部署流程。
gh-fix-ci 是一个用于排查 GitHub Pull Request 检查失败的技能。它通过 gh 命令行工具定位失败的 PR 检查,拉取 GitHub Actions 日志,提取并总结失败片段,然后借助 plan 技能起草修复计划,在用户明确批准后再实施修复。该技能依赖 gh 的认证状态,需要 workflow/repo 权限范围;若沙箱阻止认证状态检查,需以提升权限重新运行。它仅处理 GitHub Actions 类型的检查,对非 GitHub Actions 的检查只标记为外部并报告 URL,不处理 Buildkite 等其他提供商。技能附带 inspect_pr_checks.py 脚本,可自动获取失败检查、拉取日志并提取失败片段,支持 --json 机器可读输出,失败时以非零状态退出,便于自动化使用。
Observability 是 odin-claude-plugin 中的一个可观测性技能,用于为生产功能与系统添加遥测能力并构建最小可维护的观测面。它适用于新增日志、指标、追踪、审查告警规则、发布生产特性或诊断难以定位的生产问题。该技能只在本地工作区编写仪表化代码与本地遥测配置,不进行远程变更,回滚即丢弃编辑。其流程要求先确认目标代码与运行时,再写出 2 至 4 个运维值班问题,并将每个问题映射到指标、追踪或日志信号;对请求驱动端点与外部依赖实施 RED 指标,对队列、连接池和主机实施 USE 指标;添加带稳定事件名的结构化 JSON 日志并传播请求 ID,禁止记录密钥与未脱敏个人信息;为端点和依赖添加有界标签的延迟直方图;启用 OpenTelemetry 自动仪表化并仅添加重建关键路径所需的最少手工 Span;定义基于症状的告警,恰好使用 page 与 ticket 两级严重度,并附运行手册链接;围绕故障模式构建仪表盘;最后在本地验证日志、指标与追踪是否正确发出。若无法命名运维问题、无法识别目标或本地无法运行,则停写或标记为受阻,不谎报完成。
一个用于把当前改动按原子提交方式整理并推送到远端的技能:先按逻辑变更拆分提交,再发布到远程分支,适合需要规范提交与安全推送的 Git 工作流。
按项目生态自动选择并安装 Git pre-commit 钩子工具:JS 用 Husky+lint-staged,Python/OCaml 用 pre-commit,Go 用 lefthook,Rust 用 cargo-husky,并配置格式化、类型检查与测试门禁。
MegaLinter 技能:在修改可观测性 payload 或指标契约后,保持 docs/dashboards/ 下各平台仪表盘与 ApiReporter v2 契约同步。
publish-repo 是一个用于将 Agent Skills 仓库发布到 skills.sh 生态的发布流程技能。它没有发布 API,所谓部署就是让仓库公开可安装,并通过一次真实安装来为目录遥测播种。该技能只能通过斜杠命令调用,因为它会翻转仓库可见性,而这一操作在社交层面难以撤销(任何曾被推送的内容都会变为可见)。它覆盖预检硬性门槛、可见性翻转、仓库保护(PVR、规则集)、版本发布、以消费者视角验证安装以及目录播种等步骤,并明确列出不应使用的场景与常见陷阱。
publish-repo 是一个用于将 Agent Skills 仓库发布到 skills.sh 生态的发布流程技能。它没有发布 API,所谓部署就是让仓库公开可安装,并通过首次安装来为目录遥测播种。该技能只能通过斜杠命令调用,因为它会翻转仓库可见性,而这一操作在社会意义上难以撤销(任何曾被推送的内容都会公开)。它涵盖预检硬性门槛、公开可见性翻转、仓库保护(PVR、规则集)、以消费者方式验证安装以及发布版本等步骤。
workspace-guide 是一份实现工作区系统的蓝图,用于在仓库中并行运行多个基于 git worktree 的本地开发环境。它通过槽位分配端口、隔离数据库与配置,并提供 workspace 与 dev-server 两个脚本管理生命周期。
用于监控 Kimi K2.5 API 用量与配额的技能,可读取控制台中的周用量、重置时间和限流信息,并提供预检与子代理守卫脚本,辅助 Agent 在自主运行时判断是否开展高强度任务。
只读的 AWS 配置优化(rightsizing)skill,用于识别 EC2/EBS/RDS/ElastiCache/MSK/EKS 中过度配置、闲置或利用率不足的资源并给出按需价口径的降配与节省估算。
careful 是一个会话级的安全防护技能,用于在运行破坏性命令前向用户发出警告。它会检查每条 bash 命令是否匹配危险模式,包括递归删除(rm -rf / rm -r / rm --recursive)、数据丢失类 SQL(DROP TABLE、DROP DATABASE、TRUNCATE)、Git 历史重写(git push --force / -f)、未提交工作丢失(git reset --hard、git checkout .、git restore .)、生产环境影响(kubectl delete)以及容器/镜像丢失(docker rm -f、docker system prune)。一旦匹配,钩子会返回 permissionDecision: "ask" 并附带警告消息,用户可以选择继续或取消。对于常见的临时目录(如 node_modules、.next、dist、__pycache__、.cache、build、.turbo、coverage)的 rm -rf 操作则不警告,直接放行。该技能为会话作用域,结束或新建对话即失效。
chaos-engineer 是一个用于混沌工程实践的技能,帮助团队设计并执行混沌实验、构建故障注入框架,以及组织分布式系统的故障演练(game day)。它强调以稳态为前提、控制爆炸半径、保证自动化回滚,并推动将混沌测试集成到 CI/CD 中。该技能内置系统分析、实验设计、执行、复盘改进和自动化的工作流程,并提供安全性检查清单与输出模板。资料中给出了 Litmus Chaos 的 Pod 删除实验、toxiproxy 网络延迟注入、Chaos Monkey 配置等具体示例,涉及故障注入脚本、实验清单、监控与回滚步骤。适用于提升系统韧性、验证容错能力。使用方式与安装命令请参考上游文档,具体平台与收费信息暂未提供。
cloud-architect 是一个面向云架构设计的技能(Skill),用于在 AWS、Azure 和 GCP 上设计云架构、制定迁移计划、生成成本优化建议并输出灾难恢复策略。其核心工作流覆盖发现、设计、安全、成本建模、迁移和运维六个阶段,并提供 AWS、Azure、GCP 及多云、成本优化等参考资料按需加载。该技能要求以高可用(99.9%+)为目标、安全设计(零信任)、使用基础设施即代码(Terraform、CloudFormation)、启用成本分配标签与监控、按定义的 RTO/RPO 规划灾难恢复、关键工作负载多区域部署、优先使用托管服务并记录架构决策;同时明确禁止在代码或公开仓库中存储凭据、跳过加密(静态与传输中)、制造单点故障、忽略成本优化机会、无监控直接部署、使用过度复杂的架构、忽略合规要求以及跳过灾难恢复测试。技能文档包含最小权限 IAM、公有/私有子网 VPC、自动伸缩组等 Terraform 与 AWS CLI 示例,以及 AWS、Azure 成本分析命令,并规定架构设计输出应包含架构图与数据流、服务选型理由、安全架构、成本估算与优化策略、部署方式与回滚计划。
kubernetes-specialist 是一个面向 Kubernetes 的技能,用于部署和管理集群工作负载。它覆盖 Deployment、StatefulSet、DaemonSet、Job 等负载类型,以及 Service、Ingress、NetworkPolicy 等网络配置,ConfigMap、Secret 等配置管理,PV、PVC、StorageClass 等持久化存储,并支持 Helm Chart 打包、集群与工作负载排障,以及 RBAC、Pod 安全标准等安全最佳实践。技能还提供多集群管理、服务网格、GitOps、成本优化、自定义 Operator 等参考主题。核心工作流为:分析需求、设计架构、编写声明式清单、实施安全加固、验证健康状态并支持回滚。使用上强调声明式 YAML、为所有容器设置资源请求与限制、配置存活与就绪探针、使用 Secret 存放敏感信息、最小权限 RBAC、NetworkPolicy 网络分段、命名空间隔离和统一标签;禁止在生产中缺少资源限制、把密钥放进 ConfigMap、使用默认 ServiceAccount、默认允许全部网络访问、以 root 运行容器、跳过健康检查以及在生产镜像使用 latest 标签。
land-and-deploy 是一个用于「合并 PR、等待部署、验证生产健康」的技能(Skill),提供 10 步工作流:预检、CI 检查、就绪门禁、合并(遵循 merge queue)、识别平台、等待部署、金丝雀验证、回滚选项、部署报告。可自动识别 Fly、Render、Vercel、Netlify、Heroku、GitHub Actions 等平台。该技能源自 garrytan/gstack 的 SKILL.md(MIT 许可),由 paperclipai/companies 引用。
该技能是一个微服务架构师角色,用于设计分布式系统架构、将单体应用拆解为限界上下文服务、推荐通信模式,并输出弹性容错策略。它基于领域驱动设计(DDD)划分服务边界,指导同步与异步通信选型、每服务独立数据库、事件溯源与最终一致性、断路器与重试等弹性模式,以及分布式追踪和关联 ID 等可观测性实践。技能还规定了部署相关的健康检查与就绪探针、渐进式发布策略,并给出了关联 ID 中间件、断路器、Saga 编排、Kubernetes 探针等实现示例。适用于云原生微服务架构设计、单体拆分、服务间集成方案与容错设计等场景。
Monitoring Expert 是一个可观测性与性能方向的技能(Skill),用于为应用配置监控系统、实施结构化日志、创建 Prometheus/Grafana 仪表盘、定义告警规则、接入分布式追踪并执行负载测试。其核心工作流为:评估需要监控的对象(SLI、关键路径、业务指标),在应用中埋点(日志、指标、追踪),配置采集与存储(Prometheus 抓取、日志收集、OTLP 端点)并确认数据到达,再基于 RED(Rate/Errors/Duration)或 USE(Utilization/Saturation/Errors)方法构建仪表盘,最后针对关键路径定义阈值与异常告警。技能文档同时给出了约束:必须使用结构化日志(JSON)、包含请求 ID 以便关联、为关键路径设置告警、监控业务指标而不仅是技术指标、使用合适的指标类型、实现健康检查端点;禁止记录敏感数据(密码、令牌、PII)、对每个错误都告警(避免告警疲劳)、在日志中使用字符串插值、在分布式系统中省略关联 ID。
release-checklist 是 paperclipai/companies 下的一个技能,公开资料仅标注为“Release pipeline checklist”,即发布流水线检查清单。除名称、来源与这一句说明外,暂未提供更多功能、用法或限制信息。
setup-deploy 是一个一次性部署配置技能(Skill),用于检测部署平台、收集 URL 与健康检查信息,并将结果持久化到 CLAUDE.md,供后续的 land-and-deploy 流程复用。该技能属于 gstack 技能集合,由 Garry Tan 以 MIT 许可证发布,源仓库为 paperclipai/companies。它并非应用或服务本体,而是一段供 AI 编程助手执行的技能文档(SKILL.md),其中包含大量前置脚本、遥测记录、贡献者模式等运行约定。技能的核心用途是在首次配置时完成部署环境的探测与登记,避免在每次部署时重复询问平台与地址信息。资料中未提供具体支持哪些部署平台、配置项的完整清单、价格或收费方式。
制定服务可靠性目标、错误预算、监测告警、故障响应与容量方案,并核验恢复能力。
Terraform Engineer 是一个面向基础设施即代码(IaC)的 Terraform 工程技能,覆盖 AWS、Azure、GCP 三大云平台,专注于模块化设计、状态管理与生产级实践。它提供从基础设施分析、模块设计、远程状态配置、安全加固到校验、计划与应用的完整工作流,并附带模块模式、状态管理、Provider 配置、测试与最佳实践等参考指南。该技能强调语义化版本与 Provider 版本锁定、远程状态加锁与加密、输入校验、统一命名与资源打标,同时明确禁止明文存储密钥、生产环境使用本地状态、混用无约束的 Provider 版本等做法。
10x 是一项个性化审计技能,用于找出用户尚未使用的 Superset 高级功能,并逐一指导设置。审计阶段只读,运行 superset auth whoami、automations list、workspaces list、agents list --local、hosts list、tasks list、pages list 等命令并输出 JSON;随后按影响程度列出 3-5 项未使用功能,逐项给出简要说明,并让用户选择立即设置、了解更多或跳过。涵盖自动化定时代理、并行工作区、PR 审查工作区、共享任务队列、多主机、终端远程控制、自定义斜杠命令、MCP 服务器、页面发布与反馈回路等功能。若用户在命令后指定主题,则跳过审计直接讲解该主题。
db-migrations 是 paradev 仓库中的一个数据库迁移技能,用于借助 Drizzle 在新建的 Neon 分支上生成数据库迁移,并检查其能否在生产负载下安全执行。该技能适用于修改 packages/db 下 schema 的场景,要求先在独立 Neon 分支上生成并验证迁移,再按安全清单核对表大小、锁顺序、列类型变更、长事务锁与数据回填一致性等风险,必要时在生产子分支上用 pgbench 模拟读写负载预演。文档还说明了生产部署的批次重试与超时机制。