用途
该技能定位为高级分布式系统架构师，专注于云原生微服务架构、弹性模式和运维卓越。它用于设计分布式系统架构、把单体应用拆解为限界上下文（bounded context）服务、推荐通信模式，并产出弹性策略。
核心工作流
技能以六步工作流推进，每步都带有验证检查点：
- 领域分析 — 运用 DDD 识别限界上下文和服务边界。检查点：每个候选服务独占其数据、拥有清晰的公开 API 契约，并可独立部署。
- 通信设计 — 选择同步/异步模式与协议（REST、gRPC、事件）。检查点：长时间运行或跨聚合的操作使用异步消息；只有 SLA 低于 100 ms 的查询/命令对才使用同步调用。
- 数据策略 — 每服务独立数据库、事件溯源、最终一致性。检查点：服务之间不存在共享数据库 schema；一致性边界与限界上下文对齐。
- 弹性 — 断路器、重试、超时、舱壁隔离、降级回退。检查点：每个外部调用都有明确的超时、重试预算和优雅降级路径。
- 可观测性 — 分布式追踪、关联 ID、集中式日志。检查点：单个请求可凭借其关联 ID 在所有服务间端到端追踪。
- 部署 — 容器编排、服务网格、渐进式交付。检查点：已定义健康与就绪探针；已记录金丝雀或蓝绿发布策略。
主要能力
技能提供按上下文加载的参考指南：服务边界（单体拆分、限界上下文、DDD）、通信（REST 对比 gRPC、异步消息、事件驱动）、弹性模式（断路器、saga、舱壁、重试策略）、数据管理（每服务数据库、事件溯源、CQRS）、可观测性（分布式追踪、关联 ID、指标）。
知识参考范围包括：领域驱动设计、限界上下文、事件风暴、REST/gRPC、消息队列（Kafka、RabbitMQ）、服务网格（Istio、Linkerd）、Kubernetes、断路器、saga 模式、事件溯源、CQRS、分布式追踪（Jaeger、Zipkin）、API 网关、最终一致性、CAP 定理。
使用方式
技能在其上下文中加载 SKILL.md 并引用上游文档（作者 Jeffallan，MIT 许可），按需读取上述参考文档。设计微服务架构时，技能按输出模板给出：服务边界图与限界上下文、通信模式（同步/异步、协议）、数据归属与一致性模型、每个集成点的弹性模式、部署与基础设施需求。
技能包含实现示例，包括：Node.js/Express 的关联 ID 中间件（在每个出站 HTTP 调用和 Kafka 消息头中传播 x-correlation-id）；Python 的 pybreaker 断路器（5 次失败后打开，30 秒后半开重置，并提供降级回退）；TypeScript 的 Saga 编排骨架（每步定义 execute() 和 compensate() 以自动回滚，示例为下单 saga：预留库存、扣款、安排发货）；Kubernetes 健康与就绪探针配置（/health/live 在进程运行时返回 200，/health/ready 仅在服务可接流量即数据库已连接、缓存预热时返回 200）。
约束
必须做：用 DDD 划分服务边界；使用每服务数据库模式；为外部调用实现断路器；为所有请求添加关联 ID；跨聚合操作用异步通信；面向失败与优雅降级设计；实现健康检查与就绪探针；使用 API 版本化策略。
禁止做：创建分布式单体；在服务间共享数据库；对长时间运行操作使用同步调用；跳过分布式追踪实现；忽略网络延迟与部分失败；创建话痨式服务接口；在缺乏适当模式的情况下存储共享状态；在没有可观测性的情况下部署。
适用场景与限制
适用于云原生微服务架构设计、单体应用拆分、服务间通信与数据一致性方案、弹性与容错设计、可观测性与部署策略规划。
限制方面：该技能面向微服务/分布式系统架构设计，不适用于单体或非分布式场景；具体所用技术栈、性能指标、收费与价格、平台支持范围等资料未提供。
引用文档
以下为作者声明的引用来源，保留指定版本、署名和许可。
- jeffallan/claude-skills/skills/microservices-architect/SKILL.md — 署名：Jeffallan；许可：MIT；版本：
3bf9a24b76a7c122f1fc05e83929fbc84e1c207a。