fal-platform
fal.ai 平台 API 技能,用于模型管理、定价查询、用量跟踪与成本估算。当用户询问“查看定价”“检查用量”“估算成本”等时使用,通过脚本调用 fal.ai 平台接口。
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更新于 10-18 00:12
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fal.ai 平台 API 技能,用于模型管理、定价查询、用量跟踪与成本估算。当用户询问“查看定价”“检查用量”“估算成本”等时使用,通过脚本调用 fal.ai 平台接口。
iii 引擎中的队列处理技能:通过命名标准队列或 FIFO 队列入队任务、配置重试策略与并发上限、保证消息顺序,适用于构建后台作业与可靠异步执行。
该技能用于在 iii 引擎上编排持久化的多步骤工作流管道,适用于订单履约、数据管道、任务编排等场景,可与 Temporal、Airflow、Inngest 等工具类比。核心思路是:每个管道步骤都是一个注册函数,通过具名队列串联,并支持配置驱动的重试;步骤进度写入共享状态并通过流(streams)广播;cron 触发器处理定时维护任务(如清理过期订单)。队列行为(重试、退避、并发、FIFO)在 iii-config.yaml 中按队列定义。使用的 iii 原语包括 registerWorker、registerFunction、TriggerAction.Enqueue、state::update、TriggerAction.Void、registerTrigger(cron/http)。失败任务在耗尽重试后进入死信队列(DLQ),DLQ 由 Builtin 和 RabbitMQ 适配器提供(Redis 仅支持 pub/sub)。cron 表达式使用 7 位数字格式。该技能有明确边界:若任务是把 HTTP 端点建模为 HTTP 调用函数,应改用 iii-http-invoked-functions;仅在持久化步骤编排、队列重试/退避与工作流进度追踪为主要关注点时使用本技能。
一个用于按项目规则安全交付代码变更的工作流技能:要求截图、变更日志版本、测试验证、提交推送与上线确认,并设置上传体积、强制推送、发布权限等护栏。
add-sample-data 是微软 Power Platform 技能集中的一个技能,用于向 Dataverse 表填充贴近真实的示例记录,让刚搭建好的代码应用在首次启动时就能显示看起来真实的数据。它依据每张表的架构生成行数据,并按依赖顺序插入,适合在 /add-dataverse 或 /setup-datamodel 建表之后使用。该技能强调在已批准范围内覆盖,而非填充整个清单:清单里可能包含即将退役或无关的表,出现在清单中并不代表允许填充。插入顺序上,父表/被引用表必须早于子表/引用表,以保证查找 ID 可用。数据内容需要结合列名与类型生成有上下文的真实值,而非 Lorem Ipsum。生成时会参考 native-app-plan.md 中的共享约定和屏幕模板定义的操作模式,使示例行能覆盖工作流中的状态、日期、关系、优先级/严重程度、媒体元数据和边界情况。插入失败时记录错误并继续处理剩余记录,不会自动回滚,用户可修复后重跑。重复运行具备幂等性,会读取 memory-bank.md 中已填充数据表并跳过已插入记录。插入始终带 --solution 参数,使记录落到指定解决方案而非默认位置。关于收费、价格、平台支持范围与具体效果,资料未提供。
deploy-site 是微软 Power Platform Skills 中的一个技能,用于将已有的 Power Pages 代码站点通过 PAC CLI 部署到 Power Pages 环境。它按阶段引导完成工具校验、身份认证、目标环境确认、站点构建与上传,并处理部署过程中的阻塞问题。该技能强调操作前先验证、全程跟踪进度,且未经用户明确同意不修改环境设置。
面向 Azure Container Registry(ACR)的专家知识技能,覆盖故障排查、最佳实践、决策、架构设计、配额限制、安全、配置、集成与部署,结合本地速查内容与远程文档获取能力。
该技能用于配置和部署 AWS 基础设施,涵盖 EC2 实例、VPC 网络、安全组、应用负载均衡器(ALB)、Route53 DNS 以及 ACM SSL/TLS 证书。适用于搭建或部署 AWS 资源时使用,提供实例类型、存储、子网划分、安全组规则、健康检查、监控告警等具体配置参考,并给出 IAM 角色、CloudTrail、私有子网、加密与备份等最佳实践。
iii-dead-letter-queues 是 iii 引擎中用于处理死信队列(DLQ)的技能,主要面向那些已耗尽全部重试次数的失败队列任务。当队列消费者处理任务失败后,引擎会按指数退避(backoff_ms * 2^attempt)进行重试,达到 max_retries 上限后消息进入 DLQ。该技能帮助操作者检查 DLQ 状态、查看失败任务的原始负载、最后错误、时间戳和任务元数据,并通过内置的 iii::queue::redrive 函数或 iii trigger CLI 命令重新投递(redrive)这些任务。重投会将尝试计数重置为零,让任务获得全新的重试周期。技能强调先排查失败原因并部署修复,再执行重投,避免盲目重投导致重复失败。DLQ 支持在 Builtin 和 RabbitMQ 适配器上可用。
iii-engine-config 是 iii 引擎的配置技能,围绕 iii-config.yaml 文件展开,用于定义引擎端口、模块、工作进程(workers)、适配器(adapters)与队列配置。它支持通过 ${VAR:default} 语法引用环境变量,按需启用 API、状态、队列、定时、可观测性等模块,并可在内存、文件、Redis、RabbitMQ 等存储后端之间切换。该技能还涵盖外部 worker 的安装与管理(iii worker add/remove/list/info、iii.toml 清单),以及引擎启动、Docker 镜像拉取、健康检查与端口约定等部署要点,适用于部署、调优或定制 iii 引擎的场景。
该技能用于管理腾讯云 COS(Cloud Object Storage,对象存储)的存储桶和对象,基于官方 cos-python-sdk-v5 客户端实现。通过环境变量 TENCENTCLOUD_SECRET_ID、TENCENTCLOUD_SECRET_KEY、TENCENTCLOUD_REGION 完成认证配置。技能自带 scripts/cos.py 命令行工具,封装了常用 COS 操作,支持列出存储桶、按前缀列出对象、上传与下载文件、复制对象、生成预签名下载链接、统计存储用量以及按前缀批量删除对象等。适用于需要在命令行或脚本中完成对象存储日常运维、文件传输、私有桶临时分享以及空间清理的场景。
sprint.migration 是 Bitrix 框架的数据库迁移模块(Composer 包 andreyryabin/sprint.migration),用于把项目数据库结构与内容变更以 PHP 类形式保存在版本控制中。它提供 Version 类的 up()/down() 方法、HelperManager 辅助方法、builder 构建器、migrate.php 命令行工具以及 migrations.*.php 配置文件。适用于编写或执行 Bitrix 项目迁移、管理版本表 sprint_migration_versions 等场景。模块自身拥有的表、事件和代理应放入其安装程序(bitrix-modules),而非迁移文件。
iii-observability 是 iii-hq/skills 中面向 iii worker 的可观测性技能,用于将 OpenTelemetry 的追踪、指标和日志集成到 iii worker 中。适用场景包括搭建分布式追踪、Prometheus 指标采集、自定义 span 等。该技能覆盖内置 OpenTelemetry 支持、W3C trace context 传播、Prometheus 指标暴露(端口 9464)、自定义 span 与自定义指标创建,以及日志事件订阅等能力,并提供 JavaScript、Python、Rust 参考实现。
Hermes Labyrinth 是 Hermes Agent 的只读可观测性仪表盘插件,用于把自主智能体的运行过程转化为可导航的“旅程地图”。它记录 crossings(提示、工具调用、工具结果、失败、模型切换、子智能体、审批、记忆命中、脱敏、上下文压缩、cron 运行等),并提供可导出的证据。它不是聊天界面,而是面向在未知工作中运行的智能体的黑盒记录器。插件通过 Hermes 仪表盘在本地 9119 端口提供只读 API,支持旅程索引、迷宫地图、检查器、路标、技能图谱、cron 门、模型渡口和报告等视图,报告可导出为脱敏的 Markdown 与 JSON。安装方式为将仓库克隆到 ~/.hermes/plugins/hermes-labyrinth,然后启动或重启 hermes dashboard,也可通过 rescan 接口重新扫描插件。
overstack 框架的健康检查与最后防线技能:执行 /medic 或 medic CLI 命令,一次性验证规则、覆盖率、文档、编译、评测与 git 后备是否健康。只诊断不修复,失败时指出漏洞与修复命令。
懒猫微服(lazycat)应用的动态部署指南,用于在部署时收集用户参数、通过 Go text/template 渲染运行清单,以及注入 browser/request/response 脚本。文档按 LPK V2(lzcos >= 1.5.0、lzc-cli >= 2.0.0)组织,动态渲染能力始于 lzcos 1.3.8+。内容涵盖 lzc-deploy-params.yml 参数定义、lzc-manifest.yml 模板渲染、三阶段 inject 机制与安全交付检查,帮助开发者按官方规范完成动态部署与注入。
OrchestKit 的健康诊断技能 doctor,用于对 OrchestKit 安装做系统性体检,覆盖清单完整性、hook 配置、技能校验、智能体 frontmatter、MCP 服务器连通性、Claude Code 版本、沙箱与操作者设置等多个方面,输出带修复建议的诊断报告。
面向 Java 服务的 OpenTelemetry 分布式追踪技能,涵盖 span 建模、上下文传播、语义约定、错误记录、采样策略与隐私控制,并强调低开销、低基数属性与端到端验证。
这是一个用于评估工作负载性能效率的 AWS Well-Architected 技能。它通过分析代码库中的计算资源选型、存储与数据库配置、网络与内容分发、扩缩容与弹性、应用性能模式以及监控实践,识别性能瓶颈并给出风险评级与优化建议。该技能按步骤引导用户提供工作负载名称、待分析代码包/目录、性能需求(延迟目标、吞吐量、并发用户)及已知瓶颈,随后逐项检查 EC2 实例类型、Lambda 内存与超时、ECS/Fargate 资源配置、容器基础镜像、Graviton 与 x86 选择、数据库引擎与连接池、DynamoDB 键设计、缓存层、CDN、VPC 端点、自动扩缩容策略、同步/异步处理、分页实现、批处理操作以及 CloudWatch 指标与 X-Ray 追踪等。评估过程设有检查点,需用户明确确认后才继续,最终输出包含执行摘要、性能记分卡、按风险等级分类的发现、优化机会表、分阶段修复计划(快速见效、基础建设、战略级)以及后续行动建议。
用于规划、部署、运维和排查 Azure Local 多机架(机架级)部署的技能,面向预集成机架、聚合机架、Network Fabric Controller、Cluster Manager、SAN 存储等超大规模场景,最低四个机架起。多机架功能处于预览阶段,设计前需先确认可用性。
Atlassian CLI(acli)是用于在终端自动化操作 Atlassian Cloud 的命令行工具,覆盖 Jira、Atlassian Admin 与 Rovo Dev。资料介绍了安装/升级、认证、命令发现、JSON 输出与批量操作等基本用法。
面向在 Cloudflare 平台上构建应用的综合性技能包,由 pedronauck/skills 提供。它把 Cloudflare 的计算、存储、AI、网络、安全、媒体、分析与基础设施即代码等众多产品整理为可检索的参考文件,并配有一组决策树,帮助用户根据“运行代码、存储数据、AI/ML、网络连通、安全、媒体内容、分析指标、IaC”等需求快速定位到对应产品,再加载详细参考资料。技能明确提示:关于 Cloudflare 的 API、类型、限额与定价,预训练知识可能已经过时,应优先通过检索获取最新信息;参考资料是起点而非唯一事实来源。建议的检索来源包括 Cloudflare 官方文档、Workers 类型包(@cloudflare/workers-types)、Wrangler 配置 schema 与产品变更日志;当参考文件与官方文档冲突时,以文档为准,尤其是数值限额、定价档位、类型签名和配置选项。技能自身不提供具体数值或代码步骤,详细内容需按参考文件与官方来源获取。
用于在 draw.io 中生成 Google Cloud(GCP)架构图的技能,覆盖 VPC/网络、GKE、Cloud Run、landing zone、多区域等场景。它本身是轻量前端,真正的引擎、校验器与规则位于 drawio-ai-kit 包,通过 drawio-ai CLI 调用。
该技能用于生成 Cloud Monitoring 通知渠道(google_monitoring_notification_channel)的 Terraform HCL 配置,并可将通知渠道添加到现有告警策略。支持 email、sms、slack、pubsub、pagerduty、webhook 等类型。