用途：为 Azure Container Registry（ACR）开发与运维提供专家级指导，涵盖故障排查、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式、部署等主题。
主要能力：按类别索引组织内容，包括故障排查（健康检查、错误码、登录认证、网络、性能、传输、日志、工件缓存/流式传输、Arc 扩展、客户托管密钥）、最佳实践（公共镜像依赖管理、安全删除镜像、标签与版本策略）、决策（Kubernetes 认证方式、异地复制策略、从 Docker Content Trust 迁移到 Notary Project）、架构与设计模式（拉取缓存、异地复制、边缘/离线连接注册表、公共镜像门控导入）、限制与配额（Basic/Standard/Premium SKU 差异、性能与吞吐限制、存储容量与配额）、安全（Entra、托管标识、令牌、RBAC/ABAC、网络/防火墙/VNet、策略合规、加密密钥、镜像签名验证、Defender 扫描）、配置（缓存、保留/软删除、清除、锁、IPv6、指标日志、Webhook、ACR Tasks）、集成与编码模式（Kubernetes、ACI、GitHub Actions、ORAS、Helm、Webhook）、部署（ARM 模板、Arc 扩展连接注册表）。
使用方式：Agent 应使用类别索引定位相关章节；对带行范围的类别使用 read_file 读取指定行，对带文件链接的类别读取链接的参考文件。若 metadata.generated_at 超过 3 个月，建议用户从仓库拉取最新版本；若缺少 mcp_microsoftdocs 工具，建议安装。该技能需要网络访问获取文档：优先使用 mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch 并带查询字符串 from=learn-agent-skill，返回 Markdown；回退使用 fetch_webpage 并带 from=learn-agent-skill&accept=text/markdown。
适用场景：ACR 的日常运维、安全加固、架构设计、配额评估、CI/CD 集成与故障诊断。
限制：具体功能、收费、价格、平台与效果以官方文档为准，本资料未提供；需网络访问，且依赖相应工具可用性。