vmstat
vmstat 是 procps-ng 提供的命令行工具，以紧凑表格报告虚拟内存、CPU 活动、交换分区使用和 I/O 等待等系统统计信息，常用于 Linux 性能排查。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-03 00:11
部署与运维
12,966 个结果
wireguard
WireGuard 是一个 VPN 工具，本条目介绍其密钥生成、对等端配置、服务端与客户端搭建、路由、NAT/伪装、故障排查以及 wg-quick 管理。内容涵盖内核模块与配置文件位置、wg-quick 与 wg 命令用法、systemd 单元、安装命令、密钥与预共享密钥生成、常用操作命令表、默认端口 51820/udp、健康检查方法、常见故障与修复、以及使用中的注意事项（如 AllowedIPs 作为路由表、无自动发现、仅支持 UDP、握手超时、需开启 ip_forward、文件权限、运行时与文件配置差异等）。
zfs
ZFS（OpenZFS）存储管理技能，面向 Claude Code 插件环境，提供池创建与管理、数据集、快照、send/receive 复制、scrub 校验、磁盘替换、加密等操作的命令参考与故障排查指南。内容涵盖 zpool、zfs、zdb 等 CLI 工具用法，以及健康检查、常见故障症状与修复方法、ARC 内存、去重、recordsize 等注意事项。
ci-workflow-sync
FastGPT 仓库的 CI workflow 双轨同步技能：当修改或新增 .github/workflows/ 下的 GitHub Actions 时，同步更新 .forgejo/workflows/ 对应文件以保持功能一致，或判断是否需新建 Forgejo 版本。
design-agent-deploy
该技能用于把 Design Agent 部署到团队 Slack：既可一键部署到 Managed Deep Agents（托管 Slack 应用），也可用 Docker Compose 自托管。部署前要求先完成环境自检（design-agent doctor 通过）和品牌包校验，并强调在产生计费、连接 Slack 之前先征得确认，不得打印密钥。托管方式依赖 LangSmith 云账号与可部署的 LANGSMITH_API_KEY，需先构建并发布沙箱镜像，部署后通过真实请求验证效果；自托管需 Docker Compose v2.24+，通过环境变量配置模型与访问令牌。
design-agent-troubleshoot
Design Agent 故障排查技能，用于诊断 Design Agent 在安装配置、渲染、部署、Slack 或模型调用等环节出现的失败。核心方式是运行 doctor 与各类连接测试、查看日志与 LangSmith 轨迹，并按症状对照表逐项处理，例如沙箱缺失、字体缺失、品牌配色校验失败、模型连接停滞、Paper 未连接、MCP 服务缺失等。该技能强调报告缺失配置时只报名称，不粘贴密钥、令牌或 .env 内容，实际调用测试会产生少量费用。
vendor-sync
vendor-sync 是 langchain-ai/design-agent 仓库中的一项供应商技能（vendored skill），用于将项目中从上游引入（vendored）的技能迁移到更新的固定版本（pin），在不修改内容的情况下重新引入并验证，同时更新相关锁定与记录文件。它覆盖三类上游：HyperFrames、LangSmith skills 和 Deep Agents skills。所有 vendored 技能从不直接编辑，而是按上游某个提交整体替换，并在 CI 中与 skills-lock.json 校验。各上游的 pin 记录在 src/design_agent/skills_lock.py 的 UPSTREAMS 中，其中列明引入到 skills/（运行时）与 .agents/skills/（编码智能体）的具体技能。可用 uv run design-agent skills sync-vendor --check-only 将每个 pin 与上游最新发布（HyperFrames）或 main 提交（LangChain 技能包）比对。
cloudflare
Cloudflare 平台综合技能，通过决策树与参考文档帮助选择并构建 Workers、Pages、存储（KV、D1、R2）、AI（Workers AI、Vectorize、Agents SDK）、功能开关（Flagship）等产品。
cloudflare-email-service
Cloudflare Email Service 技能指南，用于在 Cloudflare 平台上发送事务性邮件与路由接收邮件，涵盖 Workers 绑定、REST API、Agents SDK、CLI/MCP 及送达率配置。
durable-objects
用于创建与审查 Cloudflare Durable Objects 的技能，面向有状态协调场景，如聊天室、多人游戏、预订系统，并涵盖 RPC、告警、WebSocket、wrangler 配置与测试。
workers-best-practices
面向 Cloudflare Workers 的代码评审与编写技能，按生产最佳实践检查配置、类型、请求处理、安全与代码模式。使用时先检索最新官方文档与类型定义，避免依赖过时知识，适用于新建 Worker、评审代码或配置项目。
wrangler
Cloudflare Workers 官方 CLI 工具 Wrangler 的使用技能文档，覆盖部署、本地开发，以及 KV、R2、D1、Vectorize、Hyperdrive、Workers AI、Containers、Queues、Workflows 等资源的管理命令与配置方式。
tokener
Tokener CLI 是 Tokener.ai 控制台的命令行工具，用于管理密钥、账单、用量与模型，完成身份认证，并通过 Tokener Gateway 启动编码智能体。
deploying-to-cloud
该技能用于通过 Laravel 官方 Cloud CLI（cloud 命令）在 Laravel Cloud 上部署与管理 Laravel 应用，涵盖首次部署、环境变量与密钥、托管队列与调度、域名与对象存储配置等操作。适用于需要使用 CLI 完成 Laravel Cloud 部署、资源供给和运维任务的场景。
deployment-strategies
该技能介绍安全部署策略，涵盖滚动更新、蓝绿部署、金丝雀发布与功能开关，用于规划部署、降低发布风险并实现快速回滚。
kubernetes-troubleshooting
用于系统化诊断和修复常见 Kubernetes 问题的技能，覆盖 Pod、Service、Ingress、Deployment 与节点故障，提供排查框架、状态速查表、kubectl 调试命令与应急回滚步骤。
metrics-logs-traces
用于实现指标、日志与分布式追踪的可观测性技能，帮助搭建监控、排查生产问题并关联请求链路。资料给出 RED/USE 方法、结构化日志、OpenTelemetry 追踪与告警实践示例。
ai-factory.ci
ai-factory.ci 是一个 CI/CD 流水线配置生成技能，可分析项目并生成 GitHub Actions 或 GitLab CI 配置，包含代码检查、静态分析、测试与安全扫描等独立任务，适配项目语言、框架与现有工具。
ai-factory.deploy
ai-factory.deploy 是 lee-to/ai-factory 项目中的一个部署助手技能。它帮助用户安全地准备和执行部署，提供部署前的预检支持、发布说明生成和 CI/CD 集成指引。该技能的核心原则是绝不自动部署。当不携带参数时，它仅执行部署就绪检查，包括 Git 状态检查（工作目录是否干净、是否在正确分支、是否与远程同步）、构建检查（运行构建命令并报告错误）、测试检查（运行测试套件并报告覆盖率）、环境检查（验证必需的环境变量）以及依赖检查（查找安全漏洞和过时的关键包）。当携带环境参数（如 staging 或 production）时，它会运行预检检查、生成自上次部署以来的变更日志、提供目标环境的部署命令，并为对应环境打标签。生产环境部署要求更严格的检查。该技能还会从 Git 提交、合并的 PR 和约定式提交信息中生成发布说明，并检测 Vercel、Netlify、Railway、Docker、Kubernetes、GitHub Actions 等平台的部署命令。安全特性包括绝不自动部署到生产环境、始终显示将要部署的差异、对破坏性操作要求确认、建议回滚命令以及记录部署操作。
ai-factory.dockerize
ai-factory.dockerize 是 lee-to/ai-factory 中的技能，用于分析项目并生成完整的 Docker 配置，包括多阶段 Dockerfile（开发/生产）、compose.yml、开发用 compose.override.yml、生产用 compose.production.yml、.dockerignore，并对结果做安全审计。
aif-deploy
aif-deploy 是一个部署助手技能，用于在部署前执行预检、生成发布说明并给出 CI/CD 部署命令。它不会自动部署，需用户明确要求才使用，适用于准备 staging 或 production 发布。
aif-quality-setup
aif-quality-setup 是 lee-to/ai-factory 项目中的一项技能（skill），用于在搭建或改进本地质量工具链时自动检测项目技术栈，并配置合适的代码检查工具与 Git 钩子。它支持已有的和新建立的 JS/TS、PHP、Python、Rust 项目，也支持混合 monorepo 和多仓库结构；对其他技术栈会调研原生工具与官方文档，无法确定的兼容性会明确标注。技能提供 audit（审计并给出建议）、setup（提议、选择并配置）、enhance（补充现有配置）三种调用模式，默认只读审计，应用改动需要显式请求。它会读取项目内的技能上下文与配置，按用途说明现有覆盖与缺口、推荐方案及备选方案，并让用户确认检查项、命令、钩子管理器与事件、严格程度和自动修复模式；随后只应用选中改动，尊重已有脚本、锁文件和钩子顺序，最后运行经授权的检查并逐仓库报告配置/已验证/未运行/失败状态。
install-apple-tv-app
该技能用于通过 atvloadly 将 tvOS 源码项目或现有 IPA 构建并侧载到 Apple TV，包含输入确认、IPA 准备、只读预检、Web UI 安装与完成验证等步骤，强调凭据安全与设备精确匹配。
gh-actions-cost
gh-actions-cost 是一个用于降低 GitHub Actions 工作流运行成本的技能：先测量真实的运行分钟数花在哪里，再通过 concurrency 取消被取代的运行、去掉冗余的 CI 触发、合并重复安装的作业、缓存依赖、设置超时和精简矩阵等方式，减少重复消耗。它只针对工作流本身，不改变人的开发习惯，且强调不削减检查覆盖率、不擅自改动密钥、环境和规则集。