用途：该技能用于为系统建立完整的可观测性，覆盖指标（Metrics）、日志（Logs）与分布式追踪（Traces）三大支柱，适用于搭建监控、排查生产问题以及理解请求在服务间的流转。
主要能力：指标方面介绍 RED 方法（Rate、Errors、Duration）用于服务监控，USE 方法（Utilization、Saturation、Errors）用于资源监控，并给出 Prometheus 计数器、直方图与仪表的使用示例。日志方面给出结构化日志的标准字段格式（timestamp、level、service、trace_id、span_id、request_id、message、error、context）与日志级别划分（ERROR、WARN、INFO、DEBUG），并附 Python structlog 示例。追踪方面介绍 OpenTelemetry 的 TracerProvider、BatchSpanProcessor、OTLPSpanExporter 配置与 span 嵌套用法，并展示 trace 可视化与耗时分解。
使用方式：资料中的代码示例保持原样，包括 prometheus_client 的 Counter/Histogram/Gauge、structlog 的 logger.bind、opentelemetry 的 start_as_current_span 等。关联方式为：请求到达时生成 trace_id，向下游服务透传，写入所有日志，并谨慎用于指标标签以避免基数过高；排查时按 trace_id 搜索日志并查看 APM 追踪。
适用场景：服务健康检查、请求失败原因定位、延迟来源分析、事故前变更对比、受影响用户量统计。
限制：资料未提供具体安装命令、依赖版本、部署平台、收费或价格信息，也未说明该技能在特定工具链中的集成步骤，这些内容暂未提供。