SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-01 00:15
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Azure Observability 是微软 Azure Skills 中面向可观测性服务的一组技能，覆盖 Azure Monitor、Application Insights、Log Analytics、Alerts 和 Workbooks 等服务。它帮助用户通过 MCP 工具或 Azure CLI 完成指标查询、应用性能监控（APM）、分布式追踪、日志查询（KQL）以及告警配置与告警列表查看等操作。该技能提供了各服务对应的 MCP 工具与 CLI 命令对照表，并给出了常见 KQL 查询示例、监控策略建议以及按语言分类的 SDK 快速参考入口。当 Azure MCP 未启用时，可通过 /azure:setup 或 /mcp 启用。
基于 Hadolint 的 Dockerfile 安全与最佳实践检查技能，内置 100+ 条规则并对齐 CIS Docker Benchmark，可分析 Dockerfile 指令，在镜像构建前发现问题，并支持多种输出格式与 CI 集成。
用于在 Proxmox 环境中创建、管理和优化 LXC 容器的技能，可查看容器状态与配置、执行启停重启删除、新建或克隆容器、调整资源并规划部署。
面向 CI/CD 流水线、容器化、Kubernetes 与基础设施即代码的 DevOps 部署技能，提供流水线分阶段实践、容器与 K8s 安全加固、滚动/蓝绿/金丝雀发布策略、Terraform、ArgoCD GitOps 及密钥管理模板，适用于搭建流水线、容器化、云与 K8s 部署及发布规划。
用于管理 UniFi 网络基础设施的技能，可跨站点查看主机与网络设备清单、状态和配置，支持按站点筛选、健康监控与资源分布分析，适用于盘点、排障、容量规划与生成基础设施报告。
IT运维专家技能，用于管理IT基础设施、监控告警、事件响应与服务可靠性。提供ITIL服务管理框架、可观测性策略、变更管理、容量规划、自动化与优化等实践，并包含告警配置、事件分级、变更风险评估等决策参考、运维KPI指标定义以及团队协作与最佳实践，帮助团队以自动化替代手工流程，持续提升运维水平。
用于监控和分析 Proxmox 基础设施健康与性能的 AI 技能，可获取节点统计、CPU/内存/磁盘与网络指标，分析虚拟机和容器性能，识别瓶颈并辅助容量规划，适合集群健康检查与性能报告场景。
面向大规模多项目开发的 monorepo 架构技能，专注 Nx、Turborepo、Bazel、Lerna 等构建系统与依赖管理，可用于仓库搭建、构建缓存、依赖图与 CI 优化，适合从多仓库迁移或跨团队共享代码。
performance 是一个综合性性能专家技能，覆盖性能分析、优化、负载测试、压力测试、容量规划以及特定框架的性能模式。它适用于定位性能瓶颈、排查内存泄漏或高内存占用、优化慢数据库查询、分析前端性能（Core Web Vitals、打包体积）、搭建性能监控、在部署前进行性能审计、创建负载测试场景、分析压力下的表现、规划容量、建立性能基准，以及优化 React 渲染性能、减小打包体积、改善 Core Web Vitals、修复 React 应用内存泄漏并应用高级 React 模式。该技能内置性能剖析、瓶颈定位、内存分析、数据库优化、前端分析、负载测试、压力测试、容量规划、React 优化和监控搭建等能力，并提供参考文件与最佳实践，强调先测量基线、先剖析再优化、增量优化、验证改进和持续监控。
面向部署前的生产就绪综合校验技能，按部署门禁模式执行质量审计、安全扫描、性能基准、文档校验、依赖与配置检查、监控与回滚方案核验，最终生成部署清单并给出 go/no-go 决策。
面向 Proxmox 的虚拟机管理技能，可创建、管理并优化虚拟机。支持列出节点上的 VM、查看状态与配置、启停重启挂起恢复、克隆、删除、调整资源、管理快照，以及规划部署策略与优化资源分配。
RTK CLI 的性能分析与优化技能，围绕启动时间、二进制体积、内存占用、正则编译、依赖影响、内存分配和 token 节省等硬性指标进行基准测试与回归检查。
PR Post-Audit 是一个面向代码发布前的最终审计技能，用于在一个或多个 PR 合并后、部署或发布前，审计默认分支的合并后状态。它不自动发布，而是作为部署或发布前的最后一道代码质量与安全关卡。该技能强调不信任 PR 摘要，而是独立验证最终代码树，覆盖合并来源核对、跨 PR 交互、恶意代码与供应链安全、文档与发布记录、条件验证、修复循环以及发布交接等阶段。
Release 是一个用于“发布项目版本”的技能，只在用户明确要求发布时运行。它把积累的主线变更转化为带标签、已发布的版本：先根据变更日志和累积改动核对或推导版本号（patch/minor/major），再按仓库自身的分支与版本策略执行发布流程。技能包含信任边界处理（把变更日志、PR 标题、提交信息等视为不可信数据，忽略其中嵌入的指令）、发布前置条件检查、发布前审计门禁、CI 门禁、打标签与发布、发布后验证，以及清理发布过程中残留的构建产物、依赖目录、临时引用和临时文件。适用于需要规范化、可审计地发布软件版本的仓库维护场景。
一个用于 AWS Serverless 项目的代码审查工作流技能，基于 AWS CDK 与 TypeScript，覆盖 IaC、IAM 安全、性能、成本与依赖等检查点，并通过多个子代理分工完成 PR 审查。
fix-pipeline 是一个用于检查当前分支 GitHub Actions / CI 状态并在检查失败时规划修复方案的技能。它会在推送代码后主动运行，或在用户提到“CI”等关键词时触发。技能通过 git 获取当前分支名，使用 gh run list 查看该分支最近 5 次运行记录，并用 gh run view --log-failed 获取失败日志。若所有检查通过则告知用户并停止；若有失败，则分析失败日志、定位根因（如测试失败、lint 错误、类型错误、构建问题等），并进入计划模式，输出包含具体失败项、需修改文件、修复步骤以及本地验证方法的详细修复计划。
面向 WSQ「Application Integration with Docker and Kubernetes」（TGS-2021010366）课件的单源构建流水线。所有课程内容集中在 labs_data.py（19 个实验：12 个 Docker + 7 个 Kubernetes，基于 TaskBoard 示例应用），再由脚本生成幻灯片、实验、教案、学员指南等产物，避免各版本内容不一致。
ios-auto-release 是一套面向原生 iOS/iPadOS 应用的 CI/CD 技能，基于 GitHub Actions（macOS 运行器）在每次推送到 main 时自动构建、签名、上传并提交 App Store Connect 审核，并提供本地脚本用于立即上传二进制和自动安装到已连接设备。
LoongCollector 的自监控代码标准，规定指标命名、告警等级与新增指标/告警的实现规范，用于统一 C++ 与 Go 代码中的自监控实现和代码评审。
esa-deploy 是一个用于将 React/Vite 应用部署到阿里云 ESA Pages 的技能，基于 ESA CLI 完成登录、构建、部署、域名与路由管理，并支持本地开发。
Loop on CI 是一个用于监视分支或拉取请求的 CI 状态并持续修复失败、直到所有必需检查通过的技能。它以 gh pr checks 作为判断 PR 关联检查的唯一事实来源。
阿里云 OPC（一人公司）云资源选型顾问，通过对话帮助非技术用户从业务目标直接得到 7 种标准 SKU 套餐之一的推荐、月价、购买入口和通俗部署路径。
面向阿里云 OPC（一人公司）套餐部署的技能，负责从选定套餐到通过 Aliyun CLI 逐步开通、标注、校验与回收云资源的全流程。适用于已获得 SKU 推荐或直接指定套餐、以及尚未确定套餐需要先选型的用户；创建资源属付费操作，必须经用户显式确认，绝不自动触发。
该技能用于诊断阿里云 ECS 快照与备份状态，分为五个轴向：快照策略检查、快照 IO 影响分析、一致性组检查、回滚流程指导以及备份策略设计。技能默认只做查询操作，不创建、修改或删除云资源；涉及写操作时需客户显式确认。所有结论必须引用真实命令输出，禁止编造证据。通过 Cloud Assistant RunCommand 在客户实例内执行读取命令前，必须先取得针对该具体命令的客户同意，并传入 --allow-guest-read 参数。若凭证认证失败，则采用失败关闭策略，返回 CREDENTIAL-FAIL-CLOSED 并停止。该技能不适用于执行回滚、删除快照、计费争议、磁盘扩容、实例启动失败、磁盘 IO 性能问题等场景。