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部署与运维

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更新于 10-15 08:33

技能介绍

用途

Azure Observability 是微软 Azure Skills 中专注于可观测性的一组技能，用于在 Azure 平台上进行监控、日志查询、应用性能追踪与告警管理等操作。它把 Azure Monitor、Application Insights、Log Analytics、Alerts、Workbooks 等服务的常见操作集中在一处，方便通过 MCP 工具或 Azure CLI 调用。

覆盖的服务

资料中列出的服务及其适用场景如下：

  • Azure Monitor：用于指标、告警和仪表板，对应 MCP 工具 azure__monitor，CLI 为 az monitor。
  • Application Insights：用于 APM 与分布式追踪，对应 MCP 工具 azure__applicationinsights，CLI 为 az monitor app-insights。
  • Log Analytics：用于日志查询与 KQL，对应 MCP 工具 azure__kusto，CLI 为 az monitor log-analytics。
  • Alerts：用于通知与操作，无对应 MCP 工具，CLI 为 az monitor alert。
  • Workbooks：用于交互式报表，对应 MCP 工具 azure__workbooks，CLI 未提供。

使用方式

MCP 服务（首选）

当 Azure MCP 启用时，可使用以下工具与命令：

  • Monitor：azure__monitor 的 monitor_metrics_query 命令用于查询指标；monitor_logs_query 命令用于以 KQL 查询日志。
  • Application Insights：azure__applicationinsights 的 applicationinsights_component_list 命令用于列出 App Insights 资源。
  • Log Analytics：azure__kusto 的 kusto_cluster_list 命令用于列出集群；kusto_query 命令用于执行 KQL 查询。

若 Azure MCP 未启用，可运行 /azure:setup 或通过 /mcp 启用。

CLI 参考

资料给出的 CLI 命令包括：

列出 Log Analytics 工作区：

az monitor log-analytics workspace list --output table

使用 KQL 查询日志：

az monitor log-analytics query \
  --workspace WORKSPACE_ID \
  --analytics-query "AzureActivity | take 10"

列出 Application Insights：

az monitor app-insights component list --output table

列出告警：

az monitor alert list --output table

查询指标：

az monitor metrics list \
  --resource RESOURCE_ID \
  --metric "Percentage CPU"

常用 KQL 查询

资料提供了三个 KQL 示例。

最近错误：

AppExceptions
| where TimeGenerated > ago(1h)
| project TimeGenerated, Message, StackTrace
| order by TimeGenerated desc

请求性能：

AppRequests
| where TimeGenerated > ago(1h)
| summarize avg(DurationMs), count() by Name
| order by avg_DurationMs desc

资源使用：

AzureMetrics
| where TimeGenerated > ago(1h)
| where MetricName == "Percentage CPU"
| summarize avg(Average) by Resource

监控策略

资料给出的监控建议为：应用错误使用 App Insights 的 Exceptions、failed requests；性能使用 App Insights 的 Response time、dependencies；基础设施使用 Azure Monitor 的 CPU、memory、disk；安全使用 Log Analytics 的 Sign-ins、audit logs；成本使用 Cost Management 的 Budget alerts。

SDK 快速参考

资料提到以编程方式访问监控服务时可参考浓缩版 SDK 指南：OpenTelemetry（Python | TypeScript | Python Exporter）、Monitor Query（Python | Java）、Log Ingestion（Python | Java）、App Insights Mgmt（.NET）。

服务详情与延伸

资料列出深入文档方向：Application Insights 设置指向 appinsights-instrumentation 技能；KQL 查询模式指向 Log Analytics KQL 文档；告警配置指向 Azure Monitor alerts 文档。

限制

关于该技能的收费、价格、具体平台支持范围以及未在资料中明确的使用前提，资料暂未提供。