SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-01 00:15
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spol-upgrade 是 Polygon spol-contracts 仓库中的升级操作技能，用于规划、测试和执行 sPOL 合约的跨链升级，并执行稳态运维检查（如 L2-buy 陈旧度等）。该技能提供升级流程参考文件，涵盖 fork 测试编写、升级 runbook 草拟与执行、贡献者onboarding等场景。其核心流程以升级脚本为中心，先制定升级计划，再编写包含验证函数的升级脚本，运行迁移健康检查脚本，编写升级 fork 测试进行完整预演，补充单元与集成测试，撰写安全摘要，在测试网端到端演练，最后冻结合约并产出集成者说明。技能还明确了 Deploy.s.sol 的边界，区分绿地部署与升级 fork 测试，并定义了升级发布后应删除的一次性工件与需保留的通用工具。
云效需求生命周期（Yunxiao Requirement Lifecycle）是一个面向阿里云云效/Projex 需求生命周期自动化的技能，用于审计、设计、配置、迁移、测试、排障和文档化相关工作。它以单一入口技能的形式组织，内部按需加载不同模块，覆盖需求全生命周期规则（R01–R12）、阶段任务生命周期（TK01–TK08）、测试与缺陷关闭（TC01–TC03、DF01–DF03）、代码库集成（Codeup，CI01）、流水线与发布（CI02–CI03、L01–L02）以及 OneOS 终态交付模型（Y01–Y40、A01–A10）等控制点。技能支持口语化短口令操作，如“记录需求、开始分析、安排开发、提交测试、复测通过、发布成功”等，并将请求归类为 audit、plan、apply、test、document 五种权限类型。它强调安全规则：复用已认证会话，保留无关规则，未授权不修改生产流水线，遇验证码、OTP、权限提升等情况停止。安装该技能不会改变云效本身，只有经过授权的 apply 和验证测试后才产生实际状态流转。
该技能用于通过 SSH/tmux 会话对远程 Linux 系统进行维护与诊断，重点面向 Ubuntu/Debian 平台。触发场景包括远程服务器维护、磁盘空间回收、软件包更新、系统健康诊断和清理操作。它提供三阶段结构化流程：初始诊断（主机名、磁盘/内存/CPU 使用、进程与僵尸进程）、系统日志审查（错误信息、journal 磁盘占用、关键服务状态、认证与安全事件）、软件包评估（可升级包、孤立配置、未用依赖、缓存大小）。清理按顺序执行：apt update、apt upgrade、apt autoremove、apt clean、journalctl 日志裁剪、删除禁用的 snap 修订、检查临时目录。文档要求记录系统标识、前后资源状态、已执行命令、释放空间、升级/移除的包及后续建议。典型会话 15-30 分钟，综合清理可回收 2GB 以上空间。
Receipts Control 是一个用于在开发者本机操作 Receipts 可观测性（observability）栈的技能。它提供启动与停止采集器、查看与追踪日志、回填历史数据、检查运行状态以及更新仓库等操作能力。该技能面向需要在本机运行和维护 Receipts 采集流程的开发者，通过命令行脚本与 agent-otel 工具完成日常运维。资料中给出了状态检查、启动采集器、追踪 Codex 会话、回填历史、查询本地 JSONL 日志以及更新 Receipts 的具体命令。对于修改 ~/.claude/settings.json、将日志导出到远程 Loki 端点以及更改脱敏（redaction）设置等敏感操作，技能要求必须先向用户确认。
该技能让 AI 智能体能够分析、归因并降低 Lakehouse 架构相关的云成本，覆盖存储、计算与 API 操作三个维度。它针对 Databricks、AWS EMR 和 Snowflake 环境，指导智能体识别陈旧快照、孤立文件、过度配置集群、频繁 S3 请求等常见成本浪费点，并给出具体的清理命令、Terraform 配置建议、标签归因规范，最终输出结构化的 FinOps 审计报告。
用于分析和优化 Lakehouse 架构云成本（存储、计算、API 调用）的技能，覆盖 Databricks、AWS EMR、Snowflake，提供存储清理、计算配置、S3 API 费用与标签归属等 FinOps 建议。
用于在 inference.sh 平台构建和部署应用的技能，介绍平台入门、创建应用、配置资源及常见问题，支持 Python 和 Node.js 两种语言。
这是一个只读的 Shopify 店铺 URL 重定向审计技能，用于列出店铺中所有 URL 重定向，并标记重定向链（A→B→C）与重复目标。它通过 Shopify Admin GraphQL 的 urlRedirects 查询分页获取全部重定向，构建 fromPath→target 路径映射，检测目标本身又被重定向的链式情况，以及多个来源路径指向同一目标的情况，并识别指向不存在页面的孤立重定向。该技能不执行任何写操作，可随时安全运行，输出人类可读摘要或 JSON，并生成 CSV 审计文件。
Maestro 是一个在 Kubernetes 上编排开发者环境的项目，由 Go API 与 Rust CLI 组成，运行于 GKE（生产/预发）和 k3d（本地，通过 Tilt）。本技能用于在开发 Maestro 项目时提供指导，涵盖 K8s Pod 管理、Tilt 本地开发、GKE 部署、Go+Rust 代码生成、n8n 工作流以及 Maestro CLI 开发等场景。
面向机器人边缘设备（如 NVIDIA Jetson 与嵌入式系统）的模型优化与部署技能，支持 TensorRT、ONNX、量化、DeepStream、DLA 与 ROS2 推理节点等配置。
flatpak-manifest-generator 是一个用于生成 Flatpak 清单（manifest）的技能，帮助开发者创建带有正确权限、沙箱配置并兼容 Flathub 的 Flatpak 打包描述文件。它支持生成 YAML/JSON 格式的清单，配置沙箱权限、构建模块、finish-args，设置 Flathub 提交以及处理扩展。输入需要项目路径（projectPath）和应用 ID（appId），可选运行时（runtime）和权限（permissions）。生成的清单可用于 flatpak-builder 构建与安装。
msix-package-generator 是一个用于生成 Windows 应用 MSIX 打包配置的技能，可根据项目路径与应用信息，产出 Package.appxmanifest、视觉资源清单、PRI 资源配置、签名与构建脚本等配置文件，覆盖清单生成、能力与扩展声明、代码签名设置、自动更新配置、Microsoft Store 提交准备、CI/CD 打包脚本以及旁加载部署配置等环节。它支持指定互联网客户端、私有网络、文档库、摄像头、麦克风、位置等多种应用能力，并可按 Store、旁加载或两者兼有的分发方式生成配置，适合需要将桌面应用打包为 MSIX 并完成签名与分发的开发与发布场景。
OTA固件更新技能专为嵌入式系统设计，提供空中下载（OTA）固件更新的实施专业知识。该技能覆盖更新镜像生成、签名与加密、增量更新、更新清单生成、MCUboot引导程序配置、A/B分区管理、回滚机制以及云平台集成（如AWS IoT和Azure IoT Hub）。通过提供配置示例、代码片段和命令行工具用法，帮助开发者构建安全可靠的固件更新流程，适用于物联网设备、嵌入式产品等场景。
这是一个用于 Prometheus 指标与 Grafana 仪表盘的专家技能，面向可观测性基础设施的构建与维护。它可以编写和校验 PromQL 查询，生成 Grafana 仪表盘 JSON 配置，创建告警规则与记录规则（recording rules），分析指标基数（cardinality）与性能，调试抓取（scrape）配置，并解读指标模式与异常。资料中给出的 PromQL 示例覆盖请求速率、错误率百分比、P99 延迟、可用性 SLI 和资源饱和度；规则示例包含记录规则与高错误率、服务宕机、高 P99 延迟等告警规则；还包含 Grafana 面板 JSON、Kubernetes 抓取与 relabel 配置、指标基数分析查询，以及 mcp-grafana、loki-mcp 等 MCP 服务器集成信息。
Configure Qt Installer Framework 技能，用于生成跨平台安装程序的配置。该技能可根据项目信息生成安装程序配置文件，设置带依赖关系的组件结构，配置在线更新仓库与维护工具，自定义安装界面与品牌信息，并处理卸载行为。输入包含项目路径、安装程序名称、应用信息（名称、版本、发布者、网址）以及可选的组件列表、在线仓库与目标平台（Windows、macOS、Linux）。输出安装程序的目录结构（config 与 packages 目录）以及离线、在线和仓库构建命令。适用于需要为 Qt 应用构建跨平台安装程序并支持在线更新的场景。
用于配置 ros2_control 框架的专家技能，面向硬件抽象、控制器管理与实时机器人控制，可生成硬件接口配置、控制器 YAML 参数、URDF ros2_control 标签、自定义硬件接口代码、控制器启动文件与传动配置等内容。
Scoop Manifest Generator 是一个用于为 Windows CLI 分发生成 Scoop manifest 的工具。根据提供的资料，它的主要用途是为 Windows 平台上的命令行应用生成 Scoop 包管理器所需的清单文件，方便通过 Scoop 进行分发。资料中给出的示例 manifest 包含 version、description、homepage、license、url、hash、bin、checkver 和 autoupdate 等字段，展示了生成结果的结构。该工具面向 package-manager-publishing（包管理器发布）和 cli-binary-distribution（CLI 二进制分发）流程。关于具体的安装方式、使用步骤、依赖要求、收费情况、平台限制等细节，资料中暂未提供。
面向 NVIDIA TensorRT 的模型优化与部署技能，可将深度学习模型转换为 TensorRT 引擎，配置优化档位与精度模式，执行 INT8 校准量化，分析内核融合，编写自定义插件，并评测推理延迟与吞吐。
熵管理 Skill（Entropy Manager）是一个面向代码库的熵扫描工具，用于检测系统中的混乱与失序，并给出清理建议。它基于“AI 团队每行代码都在增加系统混乱度”的信念，将熵分为文档熵、命名熵、代码熵、配置熵、文件熵、依赖熵六大类，并按 Critical、Warning、Info 三级严重度分级。工具通过 bash 脚本执行扫描，输出 Markdown 报告，包含总熵值评分（0-100）、各分类得分、Top 10 高熵文件、可自动修复项与需人工确认项，并记录历史趋势。支持手动触发、定期 cron 触发以及重大变更后触发。
GitClaw 是一个用于将 OpenClaw 智能体工作区备份到 GitHub 仓库的技能。它会自动安装 git、cron 和 GitHub CLI（gh），引导用户完成 GitHub 设备授权，在 OpenClaw 工作区初始化 git 仓库并创建或连接目标 GitHub 仓库，然后安装一个确定性的备份脚本，通过 crontab 定时执行提交与推送，从而保持工作区与远程仓库同步。整个过程默认静默自动完成，仅在需要用户输入、安装失败、授权需人工确认或 Git 操作出错时才通知用户。
proxmox-ops 是一个面向运维场景的 Proxmox VE 管理技能，通过 Proxmox VE 的 REST API 对虚拟机和 LXC 容器进行监控、控制、配置与故障排查。它提供凭证配置方式（~/.proxmox-credentials 文件或环境变量）、API Token 认证头写法，以及一个可自动发现节点、无需手动指定节点的辅助脚本 scripts/pve.sh，支持查看集群状态、列出虚拟机与容器、启停/关机/重启、创建与回滚快照、查看任务与存储等操作。技能还给出常见操作的 curl 命令示例，涵盖集群与节点查询、虚拟机与容器控制、快照、磁盘扩容、通过 Guest Agent 获取 IP、存储与备份、任务日志等，并说明创建、克隆、删除等配置操作需参考 references/provisioning.md。安全方面强调最小权限 Token、凭证文件权限 600、默认自签名证书下使用 -k 关闭 TLS 校验、破坏性操作需先确认、不得泄露凭证。
Shell Expert 是一个专注于 Shell 脚本、命令行工具与自动化实践的技能，强调脚本的健壮性、可移植性与效率。它覆盖现代 CLI 工具（如 jq、yq、fd、rg 等）的用法、JSON/YAML 处理、文件搜索与文本操作，以及 POSIX 兼容的 Shell 脚本开发、错误处理、防御式编程与跨平台兼容（Linux、macOS、BSD）。该技能还涉及自动化与集成，包括 CI/CD 流水线脚本、系统管理自动化、工具集成与工作流自动化，以及 Shell 操作的性能优化。使用方式上，资料给出了 jq、yq、fd、rg 的示例命令、一套脚本开发工作流、关键准则（如 shellcheck 检查、set -euo pipefail、变量加引号、trap 清理、提供 --help 与 --version 等）、健壮脚本模板与跨平台检测示例，并提示可参阅 REFERENCE.md 获取更详细的命令行工具参考、进阶自动化示例与排错指导。适用场景包括 Shell 脚本开发、命令行工具使用与自动化任务。限制方面，资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或实际效果等信息。
Tailscale Operator 是一个用于管理、连接和排查 Tailscale tailnet 设备的技能。它面向快速恢复远程访问路径的场景：先定位设备记录，再测试 tailnet 连通性，然后尝试已知可用的 SSH 命令，最后处理权限问题。技能内置共享 tailnet 清单、设备记录和本地笔记等默认数据源，提供按错误类型分类的快速修复命令，涵盖主机密钥不匹配、公钥认证失败、连接被拒绝、超时无路由、密码提示、sudo 权限不足等常见故障。适用于需要通过 Tailscale 连接设备、查找设备 IP、SSH 登录或恢复远程访问的用户。
宝塔面板 AI 项目建站技能，用于指导 AI 将 project_type='AI' 的项目代码部署到宝塔面板，并接入面板的 AI 项目管理体系。技能覆盖从项目代码创建到面板接入、Nginx 配置、域名管理、SSL 证书申请的完整建站流程。技能通过 btpython scripts/ai_site.py 脚本执行建站操作，支持动态项目（Node.js、Python Flask、Go 等有端口监听的后端服务）和静态项目（Vue/React 打包后的纯前端）两种模式。项目配置存储在 {project_path}/.aiproject/ai_config.json，由面板动态识别，AI 可直接读写该文件管理配置。技能强调建站前置检查（环境检查与域名、目录冲突检测），发现环境缺失或冲突时须向用户报告并获得同意后处理，运行用户默认使用 www，非网站端口默认绑定 127.0.0.1 并通过 Nginx 反向代理对外服务。