superlog-debug
Superlog 生产调试技能：通过 Superlog MCP 拉取 OpenTelemetry traces、日志与指标，为线上问题排查、事故响应和“现在生产环境表现如何”类问题提供真实遥测依据。需先安装并认证 MCP。
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更新于 10-17 00:11
部署与运维
11,832 个结果
running-devops-test-suite
该技能用于通过 Connect API 在 DevOps Center 流水线阶段（Pre-Promote、Post-Promote 或 Review 事件）上异步触发一个或多个测试套件的执行。调用前需先完成前置检查（checking-devops-prerequisites），并确认 pipelineId、stageId、event、testSuiteIds 和 doce-org-alias。由于该操作会改变组织状态，必须先向用户展示配置并取得明确确认后才能调用 API。执行成功后提取 runId，并交由 polling-test-results 技能轮询结果。还支持重触发模式：当质量门禁因覆盖率不足而阻止晋升、且覆盖率已达标时，可重新触发门禁检查。
github-actions-pipeline-creator
用于创建 GitHub Actions CI/CD 工作流的技能，覆盖代码检查、测试、构建与部署，并包含缓存、矩阵构建、制品上传、Docker 构建推送与部署流程等实践要点。
database-migrations-migration-observability
该技能聚焦数据库迁移的可观测性与实时监控基础设施，属于数据库迁移工程中的监控环节。它面向需要为迁移过程建立可视化与告警能力的场景，涵盖变更数据捕获（CDC）管道、指标采集、异常检测与自动告警等能力。文档提供了 MongoDB 可观测迁移类的实现示例（基于 Winston 日志与 prom-client 指标）、基于 Debezium 与 Kafka 的 CDC 观测管理器（含事件处理指标、消费者延迟、复制延迟）、企业级迁移监控与告警系统（Prometheus 指标、异常检测、Slack/邮件告警）、以及 Grafana 仪表盘配置与 CI/CD 集成示例。用户可按文档中的代码结构与指标命名方式，为迁移任务补充进度、延迟、错误率等监控维度。适用场景包括零停机迁移的实时可见性需求与主动告警。使用时应注意任务范围匹配，产出不能替代环境相关的验证、测试与专家评审，输入、权限或安全边界不明确时需先澄清。
network-engineer
该技能提供面向云与混合环境的网络架构与工程能力，涵盖网络拓扑设计、云网络（VPC、子网、路由）、零信任安全与微分段、防火墙与 WAF/IDS/IPS、DDoS 防护、性能优化（带宽、延迟、QoS）、负载均衡、DNS 架构与 DNSSEC、监控排障以及网络自动化（IaC）等方向。适用于多区域云网络设计、零信任网络安全落地、SD-WAN 部署等场景。技能可读取网络配置与监控数据，编写 IaC 模板和网络配置脚本，执行网络命令与诊断，并可与其他技能协作。具体安装方式、收费与授权信息暂未提供。
checking-devops-prerequisites
这是一个用于 Salesforce DevOps Center 测试流程的前置环境校验技能。它在执行任何查询或系统调用之前，按顺序检查四项必要条件：是否存在已认证的 Salesforce 组织、是否安装了 Agentforce DX 插件、DevOps Center 组织是否已认证、以及是否已识别出流水线（Pipeline）；当调用方技能针对特定阶段时，还会额外检查第五项——流水线阶段（Stage）。任一检查失败时，它会给出通俗易懂的提示并停止，直到用户解决问题，避免在未验证的环境中执行写入操作。该技能还负责解析 DevOps Center 组织别名、pipelineId 和 stageId，并传递给调用方技能使用。
devops-engineer
DevOps Engineer 是一个面向 DevOps 与部署运维场景的技能，定位为拥有 10 年以上经验的资深 DevOps 工程师。它能够创建 Dockerfile、配置 CI/CD 流水线、编写 Kubernetes 清单，并生成 Terraform/Pulumi 基础设施模板，覆盖从构建、部署到运维的完整流程。该技能从三个视角工作：构建（自动化构建、测试与打包）、部署（跨环境编排部署）、运维（保障可靠性、监控与事件响应）。适用于搭建 CI/CD 流水线、应用容器化、Kubernetes 部署、基础设施即代码、云平台配置、蓝绿/金丝雀/滚动发布策略、内部开发者平台建设以及生产故障排查等任务。其核心工作流为：评估、设计、实现、验证、部署、监控。技能强调使用基础设施即代码、健康检查与就绪探针、密钥管理器存储机密、容器扫描、文档化回滚流程与 GitOps 等实践，并明确禁止未经批准部署生产、在代码中存储密钥、跳过预发测试、生产使用 latest 标签等行为。技能按上下文提供 GitHub Actions、Docker、Kubernetes、Terraform、部署策略、平台工程、发布自动化、事件响应等参考文档，并给出 CI/CD 配置、Dockerfile、回滚流程等输出模板。
context-surfing
context-surfing 是一个用于长时、多会话或高上下文压力任务的执行层技能，通过外部锚点与冷上下文子代理监控上下文质量漂移，在漂移时保存状态并生成交接文件，避免僵尸会话。
error-debugging-error-trace
这是一个面向错误追踪与可观测性的技能，用于帮助实现或改进错误监控方案。它指导用户评估现有的错误捕获、告警与分组机制，定义严重级别与分诊流程，配置日志、链路追踪与告警路由，并通过测试错误验证信号质量。适用于搭建错误监控、配置告警与分组分诊、以及设置结构化日志与追踪等任务。若系统没有运行时或监控访问权限、任务与可观测性或可靠性无关，或只需一次性修复单个 bug，则不应使用该技能。同时强调安全：避免记录密钥、令牌或个人数据，并使用安全采样防止生产环境过载。更详细的监控模式与示例参见 resources/implementation-playbook.md。
error-diagnostics-error-trace
面向错误追踪与可观测性的技能，用于搭建错误监控、结构化日志、告警规则、错误分组与恢复策略，并配置实时监控面板。适用于错误追踪与监控相关任务，不适用于无关领域。
analyzing-tls-certificate-transparency-logs
通过 crt.sh 与 pycrtsh 查询证书透明度（CT）日志，用于发现钓鱼域名、未授权证书签发与影子 IT，并监控新签发证书的安全技能。
sre-dashboards
SRE Dashboards 是一套用于设计并落地 SRE 监控看板的技能，聚焦可靠性、延迟、错误、饱和度与容量信号，帮助团队检测、分诊并预防线上故障。适用于定义服务水平看板、追踪 SLO 健康与错误预算消耗、搭建事件指挥中心视图并统一团队看板规范。
auditing-cloud-with-cis-benchmarks
该技能用于依据 CIS Foundations 基准审计 AWS、Azure 和 GCP 云环境，借助 Prowler、ScoutSuite 等工具自动扫描、解读结果、修复高风险项并建立持续合规监控。
monorepo-setup
monorepo-setup 是一个用于搭建 Monorepo 架构的技能，基于 Turborepo 与 pnpm workspaces，提供共享包、统一配置与优化构建流水线的目录结构与实践方案，适用于需要多应用、多包统一管理的项目。
quality-gates-enforcer
Quality Gates Enforcer 是一个用于在 CI 中强制执行最低质量阈值的技能/配置集合，覆盖代码覆盖率、代码检查（linting）、类型检查和安全扫描等环节。它提供 GitHub Actions 工作流示例、Jest 覆盖率阈值配置、ESLint 与格式化检查、TypeScript 类型检查、Snyk 与 npm audit 安全扫描、包体积检查、必需状态检查、分支保护规则以及质量报告生成等参考实现。其目标是在合并代码前拦截不达标的质量问题，并通过 PR 评论和自动失败机制提供反馈。
buildkite-cli
Buildkite CLI（bk）是 Buildkite 的命令行工具，用于在终端管理构建、作业、流水线、密钥、制品、集群、队列与包，支持触发构建、跟踪日志、本地运行代理和自动化 CI/CD 流程。
182-java-observability-metrics-micrometer
该技能用于在 Java 应用中用 Micrometer 实现和改进指标可观测性，涵盖计量器选型、命名与标签规范、基数控制、直方图与百分位策略，以及 Actuator 与 Prometheus/OpenTelemetry 集成和指标验证。
background-jobs-designer
Background Jobs Designer 是一个用于设计后台任务处理系统的技能，涵盖队列集成、任务定义、重试策略、幂等执行与监控。资料提到可配合 BullMQ（Node.js）与 Celery（Python）使用。
harmonyos-build-deploy
HarmonyOS 应用构建与部署技能，用于在 HarmonyOS 项目中进行构建、清理、打包和真机安装。该技能覆盖使用 hvigorw 构建 HAP/APP 包、使用 ohpm 安装依赖、使用 hdc 连接设备并安装应用，以及通过 bm 与 aa 命令管理应用与启动 Ability。技能强调在执行任何操作前先与用户确认具体操作类型，并提供增量构建、单模块构建、清理构建、依赖安装、项目同步、设备推送安装、应用启动、缓存与数据清理等具体命令参考。同时包含常见报错的原因与处理建议，以及关键配置文件说明。适用于开发调试、模块迭代、流水线构建和真机部署等场景。
kubernetes-specialist
Kubernetes Specialist 是一个面向 Kubernetes 工作负载部署与管理的技能，适用于创建部署清单、配置 Pod 安全策略、设置服务账户、定义网络策略等场景。该技能的核心工作流包括需求分析、架构设计、清单实现、安全加固与验证，并提供涵盖工作负载、网络、配置、存储、Helm Chart、故障排查、自定义 Operator、服务网格、GitOps、成本优化和多集群的参考指南。技能强调声明式 YAML 清单、资源请求与限制、存活与就绪探针、Secret 管理敏感数据、最小权限 RBAC、NetworkPolicy 网络分段等约束。资料同时给出了 Deployment、最小权限 RBAC 和 NetworkPolicy 的常见 YAML 模式示例，以及使用 kubectl 验证发布状态、查看事件、检查日志、审计权限和回滚的验证命令。
cicd-pipeline-skill
CI/CD Pipeline Skill 是一个用于生成测试自动化 CI/CD 流水线配置的技能，支持 GitHub Actions、Jenkins、GitLab CI 和 Azure DevOps，并包含 TestMu AI 云集成。它提供各主流 CI 系统的核心配置模式，涵盖安装依赖、本地测试、云端测试、并行执行、测试结果归档与报告等环节，帮助团队快速搭建自动化测试流水线。
monitoring-observability
该技能是 OrchestKit 对监控与可观测性实践的封装，围绕 Prometheus、Grafana、OpenTelemetry 与 Langfuse 展开，但不重复上游文档内容，而是承载 OrchestKit 自身的版本下限、内部决策与经验教训。它包含三大类共 5 条规则：基础设施监控（Grafana 仪表盘、Golden Signals、SLO/SLI）、LLM 可观测性（Langfuse 追踪、观察类型、Agent 图）、静默失败检测（工具跳过、质量退化、循环与 token 峰值告警）。技能提供 Langfuse v4 的 @observe(as_type=...) 与 score_current_span() 用法示例，以及 Prometheus RED 方法的指标埋点示例。漂移检测、成本追踪、评估打分、Prometheus 埋点与告警规则编写等内容被指向上游官方来源。
monitoring-expert
Monitoring Expert 是一个可观测性与性能监控技能，用于配置监控系统、搭建结构化日志管道、创建 Prometheus/Grafana 仪表盘、定义告警规则，并为应用添加指标、日志与链路追踪埋点。其核心工作流为：评估需要监控的对象（SLI、关键路径、业务指标）、埋点（日志/指标/追踪）、采集（Prometheus 抓取、日志收集、OTLP 端点）、可视化（RED 或 USE 方法构建仪表盘）、告警（阈值与异常告警并验证无误报）。技能提供 Node.js 结构化日志（Pino）、Prometheus 指标（prom-client）、OpenTelemetry 追踪、Prometheus 告警规则与 k6 负载测试等快速上手示例，并附带结构化日志、指标、追踪、告警、仪表盘、性能测试、应用性能剖析、容量规划等参考文档。
sentiment-monitoring
用于在小红书监测品牌舆情与口碑的流程型技能，覆盖提及追踪、情绪分类、趋势分析、负面反馈响应与危机处置，需配合平台自带分析或第三方工具使用。