用途
该技能面向数据库迁移场景的可观测性与实时监控基础设施，帮助为迁移任务建立监控、告警与可视化能力。文档描述其定位为变更数据捕获（CDC）、实时迁移监控与企业级可观测性基础设施。
主要能力
根据官方介绍与示例，能力覆盖以下方面：
- 可观测的 MongoDB 迁移：使用 Atlas 框架配合指标与校验，示例基于 mongodb 驱动、Winston 日志与 prom-client，采集迁移耗时直方图、处理文档数计数器、迁移错误计数器，并在事务中执行迁移。
- 带监控的 CDC 管道：集成 Debezium 与 Kafka，示例包含 KafkaConsumer/KafkaProducer 配置、CDC 事件处理计数、消费者延迟指标、复制延迟指标，以及通过 REST 创建 Debezium 连接器。
- 企业级指标采集：使用 Prometheus 客户端采集迁移耗时、迁移行数、数据延迟等指标。
- 异常检测：示例通过统计对比检测吞吐量过低（低于预期 50%）与错误率过高（超过 1%）等异常。
- 多渠道告警：示例包含 Slack 与邮件告警通道，文档输出格式中亦提及 PagerDuty 集成。
- Grafana 仪表盘自动化：以编程方式创建仪表盘，示例包含迁移进度、数据延迟、错误率等面板及阈值配置。
- 复制延迟跟踪：源到目标的延迟监控。
- 健康检查系统：持续管道监控。
使用方式
文档给出的使用方式为：在任务明确属于迁移可观测性与实时监控范畴时使用该技能；示例代码展示了如何编写可观测迁移类、搭建 CDC 管道与监控、初始化监控与告警系统、通过 API 创建 Grafana 仪表盘，以及在 CI/CD（GitHub Actions）中启动监控、执行迁移并检查迁移健康（含最大延迟参数）。跨插件集成方面，文档说明该技能可与 sql-migrations、nosql-migrations、migration-integration 配合：分别提供 SQL 迁移可观测性、监控 NoSQL 转换、在工作流间协调监控。
适用场景
适用于需要为数据库迁移补充实时可见性、主动告警与全面可观测性，尤其是追求零停机迁移的场景；也适用于已有 CDC 管道需要监控延迟与错误率、或组织需要统一迁移监控仪表盘与告警通道的情况。
限制
文档明确：仅在任务与上述范围清晰匹配时使用；不应将输出视为环境特定验证、测试或专家评审的替代；若缺少所需输入、权限、安全边界或成功标准，应停止并请求澄清。该技能不适用于与迁移可观测性和实时监控无关的任务，也不适用于超出该范围的领域或工具。
其他细节（如具体收费标准、支持平台、版本要求、性能数据等）暂未提供。