SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-17 00:11
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一致性协调（Consistency & Coordination）是一套系统设计技能，用于处理数据分布在多个节点时的读写保证与节点共识问题。它帮助设计者决定：写操作之后读操作能保证读到什么、多个独立节点如何就同一答案达成一致。技能覆盖 CAP 定理与 PACELC 权衡、一致性模型选择（强/线性一致、read-your-writes、因果一致、最终一致）、副本达成一致的方式（单主复制、法定人数 R+W>N、Raft/Paxos 共识）、跨服务变更协调（Saga 与 2PC 分布式事务），以及一致哈希（consistent hashing）键位分配与虚拟节点。技能强调先明确业务不变量：若数据可容忍短暂陈旧，应默认最终一致，避免过早引入强一致、共识或 2PC 带来的延迟与运维负担。它还提供分区、主节点失效、低于法定人数等故障场景的行为分析，以及复制延迟、选举频率、法定人数健康度等监控指标，并强调用版本号或向量时钟让调用方检测和解决冲突。注意：该技能是设计指导与方法论，不包含具体产品的收费或价格信息。
面向 Enonic 开发者的 CLI 使用助手技能，指导完成沙盒管理、项目脚手架、本地开发、应用部署与 CI/CD 流水线生成。
DevOps Engineer 是一个面向 CI/CD 流水线、基础设施即代码与部署自动化的技能，定位为拥有 10 年以上经验的资深 DevOps 工程师。它从构建、部署、运维三个视角工作，可生成 Dockerfile、配置 CI/CD 流水线、编写 Kubernetes 清单，并生成 Terraform/Pulumi 基础设施模板。适用于容器化应用、K8s 部署、云平台配置、蓝绿/金丝雀/滚动发布策略、内部开发者平台、发布自动化以及生产事故响应等场景。该技能强调使用基础设施即代码、健康检查与就绪探针、密钥管理器、容器扫描、GitOps 和回滚文档，并明确要求生产部署前必须获得用户显式批准。
readme-generator 是 jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace 技能库中属于 DevOps Basics 分类的一个技能，用于自动化协助生成 README 相关任务。当用户在请求中提到 "readme generator"、询问相关模式或最佳实践，或需要基础 DevOps 技能（版本控制、容器化、基础 CI/CD、基础设施基础）方面的帮助时，该技能会自动激活。它提供分步指导，遵循行业最佳实践和模式，生成可用于生产的代码与配置，并依据通用标准校验输出。使用前提是已配置相关开发环境、可访问必要工具与服务，并具备 DevOps 基础概念的基本理解。输出包括生成的配置与代码、最佳实践建议以及校验结果。资料中未提供具体价格、平台支持范围、安装命令或版本信息。
该技能用于将 Django 应用部署到 Google App Engine Standard 环境，并使用 Cloud SQL PostgreSQL 作为数据库。内容涵盖 Unix socket 连接方式、本地开发时使用 Cloud SQL Auth Proxy、Gunicorn 配置、app.yaml 与 settings.py 的完整示例，以及 6 步部署流程和 12 个常见问题的预防方法。适合需要在 Google Cloud 上部署 Django 项目的开发者参考。
composition-root 是一份面向 Cloudflare Workers 的依赖注入实践规范，核心是在运行时能力所属的生命周期处构建应用依赖。它要求先识别系统入口点并完成依赖引导，再决定构造与调用代码的位置；内层代码只接收端口（port），绝不接收 Env、原始绑定、框架服务定位器或绑定名称。其调用链为：Cloudflare 入口点 → tracer + 解析后的配置 → 绑定适配器 → 精确的服务依赖 → 应用服务 → 协议投影。文档还给出角色职责划分（组合根、入口适配器、绑定适配器、应用服务、领域模块、端口），以及从边界梳理、契约设计、新写或重构、在各运行时表面组装、到验证接缝的五步流程，并配套 TypeScript 标准与示例模板文件。
阿里云 ECS 代码部署技能（alibabacloud-ecs-code-deploy）通过 aliyun appmanager 命令行工具，将项目代码一键部署到阿里云 ECS 云服务器，覆盖环境预检、询价、部署、日志验证、失败诊断与重试的全流程。该技能面向 App 与 AI Agent 两类项目，支持 LangChain、AutoGen、AgentScope、MCP、FastAPI、Flask、Spring 等常见框架。工具具备 Agent 友好特性：支持非交互模式（--non-interactive）、结构化 JSON 输出（--output json）以及流式 NDJSON 响应。默认行为是：当用户未指定项目路径或 URL 时，将当前工作目录的项目部署到阿里云 ECS；若提供 git URL，则先克隆到当前目录，进入该目录后再执行部署。技能内置强制流程，要求在开始前创建任务清单，按序完成路径解析、环境预检、项目获取与类型识别、部署配置询问、脚本生成、部署前询价与风险提示、部署、验证和结果输出等步骤，并要求部署、验证等关键环节直接调用配套脚本而非手工命令。
Tilt 是一个面向 Kubernetes 与 Docker Compose 的开发环境编排工具，本技能用于查询 Tilt 资源状态、检查部署健康状况、排查错误、读取日志并管理开发流程。核心用法包括用 tilt get uiresources 配合 jq 筛选错误资源、进行中与待处理资源，以及检出 Docker Compose 容器健康检查失败这类容易被遗漏的情况；用 tilt logs 读取日志，用 tilt trigger 强制更新，用 tilt up / tilt down 启停环境。技能强调先查错误再查进度，避免真实故障被大量 pending 信息淹没，并提醒资源处于 in_progress 时需重新轮询确认，失败原因要读取 buildHistory[0].error。对于 Docker Compose 资源，其 runtimeStatus/updateStatus 不反映容器 HEALTHCHECK 状态，需查看 .status.composeResourceInfo.healthStatus。还涵盖非默认端口需加 --port、通过 zmx 以会话方式运行 tilt up，以及代码变更时不应重启 Tilt 而应依赖其自动 live-reload。适用于使用 Tilt 管理本地或集群开发环境、排查构建与运行时故障的场景。
该技能用于通过阿里云 OpenAPI/SDK 管理云备份 HBR，支持资源列举、策略配置等备份生命周期操作。
阿里云 RDS Supabase（RDS AI Service 2025-05-07）管理技能，通过 OpenAPI 管理 RDS Supabase 应用实例及相关配置，覆盖实例生命周期、认证、存储、RAG、IP 白名单与 SSL。使用前需准备最小权限的 RAM 用户或角色 AccessKey，建议通过环境变量提供凭据，可使用官方 SDK 或 OpenAPI Explorer 调用。修改配置后建议用查询类接口核对状态与配置。适用于需要创建、启停、重启实例、重置密码、调整鉴权与存储配置、维护白名单和 SSL、配置 RAG 等运维与配置场景。
用于在采用 openlogs 或 ol CLI 的仓库中获取并检查近期本地服务器日志。适合排查服务器运行情况、查看最近一次运行或匹配某命令/服务的日志输出。
在 Docker 中创建、管理或连接无界面 Windows 11 虚拟机，通过 SSH 访问，基于 dockur/windows 与 KVM 加速。适用于启动、停止、重启或 SSH 登录该虚拟机的场景。
该技能用于生成数据库灾难恢复手册，产出备份脚本、恢复流程、校验检查与角色分工等文档化内容，适用于需要制定可靠灾难恢复预案的团队。具体安装与调用方式资料未提供。
PostHog 的 CSP 违规侦察技能（signals-scout-csp-violations），用于监控 $csp_violation 事件流，识别新出现的被拦截域名、按指令的突发、部署相关回归与可疑第三方脚本，并在达到门槛时生成报告。
PostHog 的 Signals scout 技能，用于读取项目自身的健康检查结果，按类型聚合活跃健康问题、按影响范围加权，并只提交值得审查者关注的问题报告。
该技能用于对 AWS 工作负载执行完整的 AWS Well-Architected Framework 评审，覆盖 6 大支柱下的全部 57 个问题。它通过分析代码、基础设施即代码（IaC）和配置来收集证据，评估每个最佳实践（BP）的状态，并生成评审报告。技能支持完整评审、快速评审、按支柱范围评审和评分模式，并可生成 PlantUML 架构图。注意：该技能已弃用，被 Agent Toolkit for AWS 中的 aws-well-architected-review 取代，不再接受新功能开发。
在 Kubernetes 命名空间内用 Kaniko Job 从源码构建 linux/amd64 容器镜像并推送到 GHCR，适用于没有 Docker 守护进程的 Sealos 沙箱环境。
Project Tooling 是一个面向项目基础设施管理的技能，用于统一配置和验证常用 CLI 工具，包括 GitHub CLI（gh）、Vercel CLI、Supabase CLI 以及可选的 Render CLI。它提供工具安装与认证检查、验证脚本、GitHub 仓库创建与设置、Vercel 部署与环境变量管理、Supabase 本地开发与数据库迁移、Render API 操作，以及 GitHub Actions 的 CI/CD 集成示例。该技能还包含按技术栈选择部署平台的建议和部署检查清单，帮助在项目初始化阶段建立标准化的工具链与部署流程。
Sealos Deploy（Brain 托管模式）是 Sealos Cloud 上用于托管模式部署的执行器技能。当环境变量 SEALAI_DEPLOY_MODE 为 managed（Brain Devbox 沙箱）时启用，负责在沙箱内完成分析、构建、部署、验证与修复。它与 Brain 控制平面构成双方契约：Brain 渲染输入表单，并通过 template_ready 和 deployment_completed 两个 MCP 工具控制完成流程。部署机制（路径、模板 YAML、数据库、验证）来自同级的 use-sealos 技能。该技能仅处理托管模式下的差异，要求全程非交互、使用注入的 kubeconfig、不打印敏感信息、不使用基于文件的 RPC，并在部署后等待 Brain 返回 accepted_stop 才能结束回合。
这是一个受仓库策略约束的 Git 拉取请求（PR）工作流技能，用于把已完成的改动从本地评审推进为经过验证的 Pull Request，同时不绕过仓库政策或分支保护。它适用于需要经过评审、测试、提交、推送到专题分支并开 PR 的已完成实现工作；当仓库有专用的维护或发布流程时，应改用该流程。工作流包括：变更捕获与范围确认、由子代理并行进行正确性与回归、安全与依赖、测试覆盖与策略合规三方面评审、校验与修复、分支与提交准备、推送并创建 PR、以及对远端结果的验证。开始变更前会要求读取 AGENTS.md、贡献指南与维护者文档，检查当前分支、工作区、远端与目标分支保护，发现仓库原生的校验、提交、PR、合并与发布命令，并保留无关的未提交与已暂存文件。仓库政策优先于标志与用户简写；受保护分支下使用短期分支加 PR，而不是直接推送。若仓库定义了强制维护者技能或受保护的合并命令，则把合并与发布交给它。该工作流无法绕过分支保护、必需评审、仓库权限或缺失凭证，也不授权超出用户请求与仓库政策的破坏性清理、强制推送、合并、部署或发布，未解决的环境或基础设施故障必须显式保留。
该技能用于在 DevOps Center 中创建质量门（Quality Gate）并配置关联规则，支持 PASS_PERCENTAGE（最低通过率）、SEVERITY（最大允许失败严重级别）、ESSENTIAL（所有关键测试必须通过）三种规则类型，并将质量门关联到指定的流水线阶段测试套件分配记录。使用前需先加载 checking-devops-prerequisites 技能，准备好 doce-org-alias、pipelineId、stageId 及目标 DevopsTestSuiteStage 记录 Id。执行前必须向用户展示影响预览并获得明确确认。
Observability Setup 是一个用于实现可观测性三大支柱（追踪、指标、日志）的技能方案，基于 OpenTelemetry、Prometheus 和结构化日志。它提供 Node.js/TypeScript 的代码示例，涵盖 OpenTelemetry 追踪初始化与自定义 span、Prometheus 计数器/直方图/仪表及中间件与 /metrics 端点、基于 pino 的结构化日志，以及 Grafana 仪表盘 JSON 和 Prometheus 告警规则示例，并附有输出检查清单。
DevOps Automation 是一套面向 CI/CD 流水线设计的技能集合，覆盖 GitHub Actions、Docker、Kubernetes、Helm 与 GitOps 等主流工具链。它提供可直接参考的配置示例与最佳实践，包括 GitHub Actions 工作流结构（并发控制、依赖缓存、矩阵测试、环境门禁）、Docker 多阶段构建（非 root 用户、健康检查、精简镜像）、Kubernetes Deployment 清单（资源请求与限制、就绪与存活探针、滚动更新）、Helm Chart 目录结构与多环境 values 覆盖、ArgoCD GitOps 应用定义，以及 Prometheus 监控与告警要点。适合需要搭建或优化自动化交付流程的工程团队参考使用。
Superlog 生产调试技能：通过 Superlog MCP 拉取 OpenTelemetry traces、日志与指标，为线上问题排查、事故响应和“现在生产环境表现如何”类问题提供真实遥测依据。需先安装并认证 MCP。