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找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。

更新于 10-17 00:11

部署与运维

11,828 个结果

meteor-deployment

该技能面向 Meteor 3 应用的部署场景，提供从构建到上线及运行环境的完整指引。meteor build 会生成自包含的 Node 运行包，可运行在匹配版本的 Node.js 环境中；Galaxy 是官方托管平台，也支持 Docker / Kubernetes / SSH 到 Node 主机等自托管方式。技能涵盖 Node 版本匹配（Meteor 3.0 对应 Node 20，3.1–3.4 对应 22，3.5.x 与 3.6-beta.0 对应 24，3.6-beta.1–beta.3 对应 26.8.2，3.6-rc.0 对应 26.10.0）、必要环境变量（ROOT_URL、MONGO_URL、MONGO_OPLOG_URL、PORT、BIND_IP、METEOR_SETTINGS、MAIL_URL）、settings.json 的加载方式、Galaxy 的 Push to Deploy 与 Meteor CLI 两条部署路径及区域主机名规则，以及 Docker 多阶段构建、热代码推送机制与常见反模式。它还提示 serverless 平台因需要长驻 Node 进程和 WebSocket 而不被支持，并给出版本、架构与密钥管理方面的注意事项。

部署与运维282 次安装

orbstack-best-practices

OrbStack 是面向 macOS 的快速 Docker 与 Linux 虚拟机运行时，用于替代 Docker Desktop，提供更好的性能与 macOS 集成。本技能整理了 OrbStack 的最佳实践，涵盖 orbctl 命令、机器生命周期管理、文件传输、Docker/Kubernetes 操作、配置项、关键路径、网络与 DNS、SSH 访问、与 Docker Desktop 的差异、从 Linux 调用 macOS 命令以及故障排查等内容，适合在 macOS 上使用 OrbStack 进行容器与虚拟机开发的场景。

部署与运维281 次安装

pp-docker-hub

pp-docker-hub 是一个面向 Docker Hub 的 Printing Press 只读命令行工具（CLI），用于搜索容器镜像、浏览仓库标签、查看镜像大小、检查 Dockerfile 以及探索 Docker Hub 上的公开仓库信息。它通过 docker-hub-pp-cli 二进制驱动，无需认证即可使用 Docker Hub 公共 API，支持全文搜索仓库并返回名称、描述、星标数和拉取次数等元数据。工具内置 agent 模式（--agent）、字段筛选（--select）、干跑预览（--dry-run）、本地 SQLite 离线缓存、结果输出投递（stdout/文件/webhook）以及命名配置档案等能力，所有命令均为非交互式且只读，不适合用于创建、更新、删除或发布等写操作。

部署与运维281 次安装

investigating-with-observability

该技能用于在 Kubernetes 集群中排查问题、调试应用以及响应告警，依托 VictoriaMetrics、VictoriaLogs 与 VictoriaTraces 等可观测性后端。其核心原则是“先发现再查询、先假设再关联、先确认再结论”，通过四阶段调查协议推进：收集信号、发现与界定范围、提出假设并验证、跨信号关联确认根因。技能会在各阶段边界并行派发子代理，分别对接指标、日志、链路与 AlertManager 查询，并要求检查环境变量是否可用后才派发对应后端。适用于排查应用变慢、Pod 崩溃循环、资源持续增长等场景，避免因指标名或字段名猜错导致空结果误判。

部署与运维281 次安装

railway-projects

railway-projects 是一个用于管理 Railway 项目的技能，可列出、切换和配置 Railway 项目。它的主要用途包括：查看全部项目、查看工作区、切换到其他项目、重命名项目、开启或关闭 PR 部署、将项目设为公开或私有，以及查看项目设置。在执行层面，它通过 CLI 命令和 GraphQL API 完成操作：使用 railway list --json 列出项目，railway whoami --json 列出工作区，railway link -p 切换项目，并通过 railway-api.sh 调用项目更新 mutation 来修改名称、描述、公开状态和 PR 部署相关配置。适用场景主要是需要在命令行环境中批量或快速维护 Railway 项目的开发者，尤其是使用 Claude Code 模板的用户。限制方面：需要先完成 railway login 认证；无项目时需先 railway init 创建；无权限时无法修改项目设置；项目不存在时会提示查看可用项目列表。

部署与运维280 次安装

cloudflare-r2

Cloudflare R2 是兼容 S3 协议的对象存储服务。本技能面向使用 Workers 访问 R2 的开发场景，覆盖存储桶创建、绑定配置、对象上传下载、CORS 策略、预签名 URL、分片上传等常见操作，并给出错误处理与常见问题规避建议。使用时需先在 wrangler 配置中声明 r2_buckets 绑定，再通过环境变量上的 R2Bucket 实例调用 put、get、head、delete、list 等方法。适合图片与静态资源存储、客户端直传、大文件分片上传、备份归档、静态站点托管等场景。限制方面：分片上传单文件需大于 100MB 才有意义，分片大小建议 5MB 至 100MB 且不超过 10000 片，批量删除单次最多 1000 个键，自定义元数据总大小需控制在 2KB 以内，预签名 URL 应设置 1 至 24 小时有效期，访问密钥不得出现在客户端代码中。

部署与运维279 次安装

docker-extend

Docker Extend 是一个用于扩展和个性化 Docker 环境的技能，通过项目中被 git 忽略的覆盖模式，让用户在不修改共享配置的前提下添加自定义工具。它会自动检测当前处于开发模式（从源码构建，使用仓库根目录的 docker-compose.yml）还是部署模式（使用 GHCR 镜像，位于 deploy/docker-compose.yml），并据此操作对应的 Dockerfile.user 与 docker-compose.override.yml。若文件缺失，它会从示例文件复制生成，绝不覆盖已有文件；随后按用户指定的工具名，在 Dockerfile.user 中编辑 RUN apt-get install 块以安装所需软件包。最后它只向用户展示重建命令，不会自动执行。由于 Dockerfile.user 与 docker-compose.override.yml 均被 gitignore，这些个性化配置仅供个人使用，不会被提交到仓库。

部署与运维278 次安装

neon-serverless

Neon Serverless 是一个用于在无服务器与边缘计算环境中配置 Neon Serverless Driver 的技能，帮助开发者在 Next.js、Vercel Edge Functions、AWS Lambda 等平台上以较低延迟访问数据库。它提供安装 @neondatabase/serverless、选择 HTTP 或 WebSocket 适配器、连接池策略、查询优化与错误处理等指导，并包含代码生成规则（优先检查 tsconfig.json 路径别名，否则使用相对导入）、连接验证脚本以及 HTTP 客户端与 WebSocket 连接池的模板示例。

部署与运维277 次安装

aws-aurora

AWS Aurora 技能指南，围绕 Amazon Aurora 这一兼容 MySQL/PostgreSQL 的关系型数据库，整理了 Serverless v2、RDS Proxy、Data API 与连接池的实践。内容以「无服务器场景如何管理数据库连接」为核心，强调 Lambda 不应直接建立裸连接，而应通过 RDS Proxy 做连接池复用与故障转移，或在仅限 Aurora Serverless 的场景下使用基于 HTTP 的 Data API。资料包含 RDS Proxy 的 CDK 创建示例与监听配置、IAM 认证的连接代码、Data API 的 TypeScript 与 Python（boto3）用法、Prisma 集成、Serverless v2 容量区间（0.5-128 ACU）建议表、扩容唤醒重试、迁移方式（Prisma Migrate 及迁移 Lambda）、PgBouncer 与应用层连接池、CloudWatch 与 Performance Insights 监控指标、IAM 数据库认证与 Secrets Manager 轮换、常用 CLI 命令以及反模式清单。适用对象是使用 AWS 无服务器架构并需要接入关系型数据库的开发者。

部署与运维276 次安装

kernel-debugging

用于 Linux 内核调试的技能，覆盖 kgdb、kdb、ftrace、trace-cmd、kprobes、kretprobes、动态调试（dyndbg）、kdump 崩溃转储分析与 crash、makedumpfile，以及 dmesg 日志级别和 /proc/sys 运行时调试参数调整。适用于内核 panic/oops 栈回溯不清、通过 kgdb 实时调试内核模块或驱动、无需重新编译即可追踪函数调用、使用 dyndbg 开启驱动详细日志、分析 kdump 产出的生产环境崩溃转储，以及为调试会话调整内核运行时参数等场景。技能内含从日志查看、串口 kgdb、kdb 命令、ftrace 与 trace-cmd、kprobe 注入、动态调试、kdump 与 crash 分析到调试决策树与常见问题排查的完整工作流。

部署与运维276 次安装

alibabacloud-network-reachability-analysis

阿里云 NIS 网络可达性分析技能，用于对阿里云网络路径进行只读诊断。该技能引导智能体通过阿里云 CLI 交互式收集源端与目的端参数，调用 NIS 的 CreateAndAnalyzeNetworkPath 和 GetNetworkReachableAnalysis 接口完成正向与反向路径分析，输出可达性结论、根因错误码、安全组拦截规则与路由表丢包信息。分析结果可生成 Mermaid 拓扑图，便于可视化流量路径。技能还会对路径上途经资源（ecs、eip、nat、clb、vbr 等前缀）查询最近 1 小时云监控数据，辅助定位异常。使用时需阿里云 CLI 3.3.1 及以上版本，并配置有效凭证与相应 RAM 权限。该技能仅支持 IPv4，每次分析为单向，需分别执行正反向任务；所有操作均为只读，不会创建或修改云资源，因此无需清理。

部署与运维275 次安装

docker-kubernetes

这是一个面向工程师的 Docker 与 Kubernetes 实践指南技能，覆盖从编写生产级 Dockerfile 到用 Helm 部署、配置 Ingress 流量以及调试集群问题的完整生命周期。其重点在于正确性与可运维性：构建小而安全、可观测的容器，以及能自愈、可扩展、优雅失败的 Kubernetes 工作负载。该技能适用于编写或审查任意语言的 Dockerfile、部署或配置 Kubernetes 工作负载（Deployment、StatefulSet、DaemonSet）、设置 Kubernetes 网络（Service、Ingress、NetworkPolicy）、创建或维护 Helm chart 与 values 文件、配置健康探针/资源限制/自动扩缩容（HPA/VPA）、调试失败 Pod（CrashLoopBackOff、OOMKilled、ImagePullBackOff）、配置服务网格（Istio、Linkerd）或服务间 mTLS 等场景。技能强调核心原则：每容器单进程、不可变基础设施、声明式配置、最小基础镜像、始终配置健康检查。同时包含错误对照表、常见陷阱说明，以及 kubectl 速查参考。不适用于云厂商基础设施置备（应使用 Terraform/IaC 技能）和 CI/CD 流水线编写。

部署与运维273 次安装

cuda-debugging

CUDA 调试技能，用于保障 GPU 程序正确性。适用场景包括：使用 cuda-gdb 进行交互式 GPU 线程检查、运行 NVIDIA Compute Sanitizer 的 memcheck/racecheck 等工具、分析 GPU core dump、使用 device 端 printf，以及排查常见 CUDA 运行时错误码。该技能提供从构建调试版本、自动化检查、交互式调试到错误码定位的完整工作流程，并附带决策树帮助区分逻辑错误、越界、竞态、挂起等不同问题类型。

部署与运维273 次安装