SuperAPI AI 工具集

alicloud-compute-fc-agentrun

部署与运维

查看项目

更新于 10-15 17:34

技能介绍

用途:使用 AgentRun OpenAPI(ROA)管理阿里云函数计算 AgentRun 资源,包括运行时(runtime)、沙箱(sandbox)、模型服务(model)、记忆(memory)与凭证(credentials)。

主要能力:创建运行时、发布版本、创建运行时端点;按需创建沙箱与模板;配置凭证与模型服务;查询资源用于排障。

前提:需 RAM 用户 AccessKey(遵循最小权限)。选择正确的区域端点(见 references/endpoints.md),不确定时选最合理区域或询问用户。建议使用 OpenAPI Explorer 或官方 SDK 以避免手动签名(ROA 需要 SignatureV1)。

工作流:选择区域端点(agentrun.cn-<region>.aliyuncs.com)→ 创建运行时 → 发布版本 → 创建运行时端点 → 如有需要创建沙箱/模板 → 按需配置凭证与模型服务 → 查询资源排障。API 分组见 references/api_overview.md。

脚本用法:快速开始 python skills/compute/fc/alicloud-compute-fc-agentrun/scripts/quickstart.py,环境变量 AGENTRUN_ENDPOINT、ALICLOUD_ACCESS_KEY_ID、ALICLOUD_ACCESS_KEY_SECRET、OUTPUT_DIR(可选)。运行时流程脚本 runtime_flow.py,额外需要 AGENTRUN_RUNTIME_NAME、AGENTRUN_RUNTIME_ENDPOINT_NAME,可选 AGENTRUN_RUNTIME_DESC。清理脚本 cleanup_runtime.py,需要 AGENTRUN_RUNTIME_ID、AGENTRUN_RUNTIME_ENDPOINT_ID。

输出与验证:生成的产物、命令输出与 API 响应摘要写入 output/alicloud-compute-fc-agentrun/ 或 output/compute-fc-agentrun/,证据文件需包含关键参数(区域/资源 id/时间范围)。验证命令对 scripts/*.py 执行 python3 -m py_compile,通过标准为退出码 0 并生成验证文件。

限制:需有效阿里云凭证与正确区域端点;SDK 获取方式见 references/sdk.md;其他细节资料未提供。