task-scheduling
task-scheduling 是一个系统设计技能,用于设计任务调度器、作业队列、分布式 cron、延迟/定时/循环任务。它决定工作何时运行、由哪个 worker 运行,通过租约把每个作业交给唯一 worker,并在崩溃与重试下保证任务只完成一次。
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更新于 10-17 00:11
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task-scheduling 是一个系统设计技能,用于设计任务调度器、作业队列、分布式 cron、延迟/定时/循环任务。它决定工作何时运行、由哪个 worker 运行,通过租约把每个作业交给唯一 worker,并在崩溃与重试下保证任务只完成一次。
Azure 虚拟机与规模集管理技能,用于在 Azure 上部署和管理计算资源。涵盖虚拟机创建、规格选择、托管磁盘、自定义镜像、可用性集与可用性区域、虚拟机规模集(VMSS)自动缩放,以及 Terraform 配置。适用于需要完全控制操作系统与运行时环境、运行无法容器化的遗留应用、需要 GPU 加速计算或高可用计算资源的场景。
面向 Azure App Service 的专家知识技能,覆盖故障排查、最佳实践、选型决策、架构设计、配额限制、安全、配置、集成与部署,结合本地速查内容与远程文档抓取能力。
Docker Debugger 是一个用于排查 Docker 容器问题、修复 Dockerfile 错误、优化镜像以及诊断 docker-compose 的技能。它提供了一套系统化的调试流程:先识别问题类型(构建、运行时、网络或性能),再通过诊断命令收集信息,分析日志与错误,最后应用修复方案。技能内容涵盖常用诊断命令(如 docker ps、docker logs、docker inspect、docker stats、docker top、docker exec、docker system df、docker history),以及常见问题的解决方案,包括容器立即退出、构建失败、网络问题和卷权限问题。此外还整理了 Dockerfile 最佳实践(使用具体标签、设置工作目录、分层复制、非 root 用户、HEALTHCHECK 等)和 docker-compose 调试方法(无缓存重建、查看日志、重启单个服务)。适用于开发者在遇到容器启动异常、镜像构建报错、容器间通信故障或性能瓶颈时快速定位并解决问题。
devcontainers-nix 是一套关于可复现开发环境的技能资料,涵盖 Dev Containers、Nix flakes 与 Devbox 三种方式,用于统一团队工具链、消除环境漂移、加速新成员上手,并让本地开发与 CI 环境保持一致。
面向 Internet Computer 的 cycles 与 canister 生命周期管理技能,涵盖余额查询、充值、冻结阈值、创建 canister 及通过 CMC 将 ICP 兑换为 cycles,并提供 Motoko/Rust 示例与常见错误提醒。
该技能提供从 AWS Lambda、Vercel、Express 和 Node.js 迁移至 Cloudflare Workers 的指导。内容包含迁移决策树、平台能力对比、常见迁移错误、代码改写示例(Lambda handler、Express 中间件、环境变量)、Node.js 兼容性说明以及迁移检查清单。适用于将现有应用或 Serverless 函数移植到边缘环境时参考。
该技能面向 Cloudflare Workers 的多语言开发,支持使用 Rust、Python 和 WebAssembly 构建 Workers,适用于需要高性能计算或非 JavaScript/TypeScript 语言的场景。资料提供了 JavaScript/TS、Rust、Python 三种语言在启动速度、CPU 性能、内存、包体积、类型安全等方面的对比,并给出选型建议:追求极致性能或重计算(加密、图像处理)选 Rust/WASM,数据处理与 ML 推理选 Python,通用 Web 应用选 JavaScript/TypeScript。同时列出十大常见多语言错误及其原因与解决方案,并附 Rust 与 Python 的快速上手代码示例、WASM 模块集成示例、性能优化建议以及参考文档加载时机。
OpenClaw 部署加固(OpenClaw Deployment Hardening)是一个围绕 OpenClaw 构建与部署流程提供可重复安全门禁的技能。它为 CI/CD 流水线增加强制控制:依赖与锁文件漏洞扫描、镜像操作系统/软件包漏洞扫描、源码与构建上下文密钥扫描、SBOM 生成与制品签名,以及控制失败时阻止部署的策略检查。在容器运行时层面,它要求以非 root 用户运行、尽可能只读根文件系统、丢弃全部 Linux 能力再按需添加、启用 no-new-privileges、限制 CPU/内存,并强制 Seccomp/AppArmor 等配置。该技能还涵盖生产晋升门禁、数据与会话面保护以及部署后验证,例如通过 kubectl 检查 Pod 安全上下文、服务账号最小权限、网络策略与日志中是否出现明文密钥,并给出事件就绪的回滚模式。
Railway Status 是一个用于检查当前目录所关联 Railway 项目状态的技能。当用户询问 Railway 状态、项目、服务或部署情况,提到要部署或推送到 Railway,准备执行任何 Railway 操作(部署、更新服务、添加变量),或询问环境与域名时,可使用该技能。它通过运行 railway status --json 获取项目信息,并解析 JSON 展示项目名称与工作区、当前环境、各服务及其部署状态、进行中的部署以及已配置的域名。技能还包含错误处理:CLI 未安装时提示通过 npm install -g @railway/cli 或 brew install railway 安装并登录;未认证时提示运行 railway login;未关联项目时提示使用 railway link 关联已有项目或 railway init 创建新项目。该技能不适用于需要详细服务配置、部署配置、服务来源、比较服务配置或查询与修改环境变量的场景,这些应改用 railway-environment 技能。
该技能用于在 Micronaut 应用中添加或审查 Flyway 数据库迁移。它涵盖 micronaut-flyway 与 JDBC/Hikari 及数据库驱动的集成、src/main/resources/db/migration 下的版本化 SQL、YAML/properties 中按数据源配置的 flyway.datasources.*、使用 Testcontainers 和真实迁移链进行测试,以及以 Parallel Change(扩展、迁移、收缩)作为破坏性或数据敏感型模式变更的安全工作流。技能还强调与 Micronaut JDBC 和 Micronaut Data 相关技能的协调,并要求在应用变更前确保项目可编译、变更后运行完整验证。
该技能用于为企业 AI 部署建立模型注册表标准、治理控制、元数据模式、审批流程与生命周期策略。它帮助组织为模型工件、提示词、适配器和评估证据创建可信的系统记录,涵盖 MLflow 注册表搭建、必需元数据模式、模型注册与晋升脚本、审批工作流、生命周期状态管理、自动化策略以及 OPA/Rego 治理策略,并支持合规审计准备。
该技能用于在 DevOps Center 流水线上配置可用的测试提供程序(如 Apex Unit Tests、Code Analyzer、Flow Tests、Provar),通过 Connect API 完成配置,使该提供程序的测试套件可被分配到流水线阶段。配置前需先加载 checking-devops-prerequisites 技能建立组织与流水线上下文,并需要用户明确确认。技能会先获取流水线现有测试提供程序以解析 testProviderId,仅能配置状态为 Available 的提供程序;若目标提供程序已配置,则不会重复配置,而是根据用户实际目标重定向到套件分配或重新同步技能。
这是一个用于通过命令行(CLI)创建和查询阿里云告警规则的技能。它支持 CMS 1.0 云资源监控(如 ECS、RDS、SLB、OSS、Redis、MongoDB)以及 CMS 2.0 高级监控(Prometheus、APM、UModel)。该技能会根据用户的监控目标自动路由到相应的工作流:云产品系统指标走 CMS 1.0,Prometheus/APM/UModel 或自定义指标走 CMS 2.0。执行前需配置 aliyun CLI 的 ai-mode,并设置特定的 User-Agent。创建流程包括上下文锁定、查询生成、检测配置、通知设置、预览执行与验证等步骤,且要求在执行前必须输出配置摘要并获得用户确认。
本技能是面向 Linux 内核的高级调试工具集,用于在内核驱动或系统层面定位延迟异常、分析函数调用路径以及进行事后崩溃分析。它涵盖 ftrace、trace-cmd、kernel perf、kprobes/kretprobes、kgdb/kdb、crash 工具以及 printk 与 dyndbg 的使用规范。该技能与基础内核调试技能互补,基础部分覆盖 kgdb 与 dyndbg 的基础用法,而本技能侧重 trace-cmd、function_graph 追踪以及生产环境下的在线与事后分析工作流。适用时机包括:内核驱动出现无明显 bug 的延迟尖峰、需要追踪内核函数调用图、在不重新编译内核的前提下进行在线检查(kprobes、bpf)、以及 panic 后对 vmcore 进行事后分析。文中给出了 ftrace function_graph、trace-cmd record/report、perf record/report/probe、kprobe 注册、dyndbg 开关、kgdb 断点与 crash 分析的具体命令示例,并列出常见问题与对应排查方法。
面向处理受保护健康信息(PHI)的应用与基础设施的 HIPAA 审计技能,覆盖安全规则的三类保障措施、隐私规则、泄露通知规则与 HITECH,并提供审计清单与常见发现。
用于安装、更新和管理 Sui CLI 版本的技能,基于官方 suiup 工具。可安装指定网络(Testnet/Mainnet)版本、切换默认版本、检查更新,并支持 Walrus、MVR 等 Sui Stack 组件。
Update Nexus 是一个用于从上游仓库同步 Nexus 系统文件的技能。它会在保护用户数据的前提下,更新核心框架、技能与文档等系统文件。触发词包括“update nexus”“sync nexus”“get nexus updates”“check for updates”等。该技能通过运行 nexus-loader.py 脚本检查更新、展示变更、请求确认并执行同步,用户数据文件夹(如 01-memory、02-projects、03-skills、04-workspace 等)不会被触碰。
该技能用于获取最新的 Railway 官方文档,以便准确回答关于 Railway 的问题。当用户询问 Railway 功能、工作原理,或分享 docs.railway.com 链接时使用。它提供面向大语言模型优化的文档源,包括完整文档、索引、模板、更新日志和博客,并支持通过为任意文档 URL 追加 .md 来获取特定页面。
Railway 项目、服务与数据库的创建配置技能,属于 davila7/claude-code-templates 技能集合。该技能用于在用户表达「setup」「deploy to railway」「initialize」「create project」等意图时,引导完成 Railway 项目初始化、链接、服务新增、代码脚手架生成、构建与运行配置以及数据库接入。它通过 Railway CLI 的状态检查判断当前目录或父目录是否已链接项目,据此决定初始化新项目、链接已有项目还是向现有项目添加服务,并针对静态站点、Node.js SSR、Python、Go 等不同类型给出配置建议,同时覆盖单体仓库的根目录与自定义命令两种处理思路。实际部署、域名、环境变量等操作会转交其它配套技能完成。
EdgeOne Makers 部署技能,用于将前端与全栈项目部署到腾讯 EdgeOne Makers。该技能通过 edgeone CLI 完成安装、登录与部署流程,支持浏览器登录与 Token 登录两种方式,并可在满足版本要求时进行匿名部署。部署完成后会生成带鉴权查询参数的访问 URL,需完整保留查询字符串否则会返回 401。适用于需要把构建产物上传到 EdgeOne Makers 并获取可访问链接的场景。
该技能用于为当前项目生成生产就绪、安全的多阶段 Dockerfile 和 .dockerignore 文件。它通过分析项目结构、语言、框架和依赖,遵循“先验证再添加”的原则,确保所有指令都有代码依据。技能源自 vfarcic/dot-ai 的共享提示词,由 Viktor Farcic 编写(MIT 许可)。生成过程强调多架构支持、禁止添加 HEALTHCHECK、使用非 root 用户、固定镜像版本、多阶段构建、层缓存优化等最佳实践。适用于需要将应用容器化并部署到生产环境的开发者,支持任意语言和框架。
阿里云对象存储 OSS 命令行工具 ossutil 2.0 的技能,用于安装、配置并通过命令行操作 OSS,支持上传、下载、同步与资源管理。
该技能面向 Meteor 3 应用的部署场景,提供从构建到上线及运行环境的完整指引。meteor build 会生成自包含的 Node 运行包,可运行在匹配版本的 Node.js 环境中;Galaxy 是官方托管平台,也支持 Docker / Kubernetes / SSH 到 Node 主机等自托管方式。技能涵盖 Node 版本匹配(Meteor 3.0 对应 Node 20,3.1–3.4 对应 22,3.5.x 与 3.6-beta.0 对应 24,3.6-beta.1–beta.3 对应 26.8.2,3.6-rc.0 对应 26.10.0)、必要环境变量(ROOT_URL、MONGO_URL、MONGO_OPLOG_URL、PORT、BIND_IP、METEOR_SETTINGS、MAIL_URL)、settings.json 的加载方式、Galaxy 的 Push to Deploy 与 Meteor CLI 两条部署路径及区域主机名规则,以及 Docker 多阶段构建、热代码推送机制与常见反模式。它还提示 serverless 平台因需要长驻 Node 进程和 WebSocket 而不被支持,并给出版本、架构与密钥管理方面的注意事项。