用途
该技能用于在 Cloudflare Workers 上使用 Rust、Python 或 WebAssembly 进行多语言开发，适合在需要性能关键型操作，或希望使用 JavaScript/TypeScript 之外的语言构建 Workers 时使用。
主要能力
- 提供 JavaScript/TS、Rust、Python 三种语言的能力对比，涵盖启动速度、CPU 性能、内存占用、包体积、类型安全与最佳适用场景。
- 给出快速选型建议：需要最大性能或重计算（加密、图像处理）时选 Rust/WASM；数据处理、ML 推理选 Python；通用 Web 应用选 JavaScript/TypeScript。
- 汇总十大常见多语言错误，包含错误信息、涉及语言、原因与解决方案，例如 WASM 实例化失败、ESM/CJS 不匹配、缺少依赖、内存不足、超出 CPU 时间限制、wasm-bindgen 版本不匹配、WASM 内 panic、缺少导出、Python worker 启动超时、SharedArrayBuffer 不支持等。
- 提供 Rust 与 Python 的快速上手示例，以及在任何 Worker 中集成 WASM 模块的示例。
- 提供性能优化建议与参考文档加载时机。
使用方式
Rust 快速上手：安装 wasm-pack（cargo install wasm-pack），创建库项目，在 Cargo.toml 中配置 crate-type 为 cdylib，添加 wasm-bindgen、worker、console_error_panic_hook 依赖，并在 release profile 中启用 opt-level = "s" 与 lto。示例代码使用 worker 的 #[event(fetch)] 与 Router 定义路由，并演示 CPU 密集型计算（素数计数）。
Python 快速上手（Workers for Platforms）：在 pyproject.toml 中声明项目信息与构建系统（hatchling），在 src/entry.py 中通过 from js import Response, Headers 导入，定义 async def on_fetch(request, env) 处理请求，并演示 CPU 密集型计算。
WASM 模块集成：在 TypeScript Worker 中导入 wasm 模块与初始化函数，缓存 WebAssembly 实例并只初始化一次，然后调用 WASM 导出的函数处理数据并返回 JSON。
参考文档加载时机：构建 Rust/WASM Workers 时加载 references/rust-workers.md；在 Workers for Platforms 上使用 Python 时加载 references/python-workers.md；在任何 Worker 中集成 WASM 模块时加载 references/wasm-integration.md。
适用场景
- 需要极致性能或 CPU 密集型计算（如加密、图像处理）的 Workers。
- 数据处理与 ML 推理场景。
- 通用 Web 应用。
- 需要在 Worker 中集成 WASM 模块的场景。
限制
资料未提供该技能的具体收费、价格、平台支持范围或效果保证等信息。性能对比与选型建议为资料中给出的通用参考，实际表现可能因具体实现而异。