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Environment Setup Guide 是一个面向开发者的环境搭建指导技能,帮助从零开始配置完整的开发环境。它覆盖需求识别、现有环境检查、跨平台安装指令、环境变量与配置文件设置、安装验证等环节,并提供 Node.js、Python、Docker 三类项目的完整示例、常见问题排查、最佳实践与自动化 setup 脚本模板。适用于新项目初始化、新成员入职、更换机器或操作系统、环境问题排查以及编写环境搭建文档等场景。
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更新于 10-28 00:17
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Environment Setup Guide 是一个面向开发者的环境搭建指导技能,帮助从零开始配置完整的开发环境。它覆盖需求识别、现有环境检查、跨平台安装指令、环境变量与配置文件设置、安装验证等环节,并提供 Node.js、Python、Docker 三类项目的完整示例、常见问题排查、最佳实践与自动化 setup 脚本模板。适用于新项目初始化、新成员入职、更换机器或操作系统、环境问题排查以及编写环境搭建文档等场景。
Inngest 专家技能,面向无服务器优先的后台任务、事件驱动工作流与持久化执行,无需自建队列或 worker。适用于需要可靠后台处理、长时运行流程与定时任务的场景。
面向 AI 智能体可靠性的工作流自动化技能,讲解持久执行、工作流编排、事件驱动、任务队列与定时任务等模式,并比较 n8n、Temporal、Inngest 等平台的取舍,强调幂等键、检查点、超时与可观测性等工程实践。
Firestop 是一套面向运维告警与疑似事故的排查流程,可从 Slack、告警、事故单、Linear 或 GitHub 引用切入。它强调先只读调查、及时在相关线程沟通,并把事故状态的变更留给人类处理。
deploy-app 是一个用于 Web 应用部署的技能,可将应用发布到预发布(staging)或生产(production)环境。适用于用户提出部署、推送到预发布、发布上线等诉求。会执行部署前的格式、lint、类型检查等质量门禁,并提供验证、回滚步骤。
用于编排 AI/ML 流水线的技能,涵盖数据摄取、模型训练、批量推理与 RAG 索引,可基于 Prefect、Airflow 或 Dagster 等框架构建可观测的 AI 工作流。
用于配置生产系统告警规则、值班轮换与事件响应流程的技能文档,涵盖分级告警、Prometheus/Alertmanager、PagerDuty、Grafana OnCall 的配置示例及最佳实践。
面向 Kubernetes 的 GitOps 技能:用 ArgoCD 以声明式方式从 Git 仓库自动交付与同步集群状态,覆盖 Application、AppProject、ApplicationSet、同步策略、同步波次与钩子、CLI 操作、私有仓库配置和通知等。
Docker Compose 技能:用声明式 YAML 定义并运行多容器 Docker 应用,适合本地多服务运行、开发环境搭建、服务依赖与网络管理,以及可复现的开发配置。
面向 Kubernetes 集群与工作负载的安全加固技能,涵盖 Pod Security Standards、安全上下文、网络策略与 RBAC 配置示例,帮助满足安全合规要求。
该技能面向多租户 LLM 托管平台的设计与实现,围绕租户隔离、配额管理、计费归属、噪声邻居防护和按租户策略控制展开。资料提供了基于 Kubernetes、vLLM、Redis 和 API 网关的参考方案:用 vLLM 部署多模型服务并按模型层级划分 GPU 资源,用命名空间、NetworkPolicy 和 ResourceQuota 隔离高风险租户,用 ConfigMap 定义各租户可用模型、速率限制、并发数、预算与优先级,并给出 FastAPI 请求路由示例,执行模型访问校验、每分钟请求限流、并发控制、每日预算检查和基于 token 的用量计费记录。适用于内部多团队共享的 LLM 平台、对外提供带隔离要求的推理服务,以及需要按租户配额与计费的多模型路由场景。
sub-store-copilot 是面向已运行 Sub-Store 实例的交互式节点管理指南与操作技能。它基于 HTTP REST API 与 Sub-Store 通信,零环境侵入,不涉及 Docker 安装或宿主机环境配置。主要能力包括:管理单条自建节点与远程机场订阅(增删改查);创建多源聚合集合;编排算子流水线(脚本算子、正则过滤、重命名、国旗、排序、去重);现场编写并上传 JavaScript 节点处理脚本;微调全局请求配置与出站代理;触发 Gist 备份同步;导出纯净节点订阅或 Proxy Provider 链接。该技能强调前端 Web UI 表单严格兼容原则(全量字段 Schema 双向绑定)与增量修改三步法(先读、内存合并、完整回写),避免全量覆盖导致既有节点、算子、订阅关联或敏感配置丢失。适用于 Sub-Store 的独立服务器形态与代理客户端 MITM 脚本劫持形态,帮助用户对节点进行清洗、规范化与优化,不涉及生成包含完整 DNS 与分流规则的客户端整套配置。
Warp 是一个用于「瞬移」到远程 oracle 节点的交互式命令:通过 SSH 连接远程节点并附加到其 tmux 会话,使本地操作者临时成为远程 oracle,获得完整的多步交互访问能力。它是 /wormhole(发出即忘的一次性查询)的补充,适用于探索性工作、调试以及需要超过两次往返的复杂任务。使用方式包括 /warp <node>:<agent> 附加到已有 tmux 会话、--new 创建新会话、--attach 仅附加、--list 列出远程活动会话,以及 /warp back 返回本地 oracle。该工具要求配置好 SSH 密钥、通过 ~/.ssh/config 等来源解析主机名,并强制使用 tmux 以保证会话在断线后存活;不支持端口转发,禁止传输 .env 或凭据等敏感信息,所有 warp 活动记录在 ψ/memory/logs/warp.jsonl 以供审计。
面向 Claude Code 的 Docker 容器化技能,涵盖 Dockerfile、多阶段构建、Docker Compose、网络与生产级容器配置,提供构建、运行、日志查看等常用命令与最佳实践参考。
一个用于创建、审查、调试和优化 CI/CD 流水线的技能,覆盖 GitHub Actions、GitLab CI、CircleCI、Azure DevOps 与 Bitbucket Pipelines,提供平台选型、流水线创建、部署策略与安全审查等指导。
基于 AWS CLI 的对话式 AWS 基础设施助手,用于查询、审计和监控 EC2、S3、IAM、Lambda 等资源。默认只读,写操作需用户明确确认。
Azure CLI 是微软推出的跨平台命令行工具,用于管理 Azure 云平台资源。该技能围绕 Azure CLI 提供系统化知识,涵盖命令用法、身份验证、资源管理与自动化模式。主要内容包括:Azure 订阅与资源组架构、身份验证与凭据管理、资源提供程序组织、全局参数与输出格式及查询语法、自动化脚本与错误处理;覆盖计算(虚拟机、规模集、AKS、容器)、网络、存储与数据、应用服务、数据库、集成与消息、监控与管理、AI 与机器学习、DevOps 等约 66 个命令模块。提供安装命令(macOS 用 brew、Linux 用安装脚本、Windows 用 choco 或 MSI)、登录与账户管理、资源组与虚拟机操作、存储操作、AKS 操作等示例,以及输出格式化、自动化脚本、批量操作、默认配置等常见模式。附带辅助脚本用于检查虚拟机状态、清理资源、分析存储、获取订阅信息与部署基础设施。适合云基础设施管理、自动化与 DevOps 工作流场景。需注意版本与来源为技能文档,未提供具体收费与效果信息。
docker-pro-diagnostic 是一个面向 Docker 容器的日志分析类技能,核心做法是通过信号提取(signal extraction)从容器日志中筛出错误与上下文信息,帮助回答“容器为什么失败”这类问题。使用时先调用 log_processor.py 脚本处理目标容器,再把输出交给推理引擎分析,最后汇总根因并给出建议:若疑似代码错误,建议修复代码;若疑似资源类错误(如 OOM),建议提高 Docker 内存限制。该技能以命令行脚本方式运行,输入为容器名称,示例命令为 python3 log_processor.py api_gateway_prod。适用于排查容器启动失败、运行异常等诊断场景。
git-sync 是一个用于自动将本地工作区变更同步到远程 GitHub 仓库的技能。它被设计为可由 PCEC 循环调用,或在发生重大变更后使用。该技能提供 git_sync 工具,用于提交并推送变更,支持可选的自定义提交信息,默认提交信息为 "Auto-sync: Routine evolution update"。在安全性方面,它利用 .gitignore 和符合 ADL 规范的 pre-commit 钩子来防止密钥泄露,并在提交前检查是否存在变更。其实现是对 git add . && git commit && git push 的封装。
一个 macOS 资源与网络诊断技能:通过只读的采样与追踪脚本排查 CPU、内存、磁盘 I/O、GPU 占用过高的原因,并用自带的 netmon 工具查看和查询网络吞吐、连接、下载等活动,给出结论与建议而不擅自终止进程。
bk-cli devops 是 bk-cli 中调用蓝盾 DevOps 平台 API 的子命令,覆盖 pipeline(流水线构建与制品)、codecc(代码检查告警与统计)、stream(工蜂 YAML 流水线查询与触发)三个子系统,用于查询和操作构建、下载链接及缺陷数据。
bk-cli gse 是蓝鲸 bk-cli 中用于调用 GSE 管控平台 API 的子命令,可批量查询 GSE Agent 的运行状态或详细信息,适合需要按 CMDB Agent ID 批量获取 Agent 状态的场景。
bk-cli job 是蓝鲸 bk-cli 中面向作业平台(BK-JOB)的系统子命令,用于快速执行脚本、分发文件、查询作业状态与执行日志。使用前需先读取共享 skill 的 SKILL.md 了解认证与请求规则。
bk-cli-nodeman 是蓝鲸 bk-cli 中用于节点管理(bk-nodeman)的系统子命令,可创建 Agent/Proxy 安装类任务并查询任务执行详情,适合自动化安装和管理节点 Agent 的场景。