SuperAPI AI 工具集

alerting-oncall

部署与运维

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更新于 10-16 05:54

技能介绍

用途:帮助团队为生产系统搭建告警与值班(On-Call)机制,包括告警规则、路由升级和事件响应流程。适用场景:制定告警规则与阈值、配置值班轮换与排班、实现告警路由与升级、减少告警疲劳、管理事件响应流程。

主要能力:提供告警分级(critical/high/medium/low)与告警设计原则(可执行、相关、及时、唯一);Prometheus 告警规则示例(如 ServiceDown、HighErrorRate、基于 SLO 的 HighLatency);Alertmanager 路由、接收器、时间区间与抑制规则配置;PagerDuty 的服务、升级策略与排班 Terraform 示例;Grafana OnCall 集成与升级链;Slack/PagerDuty 告警模板;值班轮换指南与 Runbook 模板。

必要用法:需先具备监控系统(Prometheus、Datadog 等)、值班平台(PagerDuty、Opsgenie、Grafana OnCall)和通信渠道(Slack、email)。文中给出 prometheus/rules/alerts.yml、alertmanager.yml、Terraform 及 docker-compose 等示例。

限制:面向真实环境执行,应用前须确认目标、影响范围与回滚方案;未经明确批准不得部署到生产。本次为纯文档导入,上游脚本与模板未随附。GitHub 仓库地址、许可证与具体安装命令暂未提供。