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更新于 10-26 00:15

部署与运维

12,538 个结果

btpanel_files

宝塔面板文件管理技能,提供远程服务器文件与目录的浏览、读取、编辑、创建、删除及权限管理等基本文件操作能力。该技能复用 btpanel 技能的配置系统,通过命令行脚本 files.py 与宝塔面板 API 交互,支持分页浏览大目录、按行读取日志、并发保护式编辑、回收站式删除以及 chmod/chown 权限管理。适用于需要远程管理宝塔面板服务器文件的运维与开发场景,要求宝塔面板版本不低于 9.0.0、Python 不低于 3.10。

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aio-telemetry-troubleshooting

这是一个针对 Adobe App Builder 运行时 action 中 @adobe/aio-lib-telemetry 问题的交互式排障技能。当用户反馈遥测完全不工作、数据缺失、报错或数据异常时使用。它强调先通过对话了解症状、变更、环境和后端,再定向检查代码;先排查常见快速问题(如 app.config.yaml 中是否设置 ENABLE_TELEMETRY: true、入口是否用 instrumentEntrypoint 包装、是否配置了至少一个 exporter),然后收集证据(启用 diagnostics 调试日志、获取 activation 日志、添加临时日志、校验配置),再对照已知场景诊断,最后给出修复或升级建议。

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kubernetes-architect

kubernetes-architect 是一个面向云原生基础设施的 Kubernetes 架构技能,来源为 anton-abyzov/specweave。它专注于现代 GitOps 工作流与企业级容器编排,核心特点是“一次只生成一个服务的清单(manifest)”,以避免生成过程崩溃。该技能覆盖 GitOps 工具(ArgoCD/Flux)、服务网格(Istio/Linkerd)以及 EKS/AKS/GKE 等托管 Kubernetes 平台的模式。资料未提供具体安装命令、收费方式、平台限制或使用步骤。

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observability-engineer

Observability Engineer 是一个面向可观测性架构的 AI 技能,强调以 OpenTelemetry 为核心,结合 Prometheus 与 Grafana 技术栈,覆盖 SLIs/SLOs 定义与告警疲劳预防。它适用于指标、日志与追踪(traces)体系的搭建场景。该技能包含一条分块规则:大型监控栈(Prometheus + Grafana + OpenTelemetry + 日志)代码量可达 1000 行以上,因此要求每次响应只生成一个组件,顺序为指标 → 仪表盘 → 告警 → 追踪 → 日志。

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performance-engineer

Performance Engineer 是一个面向现代应用性能优化的技能,聚焦可观测性与可扩展系统性能。它覆盖 OpenTelemetry、分布式追踪、负载测试(k6、JMeter)、多层缓存以及 Core Web Vitals 等主题,适用于应用变慢或延迟偏高的场景。该技能在生成超过 1000 行的完整性能优化方案时,会采用增量输出方式,将大型性能项目拆分为逻辑组件(如性能剖析与基线建立、缓存策略、数据库优化、负载测试、监控搭建),并询问用户下一步实现哪个组件,以避免系统崩溃并保证交付可靠性。

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pyats-config-mgmt

pyats-config-mgmt 是一个基于 pyATS 的网络变更管理技能,用于对网络设备进行直接、可控的配置变更。它围绕“先基线、后变更、再验证、可回滚”的黄金法则,提供五阶段工作流:变更前基线采集(保存运行配置、抓取接口/路由/ACL 等状态、连通性测试)、变更规划、配置下发、变更后验证(日志检查、配置比对、状态与连通性复核)以及回滚。该技能还包含合规模板(最小安全基线、VTY 加固)、变更报告文档格式,并可选集成 ServiceNow 变更请求(CR)审批门禁与 GAIT 审计留痕。适用于网络工程师在实验室或生产环境中执行可审计、可回滚的设备配置变更。

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