btpanel_files
宝塔面板文件管理技能,提供远程服务器文件与目录的浏览、读取、编辑、创建、删除及权限管理等基本文件操作能力。该技能复用 btpanel 技能的配置系统,通过命令行脚本 files.py 与宝塔面板 API 交互,支持分页浏览大目录、按行读取日志、并发保护式编辑、回收站式删除以及 chmod/chown 权限管理。适用于需要远程管理宝塔面板服务器文件的运维与开发场景,要求宝塔面板版本不低于 9.0.0、Python 不低于 3.10。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-26 00:15
12,538 个结果
宝塔面板文件管理技能,提供远程服务器文件与目录的浏览、读取、编辑、创建、删除及权限管理等基本文件操作能力。该技能复用 btpanel 技能的配置系统,通过命令行脚本 files.py 与宝塔面板 API 交互,支持分页浏览大目录、按行读取日志、并发保护式编辑、回收站式删除以及 chmod/chown 权限管理。适用于需要远程管理宝塔面板服务器文件的运维与开发场景,要求宝塔面板版本不低于 9.0.0、Python 不低于 3.10。
aio-telemetry-instrument 是 Adobe App Builder 遥测插桩的交互式指南技能,基于 @adobe/aio-lib-telemetry 库,帮助用户为单个 App Builder runtime action 添加可观测性插桩。它从可观测性目标出发,引导用户以最小代码改动完成插桩,适用于需要为运行时动作添加追踪、指标、日志等遥测能力的场景。
这是一个针对 Adobe App Builder 运行时 action 中 @adobe/aio-lib-telemetry 问题的交互式排障技能。当用户反馈遥测完全不工作、数据缺失、报错或数据异常时使用。它强调先通过对话了解症状、变更、环境和后端,再定向检查代码;先排查常见快速问题(如 app.config.yaml 中是否设置 ENABLE_TELEMETRY: true、入口是否用 instrumentEntrypoint 包装、是否配置了至少一个 exporter),然后收集证据(启用 diagnostics 调试日志、获取 activation 日志、添加临时日志、校验配置),再对照已知场景诊断,最后给出修复或升级建议。
用于在局域网环境中把 React + NestJS + Postgres 应用从 Web 迁移到 Tauri 桌面的技能方案,涵盖规划、实现、验证与发布流程,并附局域网连接规则、日志排查与常见错误诊断建议。
在 Claude Code 订阅环境中构建并推送 Docker 镜像到 Docker Hub 的 tertiaryinfotech 账号;若缺少 Dockerfile,会按项目类型自动生成。
一个用于监控 Amplitude 项目实验的技能:扫描进行中和近期完成的实验,按重要性分级并生成报告,重点对需要关注的实验做深入分析与结果汇总,同时避免统计术语,便于非专家阅读。
一个用于监控 AI 智能体健康状况的技能,从质量、成本、性能与错误四个维度生成健康报告。仅在项目中已接入 Amplitude Agent Analytics 时使用,可发现质量回退、错误激增、成本异常与性能下降,并定位需关注的会话。
用于在 Amplitude 项目中发现、筛选并解读实验的监控与报告技能:扫描运行中和近期完成的实验,按重要性分类,对需要关注的实验做深入分析与报告,输出面向非专家的摘要与行动计划。
基于 Amplitude 自动采集的网络请求、JS 错误与错误点击数据生成可靠性健康检查报告的技能,用于判断产品是健康、退化还是故障,并定位问题页面与新增错误。
OpenTelemetry 可观测性实践插件,面向分布式追踪、指标采集、埋点与 Sentry 集成监控,提供 Spring Boot 配置、自定义 Span、注解追踪、Baggage 传播、指标与 Collector 配置示例。
历史发布者Agent用途摘要:把SpecWeave规格映射到多个Azure DevOps项目,按团队项目、Area Path或团队分配等策略组织工作项,并讨论跨项目依赖和双向同步。旧Skill原文及安装对应关系未核实。
kubernetes-architect 是一个面向云原生基础设施的 Kubernetes 架构技能,来源为 anton-abyzov/specweave。它专注于现代 GitOps 工作流与企业级容器编排,核心特点是“一次只生成一个服务的清单(manifest)”,以避免生成过程崩溃。该技能覆盖 GitOps 工具(ArgoCD/Flux)、服务网格(Istio/Linkerd)以及 EKS/AKS/GKE 等托管 Kubernetes 平台的模式。资料未提供具体安装命令、收费方式、平台限制或使用步骤。
Observability Engineer 是一个面向可观测性架构的 AI 技能,强调以 OpenTelemetry 为核心,结合 Prometheus 与 Grafana 技术栈,覆盖 SLIs/SLOs 定义与告警疲劳预防。它适用于指标、日志与追踪(traces)体系的搭建场景。该技能包含一条分块规则:大型监控栈(Prometheus + Grafana + OpenTelemetry + 日志)代码量可达 1000 行以上,因此要求每次响应只生成一个组件,顺序为指标 → 仪表盘 → 告警 → 追踪 → 日志。
Performance Engineer 是一个面向现代应用性能优化的技能,聚焦可观测性与可扩展系统性能。它覆盖 OpenTelemetry、分布式追踪、负载测试(k6、JMeter)、多层缓存以及 Core Web Vitals 等主题,适用于应用变慢或延迟偏高的场景。该技能在生成超过 1000 行的完整性能优化方案时,会采用增量输出方式,将大型性能项目拆分为逻辑组件(如性能剖析与基线建立、缓存策略、数据库优化、负载测试、监控搭建),并询问用户下一步实现哪个组件,以避免系统崩溃并保证交付可靠性。
用于分析昇腾NPU系统通信性能瓶颈并检测快慢卡问题的Skill,通常在主分析Skill发现通信耗时占比超过10%时自动触发,也支持单独使用快慢卡检测命令。
ContainerLab 网络实验环境生命周期管理 MCP 服务,支持认证、列出、部署、查看、在节点上执行命令以及销毁容器化网络实验环境,通过 stdio 传输调用。
cml-admin 是用于管理 Cisco CML(Cisco Modeling Labs)的 MCP 服务器技能,命令为 cml-mcp,通过 pip 安装并以 stdio 传输运行。支持用户与组管理、系统信息查询、许可证状态与资源监控。需配置 CML_URL、CML_USERNAME、CML_PASSWORD 等环境变量。
GCP Cloud Monitoring 的 MCP 服务,用于查询 Google Cloud 时序指标、告警策略与当前告警。可用于检查 GCP 网络性能、排查告警和评估资源健康状态,通过 OAuth 2.0 认证,只读访问。
Jenkins CI/CD 技能用于网络自动化场景下的持续集成与交付运维,可监控任务与构建状态、带参数触发流水线、分析构建日志,并追踪 SCM 变更。它通过 Jenkins 官方 MCP 插件以 Streamable HTTP 远程连接,所有写操作需人工确认。
pyats-config-mgmt 是一个基于 pyATS 的网络变更管理技能,用于对网络设备进行直接、可控的配置变更。它围绕“先基线、后变更、再验证、可回滚”的黄金法则,提供五阶段工作流:变更前基线采集(保存运行配置、抓取接口/路由/ACL 等状态、连通性测试)、变更规划、配置下发、变更后验证(日志检查、配置比对、状态与连通性复核)以及回滚。该技能还包含合规模板(最小安全基线、VTY 加固)、变更报告文档格式,并可选集成 ServiceNow 变更请求(CR)审批门禁与 GAIT 审计留痕。适用于网络工程师在实验室或生产环境中执行可审计、可回滚的设备配置变更。
用于在 AWS FIS 故障注入实验期间或之后分析应用与托管服务日志的技能,支持实时监控和历史复盘两种模式,帮助理解应用对基础设施故障的响应情况。
用于执行已部署 CloudFormation 栈的 AWS FIS 实验:验证基础设施、运行实验、监控进度并生成结果报告。依赖 AWS CLI 与 kubectl,需已准备的实验目录和 app-service-log-analysis 技能,属于 AWS 故障注入类运维工具。
用于准备、创建或生成 AWS FIS(故障注入服务)实验配置的技能。它会校验资源与动作兼容性,生成 CloudFormation 模板与 README,并通过自愈重试循环部署,直到堆栈成功。
用于文档或内容站点上线前的部署就绪审计技能:先探测站点自身技术栈、清单与页面模板,再按覆盖度、页面结构、文案、与代码一致性、可部署性五项标准检查,输出评分卡与阻塞项。