该技能用于监控 Amplitude 项目中正在进行和近期完成的实验。流程为：先获取上下文并搜索实验，筛选出正在运行且非停滞的实验，以及最近 14 天内修改且已记录决策的已完成实验，排除草稿、已禁用与停滞实验。随后分批（每次 3-5 个 ID）获取实验元数据，解析指标名称，并查询主指标结果与数据质量标记。
输出分为两部分：顶部为摘要与行动项，含一张表格（实验名、状态、时长、主指标提升、结论），并列出需立即行动、持续观察、需配置的实验，每个实验只出现于一个行动类别；底部为细节，包括需要关注实验的深入分析（最多 3 个）、运行中实验的一句话状态、近期决策简述以及需配置项。报告强调数据质量优先检查，如样本比例不匹配（SRM）、流量分配变更、样本量不足及各类有效性标记，并对主指标给出不包含 p 值的通俗结论。
限制：不展示原始指标 ID，无法解析的指标按角色描述；查询响应较大，仅提取摘要对象与有效性标记，忽略时间序列等大数组；搜指标需用 entityTypes: ["METRIC"]、空查询、limitPerQuery: 50 并限定项目；无指标配置的实验不深入分析，仅列入需配置。若实验无数据（少于 24 小时）、全部停滞或查询出错，按对应边界情况处理。