SuperAPI AI 工具集

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更新于 10-26 00:15

部署与运维

12,516 个结果

GitHub Agentic Workflows MCP Configuration

该技能为在 GitHub Agentic Workflows 中配置 Model Context Protocol(MCP)服务器提供系统化指南,涵盖 MCP 的定位与架构、.github/copilot-mcp.json 配置文件结构、本地 stdio/HTTP/SSE 三种传输方式的配置与实现示例、JSON Schema 配置校验,以及服务器生命周期管理与工具发现。资料强调 MCP 可为 AI 智能体提供标准化工具接口、动态工具注册与类型安全校验,适合需要扩展智能体外部工具能力的场景。具体收费、价格与实际效果暂未提供。

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jfrog artifactory

JFrog Artifactory 技能用于通过 REST API 与 JFrog Artifactory 交互,覆盖仓库管理、制品上传下载、AQL 查询、构建信息、复制与联邦等操作。该技能优先使用 JFrog CLI 2.100.0+ 的 jf api 命令,在 CLI 缺失或版本过低时回退到 curl 配合 $JFROG_URL 与 Bearer Token。所有 API 调用需通过 Authorization: Bearer $JFROG_ACCESS_TOKEN 认证,基础地址为 https://$JFROG_URL/artifactory/api/。技能涵盖本地、远程、虚拟、联邦四类仓库,支持 40 多种包类型,并提供构建信息发布、制品属性设置、搜索、构建提升、系统健康检查等能力。适用于 CI/CD 集成、依赖代理、跨团队制品共享、多实例同步等场景。

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jfrog cli

JFrog CLI(jf 命令)是 JFrog 平台的命令行工具,用于上传/下载制品、执行安全扫描、管理构建、创建发布包等。本技能面向 AI 智能体,提供安装、认证、配置、文件规格(File Specs)以及常用命令的参考,涵盖 Artifactory 制品操作、安全审计与扫描、平台分发与证据管理等。要求 JFrog CLI 2.100.0+ 以支持 jf api(平台 REST)。支持通过 jf config 持久化凭据(静态加密),并可通过环境变量进行非交互式配置。

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lov-env-management

lov-env-management 是一个凭据管家类技能,用于统一管理开发环境中的平台、账号与多组 API Key。它把散落的开发环境变量整理为“平台 → 账号 → Key”的账本结构,记录每个 Key 的生命周期、验证状态和当前投影目标,并在不回显秘密的前提下同步到 zsh 或当前用户图形会话环境,同时提供脱敏的本地 Dashboard。该技能强调安全不变量:绝不把 Key 值写入聊天、Profile、日志、Dashboard、URL、命令参数或版本库;新增 Key 只接受隐藏交互输入或标准输入,CLI 不提供 --value;Registry 只保存脱敏元数据,默认 macOS 使用 Keychain,其他系统使用权限 0600 的本地 vault,也支持 op:// 引用和已有环境变量引用。它适用于需要维护 Key 生效时间、过期时间、远端验证结果,或在多个 Key 中选择一个投影到指定变量的场景。

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api-gateway-patterns

该技能围绕 API 网关模式展开,重点覆盖 Kong 网关的路由、限流、认证、负载均衡、流量管理与可观测性等生产级实践。内容包含基于路径、请求头、HTTP 方法、主机名和权重的路由模式,全局、消费者级、端点级、滑动窗口与配额等限流模式,API Key、JWT、OAuth 2.0、OpenID Connect 与 mTLS 等认证模式,以及轮询负载均衡与健康检查配置。适用于微服务架构下的网关实现、流量治理、安全策略与灰度发布等场景。

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