SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-25 00:14
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shell-history-hygiene 是一个用于审计与清理 shell 命令历史的技能，当前封装 atuin 后端，提供“先预览、后应用”的干跑式审计流程。它会输出终端摘要（atuin stats today 与计数）、两个带日期的预览文件（prune 与 dedup 各一个），并在末尾回显需要人工手动执行的 apply 命令。技能本身从不执行 apply 命令，以此作为防止误删历史的“急停开关”。适用于用户明确要求审计、清理、去重或修剪 shell 历史，或审查、改进临时 atuin 一行命令，以及历史存储迁移前建立干净基线等场景。
该技能是“五阶段结构改造协议”的第 3 阶段，名为“系统选择与环境配置”。它把第 2 阶段产出的分类模型（taxonomy model）转化为客观、可度量的技术标准，评估候选机制或框架，选定承载机制，将分类模型实例化为具体的模式、关系、访问控制与索引，并设置校验规则，使不合规条目在入口处被拒绝。技能要求先读取工作目录下的 substrate-context.md、phase-1-landscape-report.md 和 phase-2-taxonomy-model.md，然后完成四条工作流：翻译需求、评估机制、实例化架构、执行校验规则，最终合并为 phase-3-environment-spec.md，并满足审计门槛条件。
Inference Optimizer 是一个用于优化 OpenClaw 推理速度与 token 用量的技能。它通过执行审计脚本检查 OpenClaw 的 token 使用情况，并在用户批准后清理陈旧会话，从而帮助降低 token 消耗、提升推理速度。该技能支持 /optimize 和 /audit 命令触发审计，也支持在审计后经用户确认执行会话清理。适用于需要监控和优化 OpenClaw 推理资源占用的场景。
该技能面向 Oracle Cloud Infrastructure（OCI）数据库管理场景，提供创建 Autonomous Database（ADB）、排查钱包连接失败、管理可插拔数据库（PDB）、优化 ADB 成本以及选择克隆类型等操作的实践指引。内容以「禁止事项」与决策树形式组织，重点提示常见成本陷阱与配置错误：例如不应为非关键负载使用 HIGH 服务名（会造成约 3 倍 OCPU 浪费），停止的 ADB 仍持续收取存储与备份费用，ADB 密码复杂度校验严格（12-30 字符，需包含 2 个以上大写、小写、数字与指定特殊字符），测试环境不应使用完整克隆而应使用可刷新克隆（约 30% 成本），删除 CDB 前须先检查其中的 PDB，以及 Always-Free ADB 的额度限制。还包含钱包连接失败排查流程、PDB 连接要点、成本优化（停止/启动、BYOL 许可模式、自动扩缩容上限）等内容，并附有 OCI DBCS CLI 参考文件的使用说明。
skill-repair 是一个用于自动诊断并修复失败或退化技能（skill）的运维型技能。它采用“系统性优先”的分诊思路：当多个技能出现相同错误特征时，优先寻找单一共享修复方案，而不是逐个打补丁。整个流程分为预检、分诊、诊断、修复、验证、记录六个阶段，每个阶段在无可执行事项时会以对应的退出码提前终止。它支持按技能名显式指定修复目标，也支持留空自动挑选影响最严重的可修复目标；还支持 dry-run 前缀仅做诊断而不提交 PR。修复按类别套用对应 playbook（如 api-change、rate-limit、timeout、sandbox-limitation、prompt-bug、missing-secret 等），并对改动做风险分级（LOW/MED/HIGH），HIGH 风险 PR 会打上 manual-review 标签且不自动合并。每次修复都会附带可执行的验证计划，并更新问题跟踪与冷却记录，避免对未生效的修复反复重试。
spend-watch 是一个自主云成本分析技能，覆盖 Neon、Vercel、Railway 和 GitHub Actions 四个平台。它按对象拉取用量数据，将成本归因到最大的驱动因素，对每一行做根因分析，并输出按优先级排序的优化建议。核心规则是“只有真实美元才报美元”：仅当平台计费 API 返回真实金额（如 Railway 的 currentUsage、Actions 的超额费用）时才给出美元数字，否则改用真实信号（如空闲唤醒率、超出配额百分比、缓存未命中率、过期预览数、失败率）来排序。默认只读，仅在显式 arm 授权后才执行安全写操作。
GitHub Pages Deployer 是一个用于将联盟营销内容部署到 GitHub Pages 的技能，帮助用户免费托管落地页、生物链接聚合页和博客文章。它会生成完整的仓库文件结构、用于自动部署的 GitHub Actions CI/CD 工作流，以及自定义域名与 SSL 配置的分步说明。该技能支持从上游技能（如落地页生成器、生物链接部署器）自动获取 HTML 输出，无需重复粘贴。部署方式支持 GitHub Actions 自动部署或手动部署，默认从 main 分支发布。免费托管无需信用卡，提供每月 100GB 带宽、免费 SSL 和自定义域名支持。技能还包含 DNS 配置指引、README 生成、错误处理与自校验流程，并可与转化追踪、SEO 审计等后续技能衔接。
competitor-monitoring 是一个每周竞品情报分析技能：从 Google Drive 读取竞品清单，用 Chrome MCP 浏览各竞品官网关键页面，生成结构化竞品报告并保存到 Drive。
面向 Laravel 12+ 的基础设施技能，覆盖 Horizon 队列管理、Octane 高性能运行、Reverb WebSocket 广播、Redis 缓存与会话锁，以及 PostgreSQL 数据库模式与特定查询用法。
用于为新工作负载选择并设计 Amazon ECS 部署模型的技能：在 Fargate、ECS on EC2、Managed Instances、Express Mode、ECS Anywhere 之间做选型，规划容量提供方策略、任务与网络设计，并制定从旧拓扑迁移的方案。
perf-audit 是一个本地、确定性的性能审计技能，通过脚本对项目做图片、打包体积和依赖审计，全部输出 JSON 到 stdout，仅用标准 Unix 工具且不发起网络请求。
wait-for-ci 是一个用于在推送代码或创建 PR 后等待 CI/CD 流水线完成的技能，通过脚本自动轮询并返回结构化 JSON 结果，支持 GitHub Actions、GitLab CI 和 Vercel。
用于从 bump 关键词（major/minor/patch，可选 beta，或 stable）为项目创建 GitHub Release，随后交由 CI 发布。适用于用户执行 /release <major|minor|patch|stable [beta]> 时。
用于根据 base ref 与 origin/main 的差异为项目生成 GitHub 发布说明或变更日志的只读技能。通过 /release-notes 触发，分类变更并按固定格式仅在对话中输出 Markdown，不创建、打标签或发布任何内容。
tmux 技能用于通过发送按键和抓取窗格输出，远程控制 tmux 会话中的交互式 CLI。仅在需要交互式 TTY 时使用它，长期运行的非交互任务建议用 bash 后台模式。
logs-tool 是 @blogic-cz/agent-tools 中的日志工具，用于读取本地与远程（k8s pod）应用日志，支持列出日志文件、按关键字过滤和查看尾部内容。通过 bun logs-tool 运行，需将 @blogic-cz/agent-tools 作为开发依赖安装。
用于 brave/brave-core 外部贡献者 PR 的技能：为每个开放 PR 触发 sync-and-rebase-pr-from-fork.yml 工作流，在组织内创建镜像分支与草稿 PR 以重新运行完整 CI，且仅在该 PR 当前 HEAD 提交尚未触发过时执行。
面向深度学习加速平台的技能落盘模板：在平台初始化并验证通过后，把已验证知识固化为固定命名的 accel 三件套（安装、Python、代码迁移）与本机宿主机层，未验证内容须标注或不写。
用于在把某台机器专用的加速器技能或集群运行手册分享给他人或他机之前做审计：检查个人仓库、用户名、Conda、凭据与验证产物等本地信息泄露，并把事实分类为可移植、平台本地、工作负载或敏感。
ByteHouse 集群诊断工具，用于健康检查、慢查询分析、负载与资源分析、性能瓶颈诊断和吞吐量分析。通过脚本把诊断问题转发给 ByteHouse Matrix Agent，需 Python 3.8+、requests、jq 与集群连接信息。
火山引擎 ESCloud/CloudSearch（Elasticsearch + OpenSearch）集群管理技能，通过 control.py 完成实例创建、查看、扩缩容与删除等控制面操作，通过 data.py 完成索引、文档、搜索与批量写入等数据面操作。
面向日常运维巡检的告警分析技能：从飞书群按指定群和时间拉取机器人告警消息，经过滤去重、事件聚合与风险分析后，生成结构化数据与中文日报、周报、月报。
面向代码、配置、扩缩容、网络策略与入口切换等变更的静态风险分析技能，基于 topology.json 推断风险等级、影响范围与上下游链路，不依赖运行时监控。
私有 IPFS Cluster（Kubo）部署端到端实测手册：单机 3 节点 docker-compose 起栈（含 Caddy 反代），经 cluster 代理上传 HTML，断言三节点副本 PINNED、网关与 /artifact 路径渲染、停节点仍可读，最后收摊。