用途：面向日常运维巡检场景，把飞书群告警消息的拉取、过滤、去重、事件聚合、风险分析与报告输出固化为标准技能。适用于查询某飞书群某时间段云告警、拉取指定机器人告警、做巡检分析与稳定性判断、导出结构化文件、判断告警是否恢复或是否为噪声告警。
主要能力：按群与时间分页拉取飞书消息并按 message_id 去重；按 sender id 或关键词过滤机器人消息；标准化告警字段（策略、级别、资源、指标、当前值等）；统计警告、恢复、未知数量及按策略、指标、资源、小时的分布；识别未闭环事件、持续时间与重复事件；给出低/中/高风险分级与处置建议；输出 raw_messages.json、normalized_messages.json、analysis.json、report.md、run_meta.json，默认目录为 output/alert_inspection_<日期>_<chat_id>/。
使用方式：需提供 chat_id、时间（相对时间如 today、yesterday、last_24_hours、this_week，或 start_time + end_time ISO 8601）和机器人标识（优先 bot_sender_id/app id）。拉取使用 feishu_im_user_get_messages，每页最多 50 条，has_more 时用 page_token 续拉。已有原始消息时执行：
python scripts/alert_inspection.py
--input raw_messages.json
--chat-id oc_xxx
--bot-name 云告警通知
--start-time 2026-06-05T00:00:00+08:00
--end-time 2026-06-05T23:59:59+08:00
--output-dir output/alert_inspection_2026-06-05_oc_xxx
外发压缩包时用 message 工具发送本地绝对路径。
限制：机器人名称不是稳定过滤条件，无法确认 sender id 时仅靠关键词过滤并须标注精度风险；缺少原始消息不得声称已分析；报告需说明数据来源与过滤方式；不得输出 token、cookie 等敏感信息。具体部署环境与权限要求资料暂未提供。