docker-errors-build
用于排查 Docker 构建失败与缓存异常的技能包，按错误信息分类给出原因与修复方法，涵盖 COPY/ADD 路径、构建上下文过大、缓存失效、BuildKit 挂载、多阶段引用、基础镜像拉取、平台不匹配、ARG 作用域、权限与语法错误等场景。
Skill 广场
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更新于 10-23 00:13
部署与运维
12,274 个结果
canary-deployment-setup
该技能用于配置金丝雀部署（canary deployment setup），属于 ML Deployment 领域，在请求中提及相关关键词时自动激活，提供分步指导、行业最佳实践、生产级配置与代码生成及验证。
coderabbit-prod-checklist
用于在 CodeRabbit 上线前做有证据支撑的生产就绪评审：覆盖安装、配置、治理、安全、连续性与运维，逐项设定负责人、证据、失败判据与回滚，最终给出 GO、CONDITIONAL GO 或 NO-GO 决策。
deepgram-observability
为 Deepgram 集成搭建完整可观测性方案，涵盖 Prometheus 指标、OpenTelemetry 分布式追踪、Pino 结构化日志、Grafana 仪表盘与 AlertManager 告警规则，适用于监控、仪表盘与告警配置场景。
deploying-monitoring-stacks
用于部署 Prometheus、Grafana、Datadog 或 Victoria Metrics 等监控栈的技能，涵盖指标采集、自定义仪表盘与告警规则配置，适用于基础设施与应用可观测性建设。
eks-cluster-config
eks-cluster-config 是 AWS Skills 分类下的自动激活技能，用于协助处理 EKS 集群配置相关任务，在请求中提及 eks cluster config 或询问其模式与最佳实践时触发，提供分步指导并生成配置与代码。
eventbridge-rule-creator
AWS Skills 分类下的自动激活技能，用于协助创建 EventBridge 规则相关操作。当请求中提到 eventbridge rule creator，或询问其模式与最佳实践时触发，提供分步指导、生成配置与代码并做校验。
gpu-resource-optimizer
gpu-resource-optimizer 是 ML Deployment 领域的自动激活技能，用于在请求中提及“gpu resource optimizer”时提供 GPU 资源优化相关的分步指导、最佳实践、生产级代码与配置生成及结果校验。
groq-ci-integration
为 Groq 集成配置 CI/CD 流水线的技能：通过 GitHub Actions 运行单元测试（mock）、集成测试（真实 API）与模型弃用检查，并可用真实 Groq 往返校验来卡住发布。
groq-observability
为 Groq 集成搭建可观测性：延迟直方图、token 吞吐、速率限制仪表、成本追踪与 Prometheus 告警。适用于监控 Groq LPU 推理性能与用量。
iam-policy-creator
iam-policy-creator 是 AWS Skills 分类下的自动激活技能，用于辅助创建 IAM 策略相关操作。当请求中提到“iam policy creator”或询问其模式与最佳实践时自动触发，提供分步指导、生成配置与代码并做校验。
linear-rate-limits
用于协调 Linear API 的请求、端点与 GraphQL 复杂度预算，实现带重置感知的限流与重试控制，避免多工作进程或重试放大压力。
model-drift-detector
Model Drift Detector 是 ML Deployment 领域的自动激活技能，用于协助处理模型漂移检测相关任务，覆盖模型服务、MLOps 流水线、监控与生产优化。当请求中提到“model drift detector”或询问相关模式与最佳实践时自动触发。
posthog-ci-integration
用于为 PostHog 集成配置 CI/CD 流水线与自动化测试的技能，基于 GitHub Actions。适用于搭建自动化测试、配置 CI 流水线或集成 PostHog 的场景。
posthog-deploy-integration
将 PostHog 分析部署到生产平台的技能，覆盖 Next.js + Vercel 反向代理与边缘函数服务端采集、Docker 自托管以及 Google Cloud Run 部署，并包含部署注解与常见错误处理。
posthog-prod-checklist
用于将 PostHog 集成部署到生产环境的生产检查清单技能，涵盖部署前配置、代码质量核验、基础设施搭建、文档要求、渐进式发布与回滚流程，以及告警分级与错误处理。
prediction-monitor
prediction-monitor 是 ML Deployment 领域的自动激活技能，用于协助预测监控相关任务，覆盖模型服务、MLOps 流水线、监控与生产优化。当请求中提到 prediction monitor 或询问其模式与最佳实践时自动触发。
route53-record-manager
route53-record-manager 是 AWS Skills 分类下的自动激活技能，用于协助处理 Route53 记录管理相关任务，提供分步指导、最佳实践建议，并生成可用于生产的配置与代码。
sentry-hello-world
用于验证 Sentry 集成是否成功的入门技能：向 Sentry 发送测试消息、测试异常及带用户上下文、标签和面包屑的完整事件，并在仪表盘确认事件出现。覆盖 Node.js（@sentry/node）与 Python（sentry-sdk）。
sentry-reference-architecture
面向多服务组织的 Sentry 生产级架构参考方案，涵盖项目拓扑、集中配置、团队告警路由、分布式追踪、错误中间件、Source Map 管理与 SentryService 封装，适用于规划 Sentry 推广落地。
sqs-queue-setup
用于配置 AWS SQS 队列的自动激活技能，属于 AWS Skills 技能集。当请求中提到 sqs queue setup 或询问相关模式与最佳实践时自动触发，提供分步指导并生成配置与代码。
torchscript-exporter
torchscript-exporter 是 ML Deployment 领域的自动激活技能，用于辅助 TorchScript 导出与部署相关任务，可提供分步指导、生成配置与代码并做基础验证。适合在模型服务、MLOps 流水线与生产优化场景中使用。
torchserve-config-generator
用于 ML 部署场景的 TorchServe 配置生成技能，在请求提及 torchserve config generator 或相关模式、最佳实践时自动激活，提供分步指导并生成生产可用的配置与代码，附带验证结果。
vercel-deploy-preview
用于为分支和拉取请求创建与管理 Vercel 预览部署的技能，涵盖 CLI 与 REST API 两种方式、预览环境变量、部署保护及 GitHub PR 评论集成。