用途：prediction-monitor 属于 ML Deployment 技能类别，为预测监控（prediction monitor）任务提供自动化协助，面向机器学习部署场景，涉及模型服务、MLOps 流水线、监控与生产优化。
主要能力：提供分步骤指导，遵循行业最佳实践与模式，生成可用于生产的代码与配置，并按通用标准校验输出。输出包括生成的配置与代码、最佳实践建议以及校验结果。
触发方式：当请求中出现“prediction monitor”，或询问 prediction monitor 的模式与最佳实践，或需要机器学习部署相关帮助时，该技能会自动激活。示例请求为“Help me with prediction monitor”，返回分步骤指导与相应配置。
适用场景：机器学习模型上线后的预测监控、部署流程中的监控环节，以及需要 MLOps 监控与生产优化建议的任务。
前置条件：已配置相关开发环境，可访问必要工具与服务，并具备 ML 部署概念的基础理解。
错误处理：配置无效（缺少必填字段）时查阅文档确认必需参数；工具未找到（依赖未安装）时按前置条件安装所需工具；权限被拒（访问权限不足）时核实凭据与权限。
限制：资料未提供具体支持的工具、平台、价格或效果数据，暂未提供；实际可用性取决于本地环境与依赖配置。相关资源包括相关工具的官方文档、最佳实践指南以及社区示例与教程。标签：mlops、serving、inference、monitoring、production。