arkcli-config
arkcli 本地配置管理技能，用于解释和处理 profile 来源不一致、update.mode 自动更新策略、config reset 与历史 yaml 配置排障。profile 类操作优先使用 arkcli profile 子命令，旧 config 子命令自 0.1.16 起已弃用、0.2.x 移除。
Skill 广场
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更新于 10-23 00:13
部署与运维
12,271 个结果
hf-cloud-aws-context-discovery
在开展 SageMaker 或 AWS 工作前，先读取本地 AWS 配置，发现当前生效的配置文件、区域、账号与调用者身份，避免猜测区域或重复询问用户已配置的信息；适用于需要明确本地 AWS 上下文的场景。
hf-cloud-sagemaker-deployment-planner
用于规划 Amazon SageMaker 模型部署的技能：梳理部署需求与约束，推荐实时、无服务器、异步、批量或 Bedrock 自定义导入等推理路径，并衔接到后续技能完成部署。
hf-cloud-serving-image-selection
面向 Amazon SageMaker 模型部署的容器镜像选择与校验技能，规定优先使用 HuggingFace 官方镜像，并给出从 AWS 深度学习容器目录获取区域专属镜像 URI、处理 CUDA/AMI 兼容与已知缺陷镜像的方法。
vps-starter
vps-starter 是一个面向零基础用户的 VPS 起步陪跑技能，目标是把"从没碰过服务器"的用户带到"有一台干净、安全、随时可用的 Linux 服务器"。它覆盖从买 VPS、SSH 首次登录、系统初始化、SSH 密钥登录、SSH 加固到 ufw 防火墙配置的完整地基流程，跨 Mac 与 Windows 平台。该技能不涉及具体应用层部署（不教装 VPN、代理、建站、Docker），仅做服务器基础搭建；不替用户购买 VPS，只教判断标准；不引导任何代理或翻墙工具。触发场景包括"买了 VPS 不会用""第一次 SSH""服务器安全初始化"以及 vps-starter 关键词。使用前需先确认三件事：用户电脑是 Mac 还是 Windows、VPS 是否已购买及系统是否为 Ubuntu/Debian、服务商是否提供了 IP、SSH 端口、用户名和密码。
cost-optimization
该技能提供跨 AWS、Azure 和 GCP 的云成本优化策略与模式，涵盖资源合理配置、标签策略、预留实例、节省计划、竞价实例、存储分层、预算告警与成本异常检测等。适用于降低云支出、资源规格调整、成本治理、多云成本优化及满足预算约束等场景。
karpenter-autoscaling
Karpenter 是面向 Amazon EKS 的智能节点自动扩缩容工具，用于替代 Cluster Autoscaler。它能在数秒内直接创建 EC2 实例，自动从 600 多种实例类型中选择最优规格，并通过 Spot 实例集成与节点整合降低 20-70% 成本。本技能涵盖 Karpenter v1.0+ 的安装（Helm/Terraform）、NodePool 与 EC2NodeClass 配置、Spot/On-Demand 混合策略、节点整合、从 Cluster Autoscaler 迁移以及 GPU 节点供给等场景。
ai-infrastructure-replicate
Replicate SDK 的 TypeScript/Node.js 使用模式技能，涵盖客户端初始化、同步与流式预测、Webhook、文件处理、模型版本固定、部署与训练，用于在无服务器 GPU 上运行开源机器学习模型。
docker-compose
用于创建和管理多容器应用的 Docker Compose 配置技能，提供生产级设置、健康检查与网络配置，并附带多阶段 Dockerfile 与开发环境覆盖示例。触发方式为 /docker 命令或用户请求 Docker 配置、容器化帮助。
grafana-observability
基于 grafana/mcp-grafana 的 Grafana 可观测性 MCP 服务，提供 75+ 工具，覆盖仪表盘、Prometheus PromQL、Loki LogQL、告警、事件与 OnCall 等操作，可经 stdio、SSE 或 streamable-http 运行，用于查询与调查监控数据。
pyats-health-check
基于 pyATS 的跨平台网络设备健康检查技能，按固定步骤采集 CPU、内存、接口、硬件、NTP、日志、连通性等指标，按阈值分级输出报告，可与 NetBox 比对、批量巡检设备并记录 GAIT 审计。
cdk-infrastructure
AWS CDK TypeScript 基础设施开发技能，用于创建和修改 CDK 构造、DynamoDB 表、ECS/Fargate 服务、Lambda 函数、S3 存储桶等资源，遵循单栈 PlatformStack 架构与集中式配置系统。
open-source
开源项目就绪度最佳实践技能，覆盖许可证、文档、社区健康、CI/CD、合规、法务与打包，帮助开源项目补齐必要文件与流程。
changesets
changesets 是 Cloudflare sandbox-sdk 仓库用于创建变更集、准备发布和升级版本的技能说明，涵盖应引用哪些包、如何编写面向用户的变更描述以及发布自动化流程。
dag-convergence-monitor
用于 DAG 迭代流程的收敛监控技能：跟踪每轮质量分数与改进项，分析趋势、识别平台期、预测收敛并给出继续、接受、升级或中止的建议，帮助判断何时停止迭代。
background-jobs
background-jobs 是一个用于实现可靠后台任务处理的技能，涵盖死信队列、重试与状态机，适用于异步工作流、定时任务及可能失败需重试的处理场景。
production-readiness
用于上线前检查的“生产就绪”技能，覆盖安全、可靠性、可观测性、配置、故障体验与部署，帮助在发布前按清单核查应用是否适合生产环境。
devops-expert
DevOps 与基础设施专家技能，覆盖 CI/CD 流水线、容器化与编排、基础设施即代码、监控可观测性、安全合规及性能与成本优化，按平台检测后给出分复杂度排查方案，必要时建议切换到更专精的子智能体。
monitor-ai-tooling
该技能按需生成 AI 工具使用报告，基于本地已有测量数据汇报工具用量、输出缩减、质量信号与缺口，不安装工具、不启动周期性模型分析。
continuous-exposure-monitoring
将一次性外部侦察转为持续监控流程的技能，覆盖定时重扫与差异对比循环（基线快照→间隔休眠→重扫→差异→告警），并包含对手情报/勒索软件泄露站点等持续监听、发现生命周期管理与告警去重。
argocd
基于 Argo CD 的 GitOps 部署技能，用于以声明式方式管理 Kubernetes 应用的 Application、AppProject 与同步流程，涵盖 CLI 安装登录、应用创建与同步、差异预览、健康检查、历史回滚、RBAC 与多租户等操作指引。
cluster-health
cluster-health 是已弃用的旧技能名称，仅用于说明目录迁移，本身不包含原任务工作流。仅在用户明确调用旧名称或询问迁移方式时加载，普通领域任务不应选用。
assess-observability
用于评估生产或预发环境可观测性是否就绪的技能：按必查项逐行给出通过/失败/未决结论与证据，并明确不写规范文档、不处理线上故障。资源介绍其完整性与采样等检查条目。
apollo-prod-checklist
Apollo.io 集成上线前的生产部署检查清单技能，通过自动化脚本验证认证、弹性、可观测性与额度控制等配置，输出通过/失败报告与退出码，可用作 CI 部署门禁。