用途：跟踪迭代任务向完成目标推进的进度，分析质量趋势、检测平台期、预测收敛，并建议继续迭代、接受结果或升级处理。
主要能力：记录每轮的质量分、置信度、验证分与剩余改进项；用线性回归计算斜率与加速度，判断 improving/stable/declining；检测平台期并预测收敛轮次；按目标质量、可接受质量、最大迭代数与必须修复项评估是否收敛；输出继续、接受、升级或中止建议及原因、优先级、阻塞项；生成收敛报告与进度可视化。
使用方式：资料未提供安装或调用步骤，仅给出 skill 名称与接口/函数定义。作为技能接入时，输入来自 dag-iteration-detector 与 dag-feedback-synthesizer 的迭代结果，建议输出给 dag-dynamic-replanner，历史模式供 dag-pattern-learner 使用，指标上报 dag-performance-profiler。核心包括 trackProgress、analyzeTrend、assessConvergence、recommendAction 等函数。
适用场景：需要对多轮迭代做质量收敛判断的任务，如代码审查类迭代的停止决策与预算控制。
限制：资料未提供收费、价格、平台支持、具体安装命令与运行环境信息，暂未提供。阈值与判定规则来自资料定义，不代表实际效果。